1.一种通信数据保护系统，其特征在于，所述系统包括：

数据接收与分解模块接收通信数据，对数据按时间、协议类型和流量进行多维张量分类，通过特征层次分析对原始数据结构进行细化，生成分解数据张量；

特征提取与图构建模块从所述分解数据张量中提取关键特征，识别各特征数据的分布和密度，根据特征相互作用计算边的权重，建立初步图形结构，图节点表示多特征，边反映特征间关系，生成加密特征动态图；

动态图模型更新模块监控所述加密特征动态图中节点权重，根据新数据动态调整节点和连接，更新图结构匹配通信特征的当前变化，生成更新后的动态图模型；

分类与决策模块利用所述更新后的动态图模型进行数据流分类，监控节点间的权重变化，分析数据特征变动趋势，根据变动趋势调整决策逻辑匹配数据特征，生成实时分类结果；

路径优化与数据传输模块依据所述实时分类结果，进行数据分片，根据每片的安全性和传输需求评估可用传输路径，并对安全性、传输速率进行评估，根据评估结果动态调整路径选择，生成优化传输路径。

2.根据权利要求1所述的通信数据保护系统，其特征在于，所述分解数据张量具体包括时间、协议类型、流量，所述加密特征动态图具体指初步图形结构、图节点、边，所述更新后的动态图模型包括节点权重、连接、图结构，所述实时分类结果具体为数据流分类、权重变化、数据特征变动趋势，所述优化传输路径包括数据分片、传输路径、安全性评估、传输速率评估。

3.根据权利要求2所述的通信数据保护系统，其特征在于，所述分解数据张量的获取步骤具体为：接收通信数据，根据时间、协议类型、流量对数据进行多维张量分类，设定分类标准，按照差异化维度进行数据划分，获取多类标签并为数据点分配类别，得到多维张量数据集；

对所述多维张量数据集进行特征层次分析，通过分析时间、协议类型、流量三个维度的数据特征，提取每个维度中的关键特征，并进行数据特征的细化和规范化处理，得到细化后的特征数据集；

基于所述细化后的特征数据集，执行聚类分析，通过对数据点在多个维度上距离的计算，选择匹配的聚类中心点并进行数据点归类，生成多维张量分解结果，得到分解后的数据结构；

基于所述分解后的数据结构，根据多个张量元素之间的关系，采用公式：；

计算每个数据点的张量分解值，生成分解数据张量；

其中， 表示分解数据张量的元素值， 代表张量分解中第一维度的参数， 代表第二维度的参数， 代表第三维度的参数， 代表调整因子，针对第一维度和聚类数据点间的关系进行调整， 代表归一化参数，针对第二维度和聚类数据点间的关系进行归一化处理，为张量维度的最大值。

4.根据权利要求3所述的通信数据保护系统，其特征在于，所述初步图形结构的获取步骤具体为：接收从所述分解数据张量中提取的特征数据，针对每个特征，应用统计分析方法对其分布和密度进行计算，获取多特征的分布信息，生成特征分布数据；

基于所述特征分布数据，分析特征间的相互关系，计算多特征之间的拟合度，并使用距离度量法量化特征之间的关系，生成特征间关系矩阵；

利用所述特征间关系矩阵，采用公式：

；

计算特征间的边权重，并基于边权重，构建初步图形结构；

其中， 表示特征间的边权重， 为特征间的拟合度， 代表特征的密度， 代表特征的密度， 代表特征的关联度， 代表特征的关联度，代表特征总数，代表特征的索引， 代表特征 和特征 之间的拟合度， 代表特征 和特征 之间的拟合度，代表归一化因子，表示特征和之间的拟合度差异相对所有特征间的差异程度。

5.根据权利要求4所述的通信数据保护系统，其特征在于，所述加密特征动态图的获取步骤具体为：根据所述初步图形结构中的特征节点，使用边权重矩阵分析每对特征节点间的关系，基于节点关系和权重分布，计算每个节点在图中的重要性，生成节点重要性评分；

