1.一种地下隧道施工安全评估方法，其特征在于，所述方法包括：交互目标场景，获取多维评估目标；

基于所述多维评估目标交互知识库，获取评估指标集，其中，所述评估指标集包括多个评估指标组，且多个所述评估指标组与所述多维评估目标一一对应；

获取历史施工安全评估记录，并解析所述历史施工安全评估记录，配置所述多维评估目标的评估重度；

根据所述评估重度，构建安全评估模型，并结合所述历史施工安全评估记录与集成学习方法训练所述安全评估模型；

基于所述评估指标集，实时采集目标场景的施工监测信息，并输入所述施工监测信息至所述安全评估模型进行评估分析；

其中，根据所述评估重度，构建安全评估模型，并结合所述历史施工安全评估记录与集成学习方法训练所述安全评估模型，之前，包括：基于机器学习模型结构，构建多个基准评估模型；评估每个基准评估模型的算力消耗，并将评估结果与多个所述基准评估模型关联存储，输出为基准模型库；

其中，根据所述评估重度，构建安全评估模型，并结合所述历史施工安全评估记录与集成学习方法训练所述安全评估模型，包括：获取目标场景的实际评估算力，确定可用于安全评估的资源上限；基于所述评估重度，计算确定所述多维评估目标中每个评估目标的期望分配算力；以所述基准模型库为选取空间，以所述期望分配算力为上限约束进行随机选取，获取多个基准模型组；基于所述历史施工安全评估记录进行多个基准模型组的集成训练，生成所述安全评估模型。

2.如权利要求1所述的一种地下隧道施工安全评估方法，其特征在于，获取历史施工安全评估记录，并解析所述历史施工安全评估记录，配置所述多维评估目标的评估重度，包括：基于所述多维评估目标划分所述历史施工安全评估记录；

遍历划分结果，分析获取每个评估目标的目标评估特征数据；

对所述目标评估特征数据进行融合，获取所述多维评估目标对应的评估重度系数集；

基于所述重度系数集，计算所述多维评估目标的相对评估重度系数，输出为所述评估重度。

3.如权利要求2所述的一种地下隧道施工安全评估方法，其特征在于，基于所述历史施工安全评估记录进行多个基准模型组的集成训练，包括：基于所述历史施工安全评估记录对多个所述基准模型组进行无差别初次训练，获取第一模型集合；

以所述历史施工安全评估记录的所述划分结果为训练数据选取空间，分别对所述第一模型集合中多个第一模型组进行特化训练；

集成多个特化训练后的所述第一模型组，获取所述安全评估模型。

4.如权利要求3所述的一种地下隧道施工安全评估方法，其特征在于，基于所述评估指标集，实时采集目标场景的施工监测信息，并输入所述施工监测信息至所述安全评估模型进行评估分析，包括：根据所述评估指标集，检查目标场景的监测传感器状况并进行适应性调整；

为所述评估指标集对应设定采集频率与采集参数，并激活监测传感器进行传感采集；

传输传感采集结果至所述安全评估模型，获取安全评估结果，其中，所述安全评估结果至少包括安全等级、不安全位置、不安全类别。

5.如权利要求1所述的一种地下隧道施工安全评估方法，其特征在于，基于所述多维评估目标交互知识库，获取评估指标集，其中，所述评估指标集包括多个评估指标组，且多个所述评估指标组与所述多维评估目标一一对应，之后，还包括：对所述评估指标集进行主成分分析，识别关键评估指标和冗余评估指标，输出为指标分析结果；

根据所述指标分析结果精简所述评估指标集，去除所述冗余评估指标，并保留所述关键评估指标。

6.一种地下隧道施工安全评估系统，其特征在于，所述系统用于执行权利要求1‑5任意一项所述的一种地下隧道施工安全评估方法，所述系统包括：目标场景交互模块，用于交互目标场景，获取多维评估目标；

评估指标集获取模块，用于基于所述多维评估目标交互知识库，获取评估指标集，其中，所述评估指标集包括多个评估指标组，且多个所述评估指标组与所述多维评估目标一一对应；

评估重度配置模块，用于获取历史施工安全评估记录，并解析所述历史施工安全评估记录，配置所述多维评估目标的评估重度；

安全评估模型构建与训练模块，用于根据所述评估重度，构建安全评估模型，并结合所述历史施工安全评估记录与集成学习方法训练所述安全评估模型；

实时评估分析模块，用于基于所述评估指标集，实时采集目标场景的施工监测信息，并输入所述施工监测信息至所述安全评估模型进行评估分析。