1.一种基于物联网的农产品供应链管理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

S1、根据待运农产品的货运清单提取待运农产品种类及运输目的地；并根据北斗导航软件及历史货运运输路线规划自待运车辆位置至运输目的地之间各个运输路线规划方案，构建运输路线规划集合，所述待运车辆位置实时通过北斗定位获取，且运输路线规划集合每隔预设单位时长更新一次；

S2、根据运输路线规划集合中每个元素对应运输路线规划方案中的路况信息，生成每个运输路线规划方案的路况特征信息；并结合农产品种类、运输路线规划方案途经区域的天气预警信息及历史货运车辆内置冷链设备的状态监控数据，分析运输路线规划集合中每个运输路线规划方案的冷链设备负载故障系数；

所述每个运输路线规划方案的路况特征信息包括相应运输路线规划方案的路径长度、相应运输路线规划方案中各个区段的路面平整系数、区段长度及区段路径内的道路拥挤系数，将运输路线规划方案中途经的每个路口作为一个区段划分点；

相应运输路线规划方案中每个区段的路面平整系数等于Tc/Tz·Amax，Tz表示历史数据中各个待运车辆途经相应区段的运输时长的平均值；Amax表示历史数据中每个待运车辆途经相应区段过程中内置振动传感器监测的最大振幅的平均值；Tc表示历史数据中每个待运车辆途经相应区段过程中，车辆内置振动传感器监测的平均振幅至最大振幅区间内对应的运输时长平均值；

所述区段路径内的道路拥挤系数表示N/N1+b·V/V1，N表示当前时间相应区段路径内设置的各个传感器监测到的车辆总数；N1表示数据库中预置的相应区段路径内容纳车辆总数；V表示历史数据中待运车辆途经相应区段过程中的平均车速；V1表示数据库中预置的相应区段路径内与待运车辆类型相同的车辆最大限速；b表示预置的权重系数；

S3、基于每个运输路线规划方案的路况特征信息及冷链设备负载故障系数，生成每个运输路线规划方案的响应偏向值；筛选待运农产品的最佳货运供应路线，反馈给待运车辆司机及目的地处相应农产品的接收负责人。

2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的农产品供应链管理方法，其特征在于：所述S1中运输路线规划集合等于第一运输路线规划方案集与第二运输路线规划方案集的并集；

所述第一运输路线规划方案集表示根据北斗导航软件生成的自待运车辆位置至运输目的地之间各个运输路线规划方案构成的集合；所述第二运输路线规划方案集表示历史货运运输路线中自待运车辆位置至运输目的地之间各个运输路线规划方案构成的集合。

3.根据权利要求1所述的一种基于物联网的农产品供应链管理方法，其特征在于：所述S2中分析运输路线规划集合中每个运输路线规划方案的冷链设备负载故障系数的过程中，涉及的计算公式如下：；

Gk表示运输路线规划集合中第k个运输路线规划方案的冷链设备负载故障系数；NYk表示运输路线规划集合中第k个运输路线规划方案途经的预置板块个数，每个预置的区域板块对应的范围存在差异；TY（k，i）表示运输路线规划集合中第k个运输路线规划方案在途经相应的第i个预置板块的时长；TY（k，i）的值等于第k个运输路线规划方案在途经相应第i个预置板块的实际路段中包含的每个区段路径长度除以相应区段路径的通行速度所得商之和；相应区段路径的通行速度为历史数据中相应区段路径内道路拥挤系数为N/N1+b·V/V1时通过的各个车辆的车速平均值；将运输路线规划集合中第k个运输路线规划方案途经的第i个预置板块在基于当前时间的后续TYZk‑1至TYZk时间段内的天气预警温度平均值与冷链设备的预设控制温度之间差值的绝对值记为W（k，i）；R（k，i）表示数据库预置表单中W（k，i）对应的冷链设备负载系数；TYZk‑1表示第k个运输路线规划方案在途经相应的前i‑1个预置板块的总时长；TYZk表示第k个运输路线规划方案在途经相应的前i个预置板块的总时长；当k=1时，则TYZk‑1=0；P{}表示求概率的函数； 表示运输路线规划集合中第k个运输路线规划方案的冷链设备负载评估值； 表示1减去历史数据

