1.一种用于妇产科的超声影像智能处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取腹壁超声图像并进行区域划分获得所述腹壁超声图像的各个图像区域；逐个选择所述图像区域作为目标区域；

根据所述目标区域内像素点的灰度波动程度对预设滤波窗口参数进行调整，获取所述目标区域的初始窗口参数；获取所述目标区域内的连通域；根据每个所述连通域内像素点的灰度均匀性和边缘像素点的梯度方向变化，获取每个所述连通域的噪声可能性；根据所述噪声可能性的分布将所述连通域划分为组织连通域和噪声连通域；根据所述目标区域内所述噪声连通域和所述组织连通域的相对数量，修正所述初始窗口参数获取所述目标区域的最终窗口参数；

根据每个所述图像区域的所述最终窗口参数对所述腹壁超声图像进行滤波；

所述划分为组织连通域和噪声连通域的方法包括：

将所述目标区域内所有所述连通域的所述噪声可能性从小到大排序，构成待分析序列；根据所述待分析序列中所述噪声可能性的变化，将所述待分析序列划分为两份，所述噪声可能性最大值所处的一份对应的所述连通域为噪声连通域，所述噪声可能性最小值所处的一份对应的所述连通域为组织连通域；

所述根据所述待分析序列中所述噪声可能性的变化，将所述待分析序列划分为两份的方法包括：以所述待分析序列中所述噪声可能性的排序顺序对所述连通域进行排序，获得连通域序列；将所述连通域序列中非两端的所述连通域作为待分析连通域；

根据每个所述待分析连通域前后所述连通域的所述噪声可能性的差异，获取每个所述待分析连通域的分界可能性；所述待分析连通域前后所述连通域的所述噪声可能性的差异与所述分界可能性呈正相关；选择所述分界可能性最大的所述待分析连通域为分界点，将分界点及分界点之前的所述连通域分为一份；将所述分界点之后的所述连通域分为另一份。

2.根据权利要求1所述的一种用于妇产科的超声影像智能处理方法，其特征在于，所述初始窗口参数的获取方法包括：根据所述目标区域内像素点的灰度范围和每个像素点的灰度值与整体灰度的差异，获取所述目标区域的灰度波动剧烈参数；

根据所述灰度波动剧烈参数和所述预设滤波窗口参数获取所述目标区域的初始窗口参数；所述灰度波动剧烈参数和所述预设滤波窗口参数均与所述初始窗口参数呈正相关。

3.根据权利要求1所述的一种用于妇产科的超声影像智能处理方法，其特征在于，所述噪声可能性的获取方法包括：根据每个所述连通域内像素点灰度值的中值与均值的差异，结合所有相邻边缘像素点的所述梯度方向的变化幅度，获取每个所述连通域的噪声可能性；所述灰度值的中值与均值的差异、以及所述梯度方向的变化幅度均与所述噪声可能性呈正相关。

4.根据权利要求1所述的一种用于妇产科的超声影像智能处理方法，其特征在于，所述最终窗口参数的获取方法包括：在所述目标区域中，根据所述噪声连通域的数量与所述组织连通域数量的差值，结合所述初始窗口参数获取所述目标区域的最终窗口参数；所述噪声连通域的数量与所述组织连通域数量的差值以及所述初始窗口参数均与所述最终窗口参数呈正相关。

5.根据权利要求1所述的一种用于妇产科的超声影像智能处理方法，其特征在于，通过Otsu阈值分割算法提取所述目标区域内的连通域。

6.根据权利要求1所述的一种用于妇产科的超声影像智能处理方法，其特征在于，所述预设滤波窗口参数为5。

7.根据权利要求1所述的一种用于妇产科的超声影像智能处理方法，其特征在于，所述图像区域的尺寸为 。

8.根据权利要求1所述的一种用于妇产科的超声影像智能处理方法，其特征在于，采用中值滤波对所述腹壁超声图像进行滤波。