1.配网电缆介损耐压局放智能检测评估方法，其特征在于，包括：

通过相位分辨测量装置同步采集配网电缆的介质损耗谱、耐压漏电流曲线及局部放电图谱，并应用频域自适应滤波器对所述局部放电图谱进行处理，生成去噪后的局部放电特征图谱；所述频域自适应滤波器包括快速傅里叶变换模块、频谱分析模块和自适应带通滤波模块；

利用支持向量数据描述算法，基于历史正常样本数据构建电缆多维参数正常域超球面模型，并计算所述介质损耗谱、所述耐压漏电流曲线及所述去噪后的局部放电特征图谱相对于所述正常域超球面的偏离距离值；所述正常域超球面模型包括核函数映射参数、边界松弛参数和模型更新机制；

将所述偏离距离值输入模糊推理引擎，根据预设的模糊规则库进行非线性转换，生成配网电缆的绝缘状态评估指数和故障风险概率分布图，实现电缆绝缘状态的精准评估；所述模糊推理引擎包括模糊化处理模块、规则推理模块和去模糊化处理模块。

2.如权利要求1所述的配网电缆介损耐压局放智能检测评估方法，其特征在于：应用频域自适应滤波器对所述局部放电图谱进行处理，包括：将所述局部放电图谱通过所述快速傅里叶变换模块转换至频域；

利用所述频谱分析模块识别信号与噪声的特征频段，并计算信噪比分布；

通过所述自适应带通滤波模块根据所述信噪比分布设置滤波带宽；其中，当所述信噪比分布呈现单峰特性时，设置窄带滤波参数；当所述信噪比分布呈现多峰特性时，设置多通道滤波参数，完成对所述局部放电图谱的增强和噪声抑制。

3.如权利要求2所述的配网电缆介损耐压局放智能检测评估方法，其特征在于：利用支持向量数据描述算法，基于历史正常样本数据构建电缆多维参数正常域超球面模型，包括：利用径向基函数作为所述核函数映射参数，将所述配网电缆多维参数映射至高维特征空间；

通过所述边界松弛参数控制所述正常域超球面模型对异常点的敏感度；其中，所述边界松弛参数与所述历史正常样本数据的特征分布范围相关；

根据所述模型更新机制，当满足以下条件之一时触发所述正常域超球面模型更新：新增正常样本数量达到预定比例，所述偏离距离值的统计特性超出预设参考范围。

4.如权利要求3所述的配网电缆介损耐压局放智能检测评估方法，其特征在于：所述模糊化处理模块将所述偏离距离值转换为模糊集合；其中，所述模糊集合包括正常、轻微异常、中度异常和严重异常四个等级；

所述规则推理模块根据所述模糊规则库执行推理计算，得到模糊推理结果；所述模糊规则库包含基于所述介质损耗谱的所述偏离距离值和所述局部放电特征图谱的所述偏离距离值的模糊规则；

所述去模糊化处理模块采用重心法将模糊推理结果转化为所述绝缘状态评估指数和所述故障风险概率分布图。

5.如权利要求4所述的配网电缆介损耐压局放智能检测评估方法，其特征在于：所述模糊推理结果包括：当所述介质损耗谱的所述偏离距离值大于第一阈值且所述局部放电特征图谱的所述偏离距离值大于第二阈值时，判定为严重异常；当所述介质损耗谱的所述偏离距离值大于所述第一阈值而所述局部放电特征图谱的所述偏离距离值不大于所述第二阈值时，判定为中度异常；当所述介质损耗谱的所述偏离距离值不大于所述第一阈值而所述局部放电特征图谱的所述偏离距离值大于所述第二阈值时，判定为轻微异常；当所述介质损耗谱的所述偏离距离值不大于所述第一阈值且所述局部放电特征图谱的所述偏离距离值不大于所述第二阈值时，判定为正常。

6.如权利要求5所述的配网电缆介损耐压局放智能检测评估方法，其特征在于：所述偏离距离值的计算包括：以所述正常域超球面中心为原点，建立核函数映射坐标系；

在所述核函数映射坐标系中计算所述介质损耗谱、所述耐压漏电流曲线及所述去噪后的局部放电特征图谱的欧氏距离；

根据所述欧氏距离与所述正常域超球面半径的比值确定所述偏离距离值。

7.如权利要求6所述的配网电缆介损耐压局放智能检测评估方法，其特征在于：所述故障风险概率分布图的生成过程包括：将所述配网电缆沿长度方向划分为若干监测区段；

对所述若干监测区段分别计算局部放电密度、放电幅值和放电频率；

基于所述局部放电密度、所述放电幅值和所述放电频率，计算每个所述监测区段的风险系数；其中，当所述局部放电密度与所述放电幅值同时增大或同时减小时，所述风险系数与所述局部放电密度和所述放电幅值的乘积成正比；当所述局部放电密度增大而所述放电幅值减小或所述局部放电密度减小而所述放电幅值增大时，所述风险系数保持在预设区间内；

结合所述绝缘状态评估指数，通过热力图形式可视化展示所述若干监测区段的故障风险概率。

8.配网电缆介损耐压局放智能检测评估系统，基于权利要求1 7任一所述的配网电缆~介损耐压局放智能检测评估方法，其特征在于：包括，

信号处理单元，用于通过相位分辨测量装置同步采集配网电缆的介质损耗谱、耐压漏电流曲线及局部放电图谱，并应用频域自适应滤波器对所述局部放电图谱进行处理，生成去噪后的局部放电特征图谱；

模型构建单元，用于利用支持向量数据描述算法，基于历史正常样本数据构建电缆多维参数正常域超球面模型，并计算所述介质损耗谱、所述耐压漏电流曲线及所述去噪后的局部放电特征图谱相对于所述正常域超球面的偏离距离值；

风险评估单元，用于将所述偏离距离值输入模糊推理引擎，根据预设的模糊规则库进行非线性转换，生成配网电缆的绝缘状态评估指数和故障风险概率分布图，实现电缆绝缘状态的精准评估。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的配网电缆介损耐压局放智能检测评估方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的配网电缆介损耐压局放智能检测评估方法的步骤。