1.智能城管信息可视化综合管理方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、获取城管系统的多模态时序数据流并分别提取事件特征，将事件特征映射至多维特征空间；

其中，多模态时序数据流包括视频监控数据、传感器监测数据、文本工单数据；

S2、基于事件特征在多维特征空间的跨模态时序同步性及共现频率构建初始事件关联链，包括：基于多维特征空间中视频监控数据的空间分布特征序列、传感器监测数据的时序波动特征以及语义事件标签特征的时序对齐关系，计算不同模态特征向量在相同时间窗口内的余弦相似度作为跨模态时序同步性指标；

统计不同模态特征向量在同一地理区域内出现概率超过预设阈值的共现频率，共现频率根据历史数据中多模态事件同时发生的次数与总事件次数的比值计算；

将跨模态时序同步性指标与共现频率进行加权融合，生成初始事件关联链，初始事件关联链包含事件节点间的关联强度值及关联方向，关联方向通过特征向量在时间窗口内的先后顺序确定；

S3、筛除初始事件关联链中同步但因果关系不足的干扰事件链，生成净化关联链，包括：通过基于时序预测误差的因果强度评估方法计算初始事件关联链中事件节点间的因果强度值，因果强度值为前驱事件节点对后继事件节点的影响程度量化指标；

基于反事实分析验证事件节点间的因果关系，若前驱事件节点的发生概率在后继事件节点被干预消除后下降幅度低于预设阈值，则判定对应关联链为干扰事件链；

根据因果强度值与反事实分析结果生成过滤规则，筛除因果强度值低于预设因果强度阈值或反事实分析不满足条件的干扰事件链，保留剩余关联链作为净化关联链；

S4、对净化关联链进行因果一致性验证；

S5、调整净化关联链的时空权重参数及覆盖密度关联因子，结合文本工单数据的反馈优先级生成动态修正权重；

S6、整合动态修正权重与通过因果一致性验证的净化关联链，构建跨模态因果链网并生成可视化指导方案。

2.根据权利要求1所述的智能城管信息可视化综合管理方法，其特征在于，获取城管系统的多模态时序数据流并分别提取事件特征，将事件特征映射至多维特征空间，包括：获取视频监控数据并通过预训练的卷积神经网络提取视频帧中的空间分布特征；

获取传感器监测数据并通过循环神经网络提取传感器数值的时序波动特征；

获取文本工单数据并通过自然语言处理模型提取工单文本中的语义事件标签特征；

将空间分布特征、时序波动特征以及语义事件标签特征分别进行降维处理，映射至维度相同的多维特征空间，并调整各特征向量方向使得不同模态特征向量之间的余弦相似度计算结果可比较。

3.根据权利要求1所述的智能城管信息可视化综合管理方法，其特征在于，对净化关联链进行因果一致性验证，包括：校验净化关联链中子事件的逻辑触发顺序是否符合预设城管业务规则，预设城管业务规则包括事件类型间的逻辑因果约束条件及触发时间间隔范围；

生成与干扰事件链对应的反事实时序数据，通过时序数据重构方法模拟因果关系失效场景，提取由因果关系失效引发的跨模态异常窗口；

计算跨模态异常窗口内传感器监测数据的时序波动特征与视频监控数据的空间分布特征序列之间的时序依存强度衰减率；

若逻辑触发顺序符合预设城管业务规则且时序依存强度衰减率处于预设阈值容差范围内，则判定因果一致性验证通过。

4.根据权利要求1所述的智能城管信息可视化综合管理方法，其特征在于，调整净化关联链的时空权重参数及覆盖密度关联因子，结合文本工单数据的反馈优先级生成动态修正权重，包括：基于净化关联链中事件节点的发生时间与地理位置编码计算时间衰减因子与空间邻近度，生成时空权重参数；

统计历史数据中同一地理区域内的事件类型分布密度，生成覆盖密度关联因子，事件类型分布密度为事件类型在预设时间周期内的发生次数与区域面积的比值；

提取文本工单数据的语义事件标签特征中的反馈优先级，反馈优先级根据工单文本中标注的紧急程度分类得分与历史处理时效的加权平均值计算；

将时空权重参数、覆盖密度关联因子与反馈优先级进行条件规则融合，生成动态修正权重。

5.根据权利要求4所述的智能城管信息可视化综合管理方法，其特征在于，时间衰减因子根据事件发生时间与当前时间的间隔按指数函数衰减计算，空间邻近度根据事件节点间的地理位置编码距离计算。

6.根据权利要求4所述的智能城管信息可视化综合管理方法，其特征在于，条件规则融合的条件规则为：当反馈优先级达到预设紧急阈值时，动态修正权重由时空权重参数与覆盖密度关联因子的乘积决定；当反馈优先级未达紧急阈值时，动态修正权重由覆盖密度关联因子与反馈优先级的比值决定。

7.根据权利要求1所述的智能城管信息可视化综合管理方法，其特征在于，整合动态修正权重与通过因果一致性验证的净化关联链，构建跨模态因果链网并生成可视化指导方案，包括：将动态修正权重与通过验证的净化关联链进行节点与边的权重映射，构建有向加权图结构的跨模态因果链网，节点表示事件类型，边表示因果关系且权重值为动态修正权重；

基于跨模态因果链网提取关键路径，关键路径的筛选条件为路径权重总和超过预设显示阈值且路径长度满足最小事件链节点数要求；

将关键路径与城市地理信息系统地图叠加渲染，生成多维交互式可视化指导方案；

输出可视化指导方案并同步生成跨部门任务优先级清单，任务优先级根据关键路径中事件节点的权重值降序排列，权重值相同的事件节点按拓扑排序确定执行顺序。

8.智能城管信息可视化综合管理系统，用于实现权利要求1‑7任一项所述的智能城管信息可视化综合管理方法，其特征在于，包括以下模块：数据采集模块：用于获取城管系统的多模态时序数据流并分别提取事件特征，将事件特征映射至多维特征空间；

关联构建模块：用于基于事件特征在多维特征空间的跨模态时序同步性及共现频率构建初始事件关联链；

干扰筛除模块：用于筛除初始事件关联链中同步但因果关系不足的干扰事件链，生成净化关联链；

因果验证模块：用于对净化关联链进行因果一致性验证；

权重调整模块：用于调整净化关联链的时空权重参数及覆盖密度关联因子，结合文本工单数据的反馈优先级生成动态修正权重；

方案生成模块：用于整合动态修正权重与通过因果一致性验证的净化关联链，构建跨模态因果链网并生成可视化指导方案。