内冷链设备故障的待运车辆在相应故障前h次运送行为中存在冷链设备负载评估值大于的故障次数占故障总数次的比值后的差值。

4.根据权利要求3所述的一种基于物联网的农产品供应链管理方法，其特征在于：所述S3中生成每个运输路线规划方案的响应偏向值的计算公式如下：;

其中，BSk表示第k个运输路线规划方案的响应偏向值；faltk表示第k个运输路线规划方案中各个区段的路面平整系数之和；BUMk表示数据库预置表单中待运农产品货运清单中待运农产品种类对应的运输路况颠簸承受系数；r1、r2及r3均表示预置的权重因子，且r1、r2及r3的值均不相同。

5.根据权利要求1所述的一种基于物联网的农产品供应链管理方法，其特征在于：所述S3中待运农产品的最佳货运供应路线为对应的响应偏向值最小的运输路线规划方案。

6.一种基于物联网的农产品供应链管理系统，应用权利要求1‑5中任意一项所述的一种基于物联网的农产品供应链管理方法，其特征在于，所述系统包括以下模块：运输路线规划集构建模块，所述运输路线规划集构建模块根据待运农产品的货运清单提取待运农产品种类及运输目的地；并根据北斗导航软件及历史货运运输路线规划自待运车辆位置至运输目的地之间各个运输路线规划方案，构建运输路线规划集合，所述待运车辆位置实时通过北斗定位获取，且运输路线规划集合每隔预设单位时长更新一次；

规划方案设备负载分析模块，所述规划方案设备负载分析模块根据运输路线规划集合中每个元素对应运输路线规划方案中的路况信息，生成每个运输路线规划方案的路况特征信息；并结合农产品种类、运输路线规划方案途经区域的天气预警信息及历史货运车辆内置冷链设备的状态监控数据，分析运输路线规划集合中每个运输路线规划方案的冷链设备负载故障系数；

供应路线管理模块，所述供应路线管理模块基于每个运输路线规划方案的路况特征信息及冷链设备负载故障系数，生成每个运输路线规划方案的响应偏向值；筛选待运农产品的最佳货运供应路线，反馈给待运车辆司机及目的地处相应农产品的接收负责人。

7.根据权利要求6所述的一种基于物联网的农产品供应链管理系统，其特征在于：所述运输路线规划集构建模块包括待运产品信息提取单元及运输路线动态规划单元，所述待运产品信息提取单元根据待运农产品的货运清单提取待运农产品种类及运输目的地；

所述运输路线动态规划单元根据北斗导航软件及历史货运运输路线规划自待运车辆位置至运输目的地之间各个运输路线规划方案，构建运输路线规划集合。

8.根据权利要求6所述的一种基于物联网的农产品供应链管理系统，其特征在于：所述规划方案设备负载分析模块包括路况特征信息获取单元及设备负载故障分析单元，所述路况特征信息获取单元根据运输路线规划集合中每个元素对应运输路线规划方案中的路况信息，生成每个运输路线规划方案的路况特征信息；

所述设备负载故障分析单元结合农产品种类、运输路线规划方案途经区域的天气预警信息及历史货运车辆内置冷链设备的状态监控数据，分析运输路线规划集合中每个运输路线规划方案的冷链设备负载故障系数。

9.根据权利要求6所述的一种基于物联网的农产品供应链管理系统，其特征在于：所述供应路线管理模块包括规划方案响应状态分析单元及货运供应路线更新管理单元，所述规划方案响应状态分析单元基于每个运输路线规划方案的路况特征信息及冷链设备负载故障系数，生成每个运输路线规划方案的响应偏向值；

所述货运供应路线更新管理单元筛选待运农产品的最佳货运供应路线，反馈给待运车辆司机及目的地处相应农产品的接收负责人。