1.一种冷链运输资源调配方法，其特征在于，包括：

根据冷链车辆的实时位置、温度变化和路况信息，生成包含位置坐标、温度值和路况等级的实时状态表；

根据所述实时状态表中所述温度值的变化数据进行温控风险点识别，并将所述温控风险点、所述位置坐标以及所述路况等级进行数据整合，以生成风险分布图；

根据待供给货点的分布数据生成热力图，将所述热力图与所述路况信息进行叠加得到叠加地图，并根据所述叠加地图确定物流瓶颈区域边界范围；其中，所述物流瓶颈区域边界范围表征导致物流效率降低、服务质量下降的关键点或关键区域；

按照所述风险分布图和所述物流瓶颈区域边界范围各自的边界范围，采用遗传算法对所述冷链车辆的原始流转路径进行优化，得到优化后的原始流转路径；

按照所述优化后的原始流转路径更新冷链运输资源调配方案，并按照更新后的冷链运输资源调配方案，执行针对所述冷链车辆、所述待供给货点以及冷库的调度；

其中，所述根据所述叠加地图确定物流瓶颈区域边界范围，包括：针对所述叠加地图，采用密度聚类算法确定待供给货点密度及路况复杂度均高于预设阈值的目标区域；

在所述目标区域内确定潜在物流瓶颈点集合，并针对每一潜在物流瓶颈点，计算所述潜在物流瓶颈点的影响范围内的待供给货点数量和平均路况等级，以生成瓶颈影响因子；

按照所述瓶颈影响因子的取值对不同所述潜在物流瓶颈点进行排序，以截取指定数量的所述潜在物流瓶颈点作为关键物流瓶颈点；

通过地理边界检测算法，确定每一所述关键物流瓶颈点的影响范围，并确定每一所述影响范围对应的边界坐标集合；

根据全部所述边界坐标集合中的全部边界坐标，构建所述物流瓶颈区域边界范围。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照所述优化后的原始流转路径更新冷链运输资源调配方案，包括：按照所述优化后的原始流转路径，更新所述冷链车辆的配送时间表；

将冷库的位置数据与所述优化后的原始流转路径进行匹配，并按照匹配结果，采用K均值聚类算法重新划分不同所述冷库的服务范围；

参照更新后的配送时间表，采用模拟退火算法对所述优化后的原始流转路径进行迭代优化，输出满足全局最优的流转路径；

将重新划分的冷库服务范围、所述满足全局最优的流转路径以及更新后的配送时间表，作为更新后的冷链运输资源调配方案。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述按照所述优化后的原始流转路径，更新所述冷链车辆的配送时间表，包括：在所述优化后的原始流转路径中提取路径节点的时间戳序列，以及在分布热力图中提取需求高峰时段；

采用时间窗约束算法参照所述需求高峰时段，调整不同所述路径节点在时间戳序列中的时间戳顺序，得到调整后的时间戳序列；

按照所述调整后的时间戳序列，更新所述冷链车辆的配送时间表。

4.一种冷链运输资源调配装置，其特征在于，包括：

生成单元，用于根据冷链车辆的实时位置、温度变化和路况信息，生成包含位置坐标、温度值和路况等级的实时状态表；以及用于根据所述实时状态表中所述温度值的变化数据进行温控风险点识别，并将所述温控风险点、所述位置坐标以及所述路况等级进行数据整合，以生成风险分布图；

处理单元，用于根据待供给货点的分布数据生成热力图，将所述热力图与所述路况信息进行叠加得到叠加地图，并根据所述叠加地图确定物流瓶颈区域边界范围；其中，所述物流瓶颈区域边界范围表征导致物流效率降低、服务质量下降的关键点或关键区域；以及用于按照所述风险分布图和所述物流瓶颈区域边界范围各自的边界范围，采用遗传算法对所述冷链车辆的原始流转路径进行优化，得到优化后的原始流转路径；

执行单元，用于按照所述优化后的原始流转路径更新冷链运输资源调配方案，并按照更新后的冷链运输资源调配方案，执行针对所述冷链车辆、所述待供给货点以及冷库的调度；

其中，所述处理单元采用如下方式根据所述叠加地图确定物流瓶颈区域边界范围：针对所述叠加地图，采用密度聚类算法确定待供给货点密度及路况复杂度均高于预设阈值的目标区域；

在所述目标区域内确定潜在物流瓶颈点集合，并针对每一潜在物流瓶颈点，计算所述潜在物流瓶颈点的影响范围内的待供给货点数量和平均路况等级，以生成瓶颈影响因子；

按照所述瓶颈影响因子的取值对不同所述潜在物流瓶颈点进行排序，以截取指定数量的所述潜在物流瓶颈点作为关键物流瓶颈点；

通过地理边界检测算法，确定每一所述关键物流瓶颈点的影响范围，并确定每一所述影响范围对应的边界坐标集合；

根据全部所述边界坐标集合中的全部边界坐标，构建所述物流瓶颈区域边界范围。

5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述执行单元采用如下方式按照所述优化后的原始流转路径更新冷链运输资源调配方案：按照所述优化后的原始流转路径，更新所述冷链车辆的配送时间表；

将冷库的位置数据与所述优化后的原始流转路径进行匹配，并按照匹配结果，采用K均值聚类算法重新划分不同所述冷库的服务范围；

参照更新后的配送时间表，采用模拟退火算法对所述优化后的原始流转路径进行迭代优化，输出满足全局最优的流转路径；

将重新划分的冷库服务范围、所述满足全局最优的流转路径以及更新后的配送时间表，作为更新后的冷链运输资源调配方案。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述执行单元采用如下方式按照所述优化后的原始流转路径，更新所述冷链车辆的配送时间表：在所述优化后的原始流转路径中提取路径节点的时间戳序列，以及在分布热力图中提取需求高峰时段；

采用时间窗约束算法参照所述需求高峰时段，调整不同所述路径节点在时间戳序列中的时间戳顺序，得到调整后的时间戳序列；

按照所述调整后的时间戳序列，更新所述冷链车辆的配送时间表。

7.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序以实现权利要求1‑3中任意一项所述的方法。

8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序/指令，其特征在于，该计算机程序/指令被处理器执行时实现权利要求1‑3中任意一项所述的方法。