1.一种近海水体悬浮颗粒物多组分浓度遥感协同反演方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）收集实测数据集，包括高光谱遥感反射率数据、总悬浮颗粒物浓度TSM、有机悬浮颗粒物浓度OSM和无机悬浮颗粒物浓度ISM；并进行预处理；

（2）根据MODIS波段遥感反射率数据，计算表征ISM和OSM浓度的光谱特征量；

（3）将ISM和OSM浓度数据分别与其对应的光谱特征量输入XGBoost算法进行训练，构建ISM和OSM浓度的遥感反演模型；

（4）利用独立验证样本集和星地匹配数据集对模型精度进行评估。

2.根据权利要求1所述的一种近海水体悬浮颗粒物多组分浓度遥感协同反演方法，其特征在于，步骤（1）中，预处理具体如下：基于MODIS传感器的光谱响应函数，将实测高光谱遥感反射率数据转换为MODIS波段对应的遥感反射率数据 ；通过采样时间和经纬度信息，将转换后的 数据与TSM、OSM、ISM浓度数据进行匹配。

3.根据权利要求2所述的一种近海水体悬浮颗粒物多组分浓度遥感协同反演方法，其特征在于，MODIS波段包括412、443、469、488、531、547、555、645、667、678 nm的10个波段，且遥感反射率数据的转换通过公式：；

式中，Rrs(λM)为MODIS传感器λM波段处的遥感反射率；λ1和λ2为当前波段的波段范围；Rrs(λ)为实测高光谱遥感反射率；SRF(λ)为MODIS传感器的光谱响应函数。

4.根据权利要求1所述的一种近海水体悬浮颗粒物多组分浓度遥感协同反演方法，其特征在于，步骤（2）中，ISM特征量：包括 在412、443、469、488、531、547、555、645、667、678波段的反射率值及其波段比值；OSM特征量包括： 在412、443、469、488、531、547、555、

645、667、678波段对数变换后的值及其波段差值和波段组合比值。

5.根据权利要求1所述的一种近海水体悬浮颗粒物多组分浓度遥感协同反演方法，其特征在于，步骤（3）中，总悬浮颗粒物浓度TSM通过以下公式得到：  其中，TSM、OSM和ISM分别为水体的总、有机、无机悬浮颗粒物浓度。

6.根据权利要求1所述的一种近海水体悬浮颗粒物多组分浓度遥感协同反演方法，其特征在于，步骤（3）中XGBoost模型的训练参数通过交叉验证优化，包括学习率、树深度、正则化系数。

7.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1‑6任一项所述方法的步骤。

8.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1‑6任一项所述方法的步骤。