1.一种图像投影检测方法，其特征在于，所述检测方法包括以下步骤：

获取原始图像并将其根据显示主体的范围划分为多个图像区域，其中，显示主体包括文字、图形或图表；

通过图像采集设备获取实际投影图像，并根据划分的多个图像区域，将实际投影图像划分为多个与图像区域相对应的投影区域；

通过评估重要性为显示主体分配权重，并结合预设的权重阈值范围，将划分的多个投影区域进行投影权重等级划分，其中，投影权重等级具体包括低级、中级和高级；

对原始图像中显示主体的特征参数进行提取，并根据提取的原始图像中显示主体的特征参数，为各投影区域设置对应的校验阈值范围，其中，投影区域的投影权重等级越高则校验阈值范围越小，其中，显示主体的特征参数包括颜色、亮度、对比度或清晰度；

通过图像处理技术将实际投影图像中多个投影区域图像信息的特征参数进行提取，并将提取的多个投影区域图像信息的特征参数与对应的校验阈值范围对比，超出校验阈值范围的特征参数则显示为异常。

2.根据权利要求1所述的一种图像投影检测方法，其特征在于，所述获取原始图像并将其根据显示主体的范围划分为多个图像区域，其具体步骤为：获取待投影的原始图像，并识别出原始图像中的显示主体；

根据显示主体的内容或布局，将原始图像划分为多个图像区域，同时为每个划分的图像区域分配唯一的标识符，并记录每个图像区域的边界坐标。

3.根据权利要求1所述的一种图像投影检测方法，其特征在于，所述通过图像采集设备获取实际投影图像，并根据划分的多个图像区域，将实际投影图像划分为多个与图像区域相对应的投影区域，其具体步骤为：使用投影设备将原始图像投影到目标表面上，并通过图像采集设备中的摄像头或扫描设备获取实际投影图像；

根据划分的多个图像区域，将实际投影图像的坐标与原始图像的坐标对齐，并将实际投影图像相应地划分为多个投影区域；

记录每个投影区域的边界坐标和标识符。

4.根据权利要求1所述的一种图像投影检测方法，其特征在于，所述通过评估重要性为显示主体分配权重，并结合预设的权重阈值范围，将划分的多个投影区域进行投影权重等级划分，其具体步骤为：根据文本密度的大小、对比度的大小或布局的视觉焦点范围，根据预设的多个评分阈值范围，对各显示主体进行评估，得到各显示主体的评估值；

对预设的多个评分阈值范围分别设定相对应的权重值，并根据各显示主体的评估值，为各显示主体分配与评估值相对应的权重值；

根据显示主体的权重值，为每个投影区域分配一个权重值，并根据预设的权重阈值范围，将各投影区域划分为对应的投影权重等级。

5.根据权利要求1所述的一种图像投影检测方法，其特征在于，所述对原始图像中显示主体的特征参数进行提取，并根据提取的原始图像中显示主体的特征参数，为各投影区域设置对应的校验阈值范围，其中，投影区域的投影权重等级越高则校验阈值范围越小，其具体步骤为：对原始图像中显示主体的特征参数进行提取；

根据提取的特征参数为每个特征参数设定一个基础的校验阈值范围，并为每个权重等级设定一个权重系数，将基础的校验阈值范围的阈值节点与对应的权重系数相乘，得到调整后的校验阈值范围。

6.根据权利要求5所述的一种图像投影检测方法，其特征在于，所述通过图像处理技术将实际投影图像中多个投影区域图像信息的特征参数进行提取，并将提取的多个投影区域图像信息的特征参数与对应的校验阈值范围对比，超出校验阈值范围的特征参数则显示为异常，其具体步骤为：使用图像处理技术中图像识别或边缘检测，从实际投影图像中提取每个投影区域的图像信息特征参数；

将实际投影图像中提取的图像信息特征参数与调整后的校验阈值范围进行对比，判断实际投影图像中提取的图像信息特征参数是否归属于调整后的校验阈值范围内；

将判断超出校验阈值范围的特征参数所归属的投影区域标记为异常，并生成异常报告，列出所有被标记为异常的投影区域及其特征参数。

7.一种图像投影检测系统，应用于如根据权利要求1‑6任一项所述的一种图像投影检测方法，其特征在于，所述检测系统包括：图像划分模块，用于获取原始图像并将其根据显示主体的范围划分为多个图像区域；

区域划分模块，用于通过图像采集设备获取实际投影图像，并根据划分的多个图像区域，将实际投影图像划分为多个与图像区域相对应的投影区域；

权重分配模块，用于通过评估重要性为显示主体分配权重，并结合预设的权重阈值范围，将划分的多个投影区域进行投影权重等级划分，其中，投影权重等级具体包括低级、中级和高级；

特征提取与定义模块，用于对原始图像中显示主体的特征参数进行提取，并根据提取的原始图像中显示主体的特征参数，为各投影区域设置对应的校验阈值范围，其中，投影区域的投影权重等级越高则校验阈值范围越小；

特征检测模块，用于通过图像处理技术将实际投影图像中多个投影区域图像信息的特征参数进行提取，并将提取的多个投影区域图像信息的特征参数与对应的校验阈值范围对比，超出校验阈值范围的特征参数则显示为异常。