1.一种用于智慧城市的供热数据处理方法，其特征在于，包括：

以城市目标区域内土壤数据的采集点作为区域样本点，并依据土壤数据和地下管网数据设置各区域样本点的供热温度梯度，进而基于各区域样本点的温度梯度指数设置构建平面供热需求图；

实时采集各区域样本点的地表气象数据，并对各区域样本点的气象风险状态进行分析，进而依据气象风险状态更新平面供热需求图；

基于城市目标区域的空间建筑地形图，分析各空间建筑的垂直热梯度系数，并依据平面供热需求图的构建结果生成各空间建筑的垂直供热需求集合；

实时采集各区域样本点的地表气象数据；

依据局部气象风速、气象降水和局部温度差值设定各区域样本点的气象风险指数β(i)；

在第i区域样本点的气象风险指数小于风险阈值时，判定气象风险状态为正常，不更新当前的平面供热需求图；在第i区域样本点的气象风险指数大于或等于风险阈值时，判定气象风险状态为降温风险，并更新第i区域样本点的供热需求指数计算过程，将更新后的第i区域样本点的供热需求指数设定为αb(i)；

采集各区域样本点的地下水位数据；

依据地下水位数据构建各区域样本点的地下水‑温度耦合指数；

在气象风险状态为降温风险时，若第i区域样本点的地下水‑温度耦合指数小于预设耦合值，将气象风险状态调整为多源降温风险，同时，将气象风险指数调整为βt(i)；若第i区域样本点的地下水‑温度耦合指数大于等于预设耦合值，保持平面供热需求图的更新结果不变。

2.根据权利要求1所述的用于智慧城市的供热数据处理方法，其特征在于，还包括：采集城市目标区域的空间建筑地形图，并实时获取城市目标区域的土壤数据和地下管网数据；

分别计算各区域样本点的热损失指数α(i)，并依据各区域样本点的热损失指数校准地下管网各管段的供热温度，将校准后的各管段的供热温度设定为Tc(i)，并在校准后的各管段的供热温度与设定供热温度差值大于预警温度时，向用户进行管道泄露报警。

3.根据权利要求2所述的用于智慧城市的供热数据处理方法，其特征在于，依据校准后的供热温度设置各区域样本点的供热温度梯度；

计算各管段的损失比例，设定损失比例为校准后各管段的供热温度低于设定供热温度的比例；

以校准后各管段的供热温度和损失比例计算各区域样本点的供热温度梯度：以供热温度梯度为地下管网在此管段下降的温度为第一梯度分量，以管段的损失比例为第二梯度分量。

4.根据权利要求3所述的用于智慧城市的供热数据处理方法，其特征在于，计算各区域样本点的实际辐射面积半径S(i)；

计算各区域样本点的供热需求指数α(i)；

以各区域样本点的实际辐射面积半径S(i)对城市目标区域的空间建筑地形图进行划分，得到各划分区域，并将该区域样本点的供热需求指数设置为该划分区域的供热需求指数；

将各划分区域的供热需求指数组合为平面供热需求图。

5.根据权利要求4所述的用于智慧城市的供热数据处理方法，其特征在于，依据城市目标区域的空间建筑地形图，划分出各空间建筑；

实时获取各空间建筑的热分布数据，并依据各空间建筑的热分布数据构建各空间建筑的垂直热梯度系数。

6.根据权利要求5所述的用于智慧城市的供热数据处理方法，其特征在于，以各空间建筑所在的划分区域的供热需求指数与第j空间建筑中各楼层的垂直热梯度系数的乘积作为第j空间建筑的垂直供热需求集合；

以城市目标区域的空间建筑地形图为基础，将平面供热需求图和各空间建筑的垂直供热需求集合融合进入空间建筑地形图中，以形成三维供热需求分布图，并将供热需求分布图向用户进行输出。

7.一种用于智慧城市的供热数据处理装置，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于：采集城市目标区域的空间建筑地形图，并实时获取城市目标区域的土壤数据和地下管网数据；

平面需求构建模块，用于：以城市目标区域内土壤数据的采集点作为区域样本点，并依据土壤数据和地下管网数据设置各区域样本点的供热温度梯度，进而基于各区域样本点的温度梯度指数设置构建平面供热需求图；

需求更新模块，用于：实时采集各区域样本点的地表气象数据，并对各区域样本点的气象风险状态进行分析，进而依据气象风险状态更新平面供热需求图；

垂直需求构建模块，用于：基于城市目标区域的空间建筑地形图，分析各空间建筑的垂直热梯度系数，并依据平面供热需求图的构建结果生成各空间建筑的垂直供热需求集合；

数据输出模块，用于：以城市目标区域的空间建筑地形图为基础，将平面供热需求图和各空间建筑的垂直供热需求集合融合进入空间建筑地形图中，以形成三维供热需求分布图，并将供热需求分布图向用户进行输出。

8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其中，所述计算机程序用以在运行时控制所述计算机可读存储介质所在电子设备执行权利要求1‑6中任一项所述的用于智慧城市的供热数据处理方法。