1.一种氰化物采样用聚四氟乙烯管异常检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取待检测的不同形态的聚四氟乙烯管对应的各个光谱曲线；

将各个光谱曲线平分为预设数目个子光谱曲线，并将子光谱曲线作为光谱曲线中的第一区间，根据各个光谱曲线中各第一区间的每个数据点的吸光度，确定各第一区间对应的目标光谱曲线初始匹配程度；

根据各第一区间的每个数据点的斜率，确定各第一区间中的各第二区间，根据各第二区间的主成分方向值、每个数据点的向量模值和向量方向，确定各第二区间对应的数据差异值；

根据各第一区间对应的目标光谱曲线初始匹配程度和各第二区间对应的数据差异值，确定各第一区间的数据异常程度，根据各第一区间的数据异常程度及其每个数据点的吸光度，确定每个数据点的缩放权重；

根据各个光谱曲线中每个数据点的缩放权重和吸光度，对各个光谱曲线进行矫正，获得矫正后的各个光谱曲线，根据矫正后的各个光谱曲线中各第一区间的每个数据点的吸光度，确定各第一区间对应的目标光谱曲线匹配程度；

根据各个光谱曲线中每个数据点的斜率值和吸光度，确定每个数据点的异常程度，根据各第一区间对应的目标光谱曲线匹配程度以及每个数据点的异常程度，判断不同形态的聚四氟乙烯管是否存在异常；

根据各个光谱曲线中各第一区间的每个数据点的吸光度，确定各第一区间对应的目标光谱曲线初始匹配程度，包括：

根据任意两个光谱曲线中各第一区间的每个数据点的吸光度，利用DTW算法，对任意两个光谱曲线进行匹配处理，获得各第一区间对应的多个光谱曲线初始匹配程度，从每个第一区间对应的多个光谱曲线初始匹配程度中选取最大值，将最大值对应的光谱曲线初始匹配程度作为目标光谱曲线初始匹配程度；

根据各第一区间的每个数据点的斜率，确定各第一区间中的各第二区间，包括：

根据各第一区间的每个数据点的斜率，确定各第一区间中数据点的斜率的变化趋势，所述变化趋势为递减和递增，将连续递减或连续递增对应的光谱曲线段作为第一区间中的第二区间；

根据各个光谱曲线中每个数据点的斜率值和吸光度，确定每个数据点的异常程度，包括：

确定各个光谱曲线中每个数据点的邻域数据点，计算第一光谱曲线中每个数据点的吸光度与其邻域数据点的吸光度的差值，并计算第二光谱曲线中每个数据点的吸光度与其邻域数据点的吸光度的差值；

当将第一光谱曲线中每个数据点对应的吸光度差值与斜率值的乘积作为比值的分子时，将第二光谱曲线中每个数据点对应的吸光度差值与斜率值的乘积作为比值的分母，将比值作为第一光谱曲线中每个数据点的异常程度；当将第二光谱曲线中每个数据点对应的吸光度差值与斜率值的乘积作为比值的分子时，将第一光谱曲线中每个数据点对应的吸光度差值与斜率值的乘积作为比值的分母，将比值作为第二谱曲线中每个数据点的异常程度。

2.根据权利要求1所述的一种氰化物采样用聚四氟乙烯管异常检测方法，其特征在于，根据各第二区间的主成分方向值、每个数据点的向量模值和向量方向，确定各第二区间对应的数据差异值，包括：获取各个光谱曲线中的第一光谱曲线和第二光谱曲线，根据第一光谱曲线和第二光谱曲线中各第二区间的主成分方向值，计算该两个光谱曲线之间的各第二区间的主成分方向值的差值绝对值，将差值绝对值作为该两个光谱曲线中各第二区间的第一差异指标，所述第一光谱曲线和所述第二光谱曲线均为各个光谱曲线中的任意一个光谱曲线，第一光谱曲线与第二光谱曲线不同；

对第一光谱曲线中各第二区间的每个数据点的向量模值和第二光谱曲线中各第二区间的每个数据点的向量模值进行相加处理，将相加处理后的数值作为比值的分母，当将第一光谱曲线中各第二区间的每个数据点的向量模值作为比值的分子时，将比值作为第一光谱曲线中各第二区间的每个数据点的第一差异程度，当将第二光谱曲线中各第二区间的每个数据点的向量模值作为比值的分子时，将比值作为第二光谱曲线中各第二区间的每个数据点的第一差异程度；

对第一光谱曲线中各第二区间的每个数据点的向量方向和第二光谱曲线中各第二区间的每个数据点的向量方向进行相加处理，将相加处理后的数值作为比值的分母，当将第一光谱曲线中各第二区间的每个数据点的向量方向作为比值的分子时，将比值作为第一光谱曲线中各第二区间的每个数据点的第二差异程度，当将第二光谱曲线中各第二区间的每个数据点的向量方向作为比值的分子时，将比值作为第二光谱曲线中各第二区间的每个数据点的第二差异程度；

