1.跨平台办公设备资源动态调度优化方法，其特征在于：包括：采集多个办公设备间需同步的目标状态数据，并按预设分片规则划分为分片数据集合F；

提取历史状态数据中记录的节点过载频次参数W，并对分片数据集合F进行动态重编码，生成重编码分片数据集合F′；

计算所述重编码分片数据集合F′在当前数据流路径上的预计同步延迟的参数L，并基于参数L预测同步状态结果B；

将所述重编码分片数据集合F′在跨平台设备间进行同步，并实时记录同步状态数据C；

比对所述同步状态数据C与同步状态结果B，若延迟偏差超过预设阈值，则更新节点过载频次参数W并调整后续分片重编码规则；

所述重编码分片数据集合F′的生成包括：调取近T个周期内记录的各节点数据转发饱和记录，按节点编号提取对应的过载频次值，构成节点过载频次参数集；根据节点过载频次参数集，计算每个目标节点的转发承压权重系数 ，形成节点权重向量；将所述分片数据集合F中每一分片的目标同步路径与节点权重向量进行关联，对高权节点优先分配高频分片，生成重编码分片数据集合F′；

所述关联包括：解析分片数据集合F中每一分片的目标同步路径，并提取路径中涉及的全部中继节点编号，构建每个分片对应的路径节点集；基于节点权重向量，计算每条路径的路径加权分值；根据每个分片对应的频率属性与路径加权分值，对分片数据集合F进行重排序。

2.如权利要求1所述的跨平台办公设备资源动态调度优化方法，其特征在于：所述分片数据集合F的生成包括：构建包含全部办公设备的状态记录清单 ，其中， 为

~

待同步设备节点， 为对应节点最近一次同步记录的时间标记，为设备节点；

~

按设备节点 状态缓存区中距时间标记 后的新增目标状态，提取需同步的数~ ~据集合A，并为每项数据附加原始节点标识与采集时间；

对数据集合A按照预设的内容类型与节点优先维度进行初级聚合，并按源节点与数据生成时序进行分片处理，生成分片数据集合F；

为分片数据集合F中每个分片附加来源节点标识及与上一次时间标记的时间差Δt。

3.如权利要求2所述的跨平台办公设备资源动态调度优化方法，其特征在于：所述转发承压权重系数 与过载频次成反比。

4.如权利要求1所述的跨平台办公设备资源动态调度优化方法，其特征在于：所述参数L的计算为：对所述重编码分片数据集合F′中每一分片，调用同步路径的中继节点集合以及对应的节点承压权重向量，结合各节点近 周期的单位数据转发平均耗时，构建每条路径的基础转发耗时序列；

结合分片附带的时间差Δt，按节点顺序对基础转发耗时序列进行加权累加，得到对应分片的预计同步延迟参数L；

所述同步状态结果B的预测包括：依据各分片对应的参数L值，结合目标设备的当前网络带宽状态及排队缓冲参数，综合评估分片同步完成的预计时长，并结合Δt表征的等待积压程度，对各分片进行同步状态判断，形成同步状态结果B。

5.如权利要求1所述的跨平台办公设备资源动态调度优化方法，其特征在于：所述更新节点过载频次参数W并调整后续分片重编码规则包括：若延迟偏差超过预设阈值，则检索对应路径中各中继节点编号，记录为性能异常节点集合；统计性能异常节点集合中各节点的异常出现频率，并更新节点过载频次参数W，完成一次历史性能状态修正；

依据更新后的W，重新计算转发承压权重系数 ，修正节点权重向量；

基于修正后的节点权重向量，调整后续分片数据集合的重编码规则，使高频分片避让性能不稳定节点。

6.跨平台办公设备资源动态调度优化系统，基于权利要求1 5任一所述的跨平台办公~设备资源动态调度优化方法，其特征在于：还包括：

状态采集模块，用于采集多个办公设备间需同步的目标状态数据A，并按预设分片规则划分为分片数据集合F；

重编码模块，用于提取历史状态数据中记录的节点过载频次参数W，并对分片数据集合F进行动态重编码，生成重编码分片数据集合F′；

延迟预测模块，用于计算所述重编码分片数据集合F′在当前数据流路径上的预计同步延迟的参数L，并基于参数L预测同步状态结果B；

同步执行模块，用于将所述重编码分片数据集合F′在跨平台设备间进行同步，并实时记录同步状态数据C；

偏差调整模块，用于比对所述同步状态数据C与同步状态结果B，若延迟偏差超过预设阈值，则更新节点过载频次参数W并调整后续分片重编码规则。

7.计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于：所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1 5任一所述的跨平台办公设备资源动态调~度优化方法的步骤。

8.计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1 5任一所述的跨平台办公设备资源动态调度优化方法的步骤。

~