基于所述节点重要性评分，筛选对图结构最为关键的特征节点，选取关键节点与边之间的连接关系，形成子图，并对其结构进行加密，生成加密特征子图；

通过所述加密特征子图，基于节点间的权重和边的加密特征，采用公式：；

计算节点变动值与图形结构演化，生成加密特征动态图；

其中， 代表加密特征动态图， 为特征间的边权重， 为特征间的拟合度， 代表特征节点的密度， 代表特征节点的密度，为一个小常数用于规避除零错误，表示 和 的较大值， 表示节点之间拟合度与1的差值，代表图中所有特征节点的总数。

6.根据权利要求5所述的通信数据保护系统，其特征在于，所述更新后的动态图模型的获取步骤具体为：基于所述加密特征动态图结构，获取多节点及其连接关系，通过动态监控节点的变化和连接变动，分析每个节点的权重变化，并将节点与边的权重值进行实时更新，生成节点权重变化结果；

根据所述节点权重变化结果，结合节点的关键性和连接度，筛选与通信特征变化关联的节点，依据节点与边的连接关系，重新调整图中的边权重，更新节点与连接的动态变化，生成图的调整结果；

基于所述图的调整结果，动态分析并计算新数据对节点连接结构的影响，基于权重变化及节点关键性的修正，采用公式：；

计算节点与边在时间的变化，更新所述加密特征动态图，生成更新后的图结构模型；

其中， 为节点间边权重的变化， 代表时间 时节点与节点 之间的边的权重， 代表时间 时节点的权重值， 代表时间 时节点 的权重值， 代表节点 与节点 之间的连接度值， 代表节点 与节点 之间连接度的更新值，表示节点权重的差值， 为连接度变化值， 代表网络中节点的总数。

7.根据权利要求6所述的通信数据保护系统，其特征在于，所述实时分类结果的获取步骤具体为：基于所述更新后的动态图模型，监控每个节点间的权重变化，分析节点权重波动的规律，并根据特征变动趋势提取数据流的关键变化点，生成节点权重变化结果；

通过对所述节点权重变化结果进行迭代分析，结合图中多节点之间的连接关系及通信特征，判断数据流变化趋势，识别关联的特征变化模式，生成数据流特征变动趋势结果；

根据所述数据流特征变动趋势结果，评估多特征对决策逻辑的影响，调整决策逻辑规则，并依据变化趋势，采用公式：；

计算每个节点在时间 时特征变动对决策逻辑的影响，获取调整后的决策逻辑规则并应用于数据流分类，生成实时分类结果；

其中， 为时间 时调整后的决策逻辑影响， 为时间 时节点的权重， 为节点特征在时间 时的变化值， 为特征变动的目标值， 为节点在时间时的状态值，为节点的预期状态值，代表总节点数，即在图中参与数据流分类的节点数量。

8.根据权利要求7所述的通信数据保护系统，其特征在于，所述优化传输路径的获取步骤具体为：基于所述实时分类结果，进行数据流的分片，将数据划分为多个片段，并记录每个片段的传输需求和安全性参数，结合每片的需求特征，生成数据分片方案；

根据所述数据分片方案，评估每片数据的传输需求和安全性，通过对比片段间的安全性差异和传输需求，筛选可用传输路径候选集，并获取候选路径的初步特征，生成路径评估集；

依据所述数据分片方案中每片的安全性和传输需求，结合所述路径评估集中的候选路径网络特征和当前负载，计算每条路径的权重，并对候选路径进行动态选择，采用公式：；

计算路径的优化得分，并根据得分选择最优路径，生成优化传输路径；

其中， 为优化后的路径， 为路径的安全性得分， 为路径的传输速率， 为路径的网络延迟， 为路径的当前负载， 为路径的传输需求。