1.一种用于睡眠分析的脑电信号处理系统，其特征在于，该系统包括以下模块：数据采集模块，用于获取大脑不同区域的脑电信号；

数据处理模块，用于在目标区域的脑电信号中，以目标时刻为预设窗口的中心，根据所述预设窗口内脑电信号幅值的差异特征，获得目标时刻下每个区域的初始干扰程度；根据目标区域和其他区域在所述预设窗口内对应时刻的初始干扰程度的差异特征获得目标时刻的局部相关性；

特征分析模块，用于根据目标时刻的局部相关性、目标区域与其他区域的脑电信号幅值差异特征和目标区域的初始干扰程度获得目标时刻下的最终干扰程度；根据目标时刻的脑电信号与最终干扰程度获得初步伪眼电信号；

干扰去除模块，用于获取去除初步伪眼电信号后，最终干扰程度的变化特征；根据所述变化特征获得去除指数，根据去除指数的大小迭代更新所述初步伪眼电信号，获得最终伪眼电信号；根据最终伪眼电信号进行眼电伪迹去除获得新脑电信号；

所述去除指数的获取步骤包括：

计算脑电信号去除初步伪眼电信号后的最终干扰程度，作为最终干扰程度迭代值，计算脑电信号的最终干扰程度与对应的最终干扰程度迭代值的差值绝对值，作为迭代表征值；计算最终干扰程度迭代值的倒数与所述迭代表征值的乘积，并负相关映射，作为去除特征，计算数值一与所述去除特征的差值，获得去除指数。

2.根据权利要求1所述的一种用于睡眠分析的脑电信号处理系统，其特征在于，所述初始干扰程度的获取步骤包括：在脑电信号中，以目标时刻为预设窗口的中心，计算所述预设窗口内脑电信号幅值的方差、幅值的变化次数和幅值的极差；计算所述方差、所述变化次数和所述极差的乘积，获得目标时刻的所述初始干扰程度。

3.根据权利要求1所述的一种用于睡眠分析的脑电信号处理系统，其特征在于，所述局部相关性的获取步骤包括：在目标时刻的预设窗口内，计算目标区域和其他区域对应时刻的初始干扰程度的差值绝对值并进行负相关映射，获得局部相关值，计算局部相关值的平均值，获得目标时刻的所述局部相关性。

4.根据权利要求1所述的一种用于睡眠分析的脑电信号处理系统，其特征在于，所述最终干扰程度的获取步骤包括：在目标时刻，计算目标区域和其他区域的脑电信号差值绝对值，作为信号差异值，计算信号差异与对应局部相关性的乘积，获得信号相关差异；将所有其他区域对应的所述信号相关差异累加，获得信号相关差异特征；

计算其他区域之间局部相关性的差值绝对值的累加值，获得局部相关性差异；计算局部相关性差异的倒数与对应信号相关差异特征的乘积并负相关映射，获得第一数值，计算数值一与第一数值的差值，获得第二数值；

计算初始干扰程度与对应第二数值的乘积，获得干扰程度调整值，计算初始干扰程度与对应干扰程度调整值的和值，获得所述最终干扰程度。

5.根据权利要求1所述的一种用于睡眠分析的脑电信号处理系统，其特征在于，所述初步伪眼电信号的获取步骤包括：计算所述最终干扰程度与对应时刻的脑电数据的乘积，获得所述初步伪眼电信号。

6.根据权利要求1所述的一种用于睡眠分析的脑电信号处理系统，其特征在于，所述最终伪眼电信号的获取步骤包括：当所述去除指数大于等于预设去除指数阈值时，则以初步伪眼电信号作为最终伪眼电信号；

当所述去除指数小于预设去除指数阈值时，计算所述去除指数与预设第二数值的和值，作为最终干扰程度二次迭代值，计算所述最终干扰程度二次迭代值与初步伪眼电信号的乘积，获得伪眼电信号迭代值；计算脑电信号去除伪眼电信号迭代值后的去除指数；

直到去除指数大于等于预设去除指数阈值时，输出最终的伪眼电信号迭代值作为最终伪眼电信号。

7.根据权利要求1所述的一种用于睡眠分析的脑电信号处理系统，其特征在于，所述新脑电信号的获取步骤包括：将所述最终伪眼电信号作为参考眼电数据，通过IMM算法与参考眼电数据对脑电信号的幅值进行调整，完成脑电信号的重构，获得所述新脑电信号。