1.一种基于显著边缘增强的多聚焦图像融合方法，其特征在于，包括步骤：A1.基于变换域方法，获取两个源图像的初始融合图像；两个所述源图像的大小相同且相互配准，两个所述源图像的聚焦区互补；

A2.生成所述初始融合图像的显著图和两个所述源图像的显著图；

A3.生成所述初始融合图像的显著图与各所述源图像的显著图之间的差图；

A4.根据所述初始融合图像的显著图、两个所述源图像的显著图和所述差图，获取各所述源图像对应的初始决策图；

A5.对各所述初始决策图进行优化处理，得到各所述源图像对应的优化决策图；

A6.基于所述优化决策图对两个所述源图像进行融合，得到最终融合图像；

步骤A4包括：

A401.采用Tenengrad检测方法对各所述差图进行显著信息检测，得到对应的差图显著图；

A402.根据两个所述源图像的显著图和所述差图显著图，计算增强显著图；

A403.根据所述初始融合图像的显著图和所述增强显著图，计算得到各所述源图像对应的初始决策图；

步骤A403包括：

根据以下公式计算各所述源图像对应的初始决策图：；

；

其中，x、y分别为横向像素坐标和纵向像素坐标，A、B分别为两个所述源图像的表征符号， 为源图像A对应的初始决策图的（x，y）像素点的像素值， 为源图像B对应的初始决策图的（x，y）像素点的像素值， 为对应于源图像A的增强显著图， 为对应于源图像B的增强显著图， 为 的（x，y）像素点的像素值， 为 的（x，y）像素点的像素值， 为所述初始融合图像的显著图的（x，y）像素点的像素值。

2.根据权利要求1所述的基于显著边缘增强的多聚焦图像融合方法，其特征在于，步骤A1包括：A101.根据两个所述源图像的亮度计算融合亮度梯度；

A102.根据所述融合亮度梯度进行梯度重建得到第一融合图像；

A103.对所述第一融合图像进行非线性映射得到所述初始融合图像。

3.根据权利要求1所述的基于显著边缘增强的多聚焦图像融合方法，其特征在于，步骤A2包括：基于Sobel算子，采用Tenengrad检测方法分别对所述初始融合图像和两个所述源图像进行显著信息检测，得到所述初始融合图像的显著图和两个所述源图像的显著图。

4.根据权利要求1所述的基于显著边缘增强的多聚焦图像融合方法，其特征在于，步骤A402包括：根据以下公式计算所述增强显著图：

；

；

其中， 为源图像A的显著图， 为源图像B的显著图， 为对应于源图像A的差图的差图显著图， 为对应于源图像B的差图的差图显著图，为预设比例系数。

5.根据权利要求1所述的基于显著边缘增强的多聚焦图像融合方法，其特征在于，步骤A5包括：A501.利用bwareaopen滤波器对各所述初始决策图进行滤波处理，得到对应的初滤决策图；

A502.分别以各所述源图像作为引导图像，对相应的所述初滤决策图进行引导滤波，得到对应的引导决策图；

A503.分别对各所述引导决策图进行一致性验证处理，得到对应的验证决策图；

A504.对各所述验证决策图中的聚焦属性不明确的像素点的像素值进行赋值处理，得到对应的优化决策图。

6.根据权利要求1所述的基于显著边缘增强的多聚焦图像融合方法，其特征在于，步骤A6包括：根据以下公式对两个所述源图像进行融合：

；

其中，x、y分别为横向像素坐标和纵向像素坐标， 为最终融合图像的（x，y）像素点的亮度，A、B分别为两个所述源图像的表征符号， 为对应于源图像A的优化决策图的（x，y）像素点的像素值， 为对应于源图像B的优化决策图的（x，y）像素点的像素值， 为源图像A的（x，y）像素点的亮度， 为源图像B的（x，y）像素点的亮度。

7.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器存储有所述处理器可执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，运行如权利要求1‑6任一项所述的基于显著边缘增强的多聚焦图像融合方法中的步骤。

8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时运行如权利要求1‑6任一项所述的基于显著边缘增强的多聚焦图像融合方法的步骤。