1.一种基于GIS的水利规划方法，其特征在于，包括：获取步骤，包括：

获取GIS基础地理数据、遥感数据、水文监测数据和社会经济数据；

处理步骤，包括：

基于所述GIS基础地理数据、遥感数据、水文监测数据和社会经济数据，构建多源数据融合矩阵；

根据所述多源数据融合矩阵，提取水文特征；

基于所述水文特征，建立水资源系统动态模型；

根据所述水资源系统动态模型，生成多目标规划方案；

输出步骤，包括：

输出最优水利规划方案和决策支持信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构建多源数据融合矩阵具体包括：利用随机矩阵理论，对所述GIS基础地理数据、遥感数据、水文监测数据和社会经济数据进行降维处理；

基于Wishart分布，估算数据协方差矩阵；

根据所述协方差矩阵，生成多源数据融合矩阵。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取水文特征具体包括：基于拓扑持续同调理论，构建多尺度简单复形；

利用所述多尺度简单复形，计算持续同调群；

根据所述持续同调群，通过图神经网络提取水文特征。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述建立水资源系统动态模型具体包括：基于Lorenz系统，构建水资源非线性动力学模型；

利用Lyapunov指数，分析所述水资源非线性动力学模型的稳定性；

引入随机扰动项，模拟水资源系统的不确定性。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成多目标规划方案具体包括：基于群论，定义水利规划目标函数群；

构建群作用，降低规划问题复杂度；

利用商空间，实现多目标优化。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述输出最优水利规划方案和决策支持信息具体包括：基于量子计算理论，构建决策量子比特；

设计量子门操作，实现决策状态转换；

利用量子纠缠，模拟决策关联性；

输出基于量子计算的最优决策结果。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：基于所述最优水利规划方案，生成4D动态可视化展示；

利用虚拟现实技术，构建水利工程规划场景模拟。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：构建水利工程知识图谱；

基于所述水利工程知识图谱，进行经验知识的智能化应用。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：建立实时数据反馈机制；

基于所述实时数据反馈机制，动态优化水文模型和规划方案。

10.执行权利要求1‑9任一项所述方法的一种基于GIS的水利规划系统，其特征在于，包括：数据获取模块，用于获取GIS基础地理数据、遥感数据、水文监测数据和社会经济数据；

数据融合模块，用于基于所述GIS基础地理数据、遥感数据、水文监测数据和社会经济数据，构建多源数据融合矩阵；

特征提取模块，用于根据所述多源数据融合矩阵，提取水文特征；

动态模拟模块，用于基于所述水文特征，建立水资源系统动态模型；

规划优化模块，用于根据所述水资源系统动态模型，生成多目标规划方案；

决策支持模块，用于输出最优水利规划方案和决策支持信息。