计算第一光谱曲线和第二光谱曲线中各第二区间的每个数据点的第一差异程度与第二差异程度之和的累加值，将累加值作为各第二区间的第二差异指标，对第一差异指标和第二差异指标进行相加处理，将负相关映射后的相加处理后的数值作为各第二区间的数据差异值。

3.根据权利要求2所述的一种氰化物采样用聚四氟乙烯管异常检测方法，其特征在于，根据各第一区间对应的目标光谱曲线初始匹配程度和各第二区间对应的数据差异值，确定各第一区间的数据异常程度，包括：对第一光谱曲线和第二光谱曲线中各第一区间对应的目标光谱曲线初始匹配程度进行负相关映射，将负相关映射后的目标光谱曲线初始匹配程度作为各第一区间的第一数据异常程度；

筛选出第一光谱曲线中各第一区间中的最大数据差异值和第二光谱曲线中各第一区间中的最大数据差异值，计算各个光谱曲线的各第一区间中各第二区间对应的数据差异值的累加值，将累加值作为比值的分母，当将第一光谱曲线中各第一区间对应的最大数据差异值作为比值的分子时，将比值作为第一光谱曲线中各第一区间的第二数据异常程度，当将第二光谱曲线中各第一区间对应的最大数据差异值作为比值的分子时，将比值作为第二光谱曲线中各第一区间的第二数据异常程度；

计算各第一区间的第一数据异常程度与第二数据异常程度的乘积，将乘积作为各第一区间的数据异常程度。

4.根据权利要求3所述的一种氰化物采样用聚四氟乙烯管异常检测方法，其特征在于，根据各第一区间的数据异常程度及其每个数据点的吸光度，确定每个数据点的缩放权重，包括：计算第一光谱曲线与第二光谱曲线之间的各第一区间的每个数据点的吸光度的差值，并确定第一光谱曲线和第二光谱曲线中每个数据点所在的第一区间对应的负相关映射后的数据异常程度；计算各第一区间的每个数据点的吸光度的差值和第一光谱曲线中每个数据点所在的第一区间对应的负相关映射后的数据异常程度的乘积，将乘积作为第一光谱曲线中各第一区间的每个数据点的缩放权重；计算各第一区间的每个数据点的吸光度的差值和第二光谱曲线中每个数据点所在的第一区间对应的负相关映射后的数据异常程度的乘积，将乘积作为第二光谱曲线中各第一区间的每个数据点的缩放权重。

5.根据权利要求4所述的一种氰化物采样用聚四氟乙烯管异常检测方法，其特征在于，根据各个光谱曲线中每个数据点的缩放权重和吸光度，对各个光谱曲线进行矫正，获得矫正后的各个光谱曲线，包括：根据第一光谱曲线中每个数据点的缩放权重和吸光度以及第二光谱曲线中每个数据点的吸光度，确定第一光谱曲线中每个数据点对应的矫正吸光度，其计算公式为：其中， 为第一光谱曲线中第j个第一区间中的每个数据点的矫正吸光度， 为第一光谱曲线，为第一光谱曲线中各第一区间的序号， 为第一光谱曲线中第j个第一区间中的每个数据点的吸光度， 为第二光谱曲线中第j个第一区间中的每个数据点的吸光度，为第二光谱曲线， 为第一光谱曲线中第j个第一区间中的每个数据点的缩放权重；

将第一光谱曲线中每个数据点的吸光度更新为矫正吸光度，获得矫正后的各个光谱曲线。

6.根据权利要求1所述的一种氰化物采样用聚四氟乙烯管异常检测方法，其特征在于，根据各第一区间对应的目标光谱曲线匹配程度以及每个数据点的异常程度，判断不同形态的聚四氟乙烯管是否存在异常，包括：若任意一个第一区间对应的目标光谱曲线匹配程度不大于预设匹配程度阈值，则判定待检测的不同形态的聚四氟乙烯管存在异常，并将不大于预设匹配程度阈值的第一区间对应的光谱曲线的聚四氟乙烯管作为异常聚四氟乙烯管；

若任意一个数据点的异常程度大于预设异常程度阈值，则判定待检测的不同形态的聚四氟乙烯管存在异常，并将大于预设异常程度阈值的数据点对应的光谱曲线的聚四氟乙烯管作为异常聚四氟乙烯管；

若任意一个第一区间对应的目标光谱曲线匹配程度大于预设匹配程度阈值且任意一个数据点的异常程度不大于预设异常程度阈值，则判定待检测的不同形态的聚四氟乙烯管不存在异常。