1.一种健康谣言检测方法,其特征在于,所述的方法包括:基于待检测健康医学谣言文本中的医学实体和所述医学实体之间的因果关系构建文本因果图;
对所述文本因果图进行强度估计,并根据强度估计结果生成因果强度图;
通过医学知识图谱确定所述因果强度图中的因果强度可信度,并基于所述因果强度可信度生成增强文本因果图;
采用边增强图注意力网络对所述增强文本因果图进行特征编码,获得图结构信息;
基于所述图结构信息对所述待检测健康医学谣言文本进行健康谣言检测,获得健康谣言检测结果。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于待检测健康医学谣言文本中的医学实体和所述医学实体之间的因果关系构建文本因果图的步骤,包括:采用预设医学语言模型对待检测健康医学谣言文本进行医学实体抽取,获得所述待检测健康医学谣言文本中的医学实体;
通过预设贪婪快速因果推断算法确定所述医学实体之间的因果关系;
基于所述医学实体和所述因果关系构建文本因果图。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述文本因果图进行强度估计,并根据强度估计结果生成因果强度图的步骤,包括:对所述文本因果图进行强度估计,并根据强度估计结果确定所述文本因果图中各边对应的因果关联强度;
基于所述因果关联强度对所述各边进行强度分配,生成因果强度图。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过医学知识图谱确定所述因果强度图中的因果强度可信度,并基于所述因果强度可信度生成增强文本因果图的步骤,包括:确定医学知识图谱中的知识图谱实体和所述因果强度图中的因果图实体之间的语义相似度;
根据所述语义相似度对所述知识图谱实体和所述因果图实体进行实体对齐,获得对齐后的因果图实体;
根据所述对齐后的因果图实体生成对齐因果图;
根据所述对齐后的因果图实体之间的实体关联关系确定所述对齐因果图中的因果强度可信度;
基于所述因果强度可信度确定综合可信度参数;
基于所述综合可信度参数对所述因果强度图进行更新,生成增强文本因果图。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述对齐后的因果图实体之间的实体关联关系确定所述对齐因果图中的因果强度可信度的步骤包括:若所述对齐后的因果图实体之间的实体关联关系为直接关联关系,则根据预设方向一致性指标确定所述对齐因果图中的因果强度可信度;
或,若所述对齐后的因果图实体之间的实体关联关系为间接关联关系,则确定所述对齐后的因果图实体之间的实体路径对应的语义连贯性和方向一致性,并基于所述语义连贯性和所述方向一致性确定所述对齐因果图中的因果强度可信度。
6.如权利要求1至5中任一项所述的方法,其特征在于,所述采用边增强图注意力网络对所述增强文本因果图进行特征编码,获得图结构信息的步骤,包括:采用边增强图注意力网络对所述增强文本因果图中的因果强度和知识验证可信度进行联合特征编码,获得边特征;
对所述增强文本因果图中的节点特征和所述边特征进行编码,确定所述增强文本因果图对应的注意力分数;
对所述注意力分数进行归一化处理,生成所述增强文本因果图中所有节点对应的注意力分布;
基于所述注意力分布和所述边特征对增强文本因果图中的中心节点进行邻居节点聚合,并根据聚合后的节点生成图结构信息。
7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述基于所述图结构信息对所述待检测健康医学谣言文本进行健康谣言检测,获得健康谣言检测结果的步骤,包括:将所述图结构信息映射至多层感知机;
在映射完成时,通过注意力池化机制确定所述增强文本因果图中的节点嵌入对应的注意力权重;
对所述注意力权重和所述聚合后的节点进行加权求和,生成所述节点嵌入对应的图级表示;
将所述图级表示输入至分类器,以使所述分类器基于所述图级表示输出健康谣言检测结果。
8.一种健康谣言检测装置,其特征在于,所述装置包括:因果图构建模块,用于基于待检测健康医学谣言文本中的医学实体和所述医学实体之间的因果关系构建文本因果图;
因果强度估计模块,用于对所述文本因果图进行强度估计,并根据强度估计结果生成因果强度图;
可信度确定模块,用于通过医学知识图谱确定所述因果强度图中的因果强度可信度,并基于所述因果强度可信度生成增强文本因果图;
特征编码模块,用于采用边增强图注意力网络对所述增强文本因果图进行特征编码,获得图结构信息;
谣言检测模块,用于基于所述图结构信息对所述待检测健康医学谣言文本进行健康谣言检测,获得健康谣言检测结果。
9.一种健康谣言检测设备,其特征在于,所述设备包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序配置为实现如权利要求
1至7中任一项所述的健康谣言检测方法的步骤。
10.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质为计算机可读存储介质,所述存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的健康谣言检测方法的步骤。