1.一种智能化服务方法，其特征在于，所述方法包括：基于安装在公共区域的信息采集器获取各个服务单元的实时人员信息，构建服务单元的人群画像；

根据所述人群画像确定服务需求表；所述服务需求表包括服务类型和服务额度；

实时接收服务单元发送的服务请求，生成服务指令，同时对所述服务请求进行分析，更新服务需求表的生成过程；

定时根据所有服务单元的服务需求表对服务资源进行预调度；

其中，所述人群画像是人物画像的集合，所述人物画像是与人员一一对应的数值组，数值组中的每个元素都对应一个预设的特征。

2.根据权利要求1所述的智能化服务方法，其特征在于，所述基于安装在公共区域的信息采集器获取各个服务单元的实时人员信息，构建服务单元的人群画像的步骤包括：对任一服务单元，根据信息录入端口获取该服务单元的使用信息；所述使用信息包括使用人数及使用时段；

根据安装在公共区域的摄像头获取进出该服务单元的人员的人员特征；

根据每一人员特征对应的进出情况统计服务单元在使用时段内的人员特征，得到人群画像。

3.根据权利要求2所述的智能化服务方法，其特征在于，所述根据安装在公共区域的摄像头获取进出该服务单元的人员的人员特征的步骤包括：根据安装在公共区域的摄像头对人员进行追踪，定位人员区域；

对所述人员区域进行轮廓识别，根据每个轮廓在人员区域中的相对位置确定上衣区域和下装区域；

对上衣区域和下装区域进行识物，查询识物结果的众数价格区间，将所述众数价格区间作为人员特征；

其中，所述众数价格区间的含义是所有识别结果对应的价格区间的众数区间。

4.根据权利要求1所述的智能化服务方法，其特征在于，所述根据所述人群画像确定服务需求表的步骤包括：读取人群画像中的所有众数价格区间；

根据所述众数价格区间确定人群消费特征；

将人群消费特征输入训练好的神经网络模型，得到服务类型和服务额度，构建服务需求表；

其中，神经网络模型的训练过程为：

在预设的时空范围内选取服务单元，获取其人群画像及真实消费记录；

读取人群画像中的所有众数价格区间，根据所述众数价格区间确定人群消费特征；

建立人群消费特征和真实消费记录的样本集；所述真实消费记录包括服务类型和服务额度；

基于样本集训练神经网络模型；

其中，人群消费特征的确定过程为：

式中，S表示人群消费特征，N表示人群画像中的人员总数，Zi表示第i个特征值，αi表示第i个特征值对应的系数；β为预设的修正系数；S∈{A1,A2,…,AN},|S|＝k表示从集合{A1,A2,…,AN}任意选取k个众数价值区间构成的子集，∩i∈S(Aj)表示集合S中各个众数价值区间的交集，Aj表示S中的第i个众数价格区间；j∈[1,k]，k∈[1,N]；E{∩i∈S(Aj),S∈{A1,A2,…,AN},|S|＝k}表示求取交集的中点值的均值。

5.根据权利要求1所述的智能化服务方法，其特征在于，所述实时接收服务单元发送的服务请求，生成服务指令，同时对所述服务请求进行分析，更新服务需求表的生成过程的步骤包括：实时接收服务单元发送的服务类型和服务额度，将服务单元及其服务类型和服务额度上传至总控端，生成服务指令；

统计服务单元的服务类型和服务额度，作为真实消费记录，更新样本集。

6.根据权利要求1所述的智能化服务方法，其特征在于，所述定时根据所有服务单元的服务需求表对服务资源进行预调度的步骤包括：每隔预设的周期，获取前一周期内所有服务单元的服务需求表；

根据所述服务单元的位置关系对服务单元进行组合，同时合并对应的服务需求表；

根据合并后的服务需求表对服务资源进行预调度。

7.一种智能化服务系统，其特征在于，所述系统包括：人群画像构建模块，用于基于安装在公共区域的信息采集器获取各个服务单元的实时人员信息，构建服务单元的人群画像；

服务需求确定模块，用于根据所述人群画像确定服务需求表；所述服务需求表包括服务类型和服务额度；

服务指令生成模块，用于实时接收服务单元发送的服务请求，生成服务指令，同时对所述服务请求进行分析，更新服务需求表的生成过程；

资源预调度模块，用于定时根据所有服务单元的服务需求表对服务资源进行预调度；

其中，所述人群画像是人物画像的集合，所述人物画像是与人员一一对应的数值组，数值组中的每个元素都对应一个预设的特征。

8.根据权利要求7所述的智能化服务系统，其特征在于，所述人群画像构建模块包括：使用信息查询单元，用于对任一服务单元，根据信息录入端口获取该服务单元的使用信息；所述使用信息包括使用人数及使用时段；

人员特征检测单元，用于根据安装在公共区域的摄像头获取进出该服务单元的人员的人员特征；

人员特征统计单元，用于根据每一人员特征对应的进出情况统计服务单元在使用时段内的人员特征，得到人群画像，作为人群画像。

9.根据权利要求7所述的智能化服务系统，其特征在于，所述人员特征检测单元包括：人员追踪子单元，用于根据安装在公共区域的摄像头对人员进行追踪，定位人员区域；

轮廓识别子单元，用于对所述人员区域进行轮廓识别，根据每个轮廓在人员区域中的相对位置确定上衣区域和下装区域；

识物子单元，用于对上衣区域和下装区域进行识物，查询识物结果的众数价格区间，将所述众数价格区间作为人员特征；

其中，所述众数价格区间的含义是所有识别结果对应的价格区间的众数区间。

10.根据权利要求7所述的智能化服务系统，其特征在于，所述服务需求确定模块包括：价格区间读取单元，用于读取人群画像中的所有众数价格区间；

消费特征确定单元，用于根据所述众数价格区间确定人群消费特征；

构建执行单元，用于将人群消费特征输入训练好的神经网络模型，得到服务类型和服务额度，构建服务需求表；

其中，神经网络模型的训练过程为：

在预设的时空范围内选取服务单元，获取其人群画像及真实消费记录；

读取人群画像中的所有众数价格区间，根据所述众数价格区间确定人群消费特征；

建立人群消费特征和真实消费记录的样本集；所述真实消费记录包括服务类型和服务额度；

基于样本集训练神经网络模型；

其中，人群消费特征的确定过程为：

式中，S表示人群消费特征，N表示人群画像中的人员总数，Zi表示第i个特征值，αi表示第i个特征值对应的系数；β为预设的修正系数；S∈{A1,A2,…,AN},|S|＝k表示从集合{A1,A2,…,AN}任意选取k个众数价值区间构成的子集，∩i∈S(Aj)表示集合S中各个众数价值区间的交集，Aj表示S中的第i个众数价格区间；j∈[1,k]，k∈[1,N]；E{∩i∈S(Aj),S∈{A1,A2,…,AN},|S|＝k}表示求取交集的中点值的均值。