1.一种信息技术检索咨询方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤S1：获取用户输入数据；提取用户输入数据的模态关键信息，得到多模态关键语义信息数据；对多模态关键语义信息数据进行数据预处理，生成标准用户输入数据；

步骤S2：对标准用户输入数据进行历史检索信息检索，当检索到存在历史检索记录时，则对标准用户输入数据进行精确画像构建，生成用户精确检索画像；当没有检索到存在历史记录时，则对标准用户输入数据进行检索推理，生成用户模糊检索画像；构建用户输入上下文图谱，并根据用户精确检索画像和用户模糊检索画像对用户输入上下文图谱进行跨查询上下文继承，生成相似性检索继承数据；

步骤S3：获取外部信息数据；根据相似性检索继承数据对用户输入数据进行动态知识检索，生成动态知识检索数据；对动态知识检索数据和跨域相似检索数据进行多知识源融合，生成融合检索数据；通过预设的情感分析模型对融合检索数据进行检索展示调整，生成最终的混合检索展示数据；

步骤S4：对最终的混合检索展示数据进行混合检索反馈优化，以执行信息技术检索咨询优化作业。

2.根据权利要求1所述的信息技术检索咨询方法，其特征在于，步骤S1包括以下步骤：步骤S11：获取用户输入数据，其中用户输入数据包括文字输入数据、图像输入数据以及语音输入数据；

步骤S12：对文字输入数据、图像输入数据以及语音输入数据进行模态关键信息提取，得到多模态关键信息提取数据；

步骤S13：对多模态关键信息提取数据进行统一语义表示，生成多模态关键语义信息数据；

步骤S14：对多模态关键语义信息数据进行数据预处理，生成标准用户输入数据，其中数据预处理包括数据缺失值提示、数据异常格式转换以及数据重复值剔除。

3.根据权利要求1所述的信息技术检索咨询方法，其特征在于，步骤S2包括以下步骤：步骤S21：对标准用户输入数据进行历史检索信息检索，当检索到存在历史检索记录时，则调取用户历史检索数据，并根据用户历史检索数据进行用户画像构建，生成用户精确检索画像；

步骤S22：当没有检索到存在历史记录时，则对标准用户输入数据进行用户意图识别，得到用户意图识别数据；利用用户意图识别数据对标准用户输入数据进行检索推理，生成用户模糊检索画像；

步骤S23：对标准用户输入数据进行上下文图谱构建，得到用户输入上下文图谱；基于用户精确检索画像和用户模糊检索画像对用户输入上下文图谱进行图谱上下文复杂度权重动态更新，生成图谱上下文动态更新数据；

步骤S24：计算图谱上下文动态更新数据的相关性边节点，并通过相关性边节点对用户输入上下文图谱进行跨查询上下文继承，生成相似性检索继承数据。

4.根据权利要求3所述的信息技术检索咨询方法，其特征在于，步骤S22包括以下步骤：步骤S221：当没有检索到存在历史记录时，则对标准用户输入数据进行关键词词性提取，得到关键词词性提取数据；对关键词词性提取数据进行情感分类，生成关键词情感分类数据；

步骤S222：通过关键词情感分类数据对标准用户输入数据进行倾向性分析，生成用户意图识别数据；对用户意图识别数据进行意图归类，从而获得用户意图分类数据；

步骤S223：根据用户意图分类数据进行行为匹配，从而获得用户行为数据；根据用户行为数据进行用户偏好关联推理，从而获得用户偏好推理数据；

步骤S224：基于用户偏好推理数据对用户进行用户聚类，从而获得用户模糊检索画像。

5.根据权利要求4所述的信息技术检索咨询方法，其特征在于，步骤S24包括以下步骤：步骤S241：基于图谱上下文动态更新数据对用户输入上下文图谱进行初始节点筛选，得到初始筛选节点；利用图谱算法对初始筛选节点进行边界点相关性评分，得到每个初始筛选节点的相关性评分；

步骤S242：根据每个初始筛选节点的相关性评分筛选出相关性最高的边节点，并标记为相关性边节点；通过相关性边节点对初始筛选节点进行边连接节点筛选，得到相邻关联筛选节点；

步骤S243：对相邻关联筛选节点进行节点方向性分析，生成相邻关联筛选节点方向性数据；基于相邻关联筛选节点方向性数据对相邻关联筛选节点进行上下文节点标记，得到上文关联节点以及下文关联节点；

步骤S244：通过上文关联节点以及下文关联节点对相关性边节点进行节点信息熵值计算，得到标准节点信息熵值；通过标准节点信息熵值对用户输入上下文图谱进行跨查询上下文继承，生成相似性检索继承数据。

6.根据权利要求5所述的信息技术检索咨询方法，其特征在于，通过节点信息熵值对用户输入上下文图谱进行跨查询上下文继承包括：对用户输入上下文图谱进行上下文拓扑结构分析，得到上下文结构拓扑数据；对上下文结构拓扑数据进行语义继承关系提取，生成语义继承关系数据；

通过节点信息熵值对语义继承关系数据进行查询模式匹配，生成查询模式匹配数据；

根据查询模式匹配数据对用户输入上下文图谱进行传播路径分析，生成上下文查询传播路径数据；

利用标准节点信息熵值对上下文查询传播路径数据进行跨节点继承规则验证，当上下文查询传播路径中的节点的信息熵值小于或等于标准节点信息熵值时，则生成相似性检索继承数据；若否，则对相应的上下文查询传播路径进行剔除。

7.根据权利要求1所述的信息技术检索咨询方法，其特征在于，步骤S3包括以下步骤：步骤S31：利用外部领域知识库获取外部信息数据；

步骤S32：根据相似性检索继承数据对用户输入数据进行跨域相似检索，得到跨域相似检索数据；对跨域相似检索数据进行检索领域分析，生成检索领域分析数据；

步骤S33：基于检索领域分析数据对跨域相似检索数据进行动态知识检索，生成动态知识检索数据；对动态知识检索数据和跨域相似检索数据进行多知识源融合，生成融合检索数据；

步骤S34：通过预设的情感分析模型对标准用户输入数据进行用户输入语境情感分析，生成用户输入语境情感数据；利用用户输入语境情感数据对融合检索数据进行检索展示调整，生成最终的混合检索展示数据。

8.根据权利要求7所述的信息技术检索咨询方法，其特征在于，通过预设的情感分析模型对标准用户输入数据进行用户输入语境情感分析包括：对标准用户输入数据进行情感词典匹配，生成情感词典匹配数据；根据情感词典匹配数据对标准用户输入数据进行情感词汇提取，从而获得情感词汇数据；

根据情感词汇数据进行情感极性分析，并判断标准用户输入数据中的情感倾向性，从而获得情感极性数据；通过预设的情感分析模型对情感极性数据进行上下文情感增强，生成上下文情感增强数据；

利用上下文情感增强数据对标准用户输入数据进行情感强度评估，生成用户输入语境情感数据。

9.根据权利要求1所述的信息技术检索咨询方法，其特征在于，步骤S4包括以下步骤：步骤S41：对最终的混合检索展示数据进行用户咨询反馈采集，得到用户咨询反馈数据，其中用户咨询反馈采集包括点击反馈采集以及停留时间反馈采集；

步骤S42：基于用户咨询反馈数据对最终的混合检索展示数据进行混合检索优化，以执行信息技术检索咨询优化作业。

10.一种信息技术检索咨询系统，其特征在于，用于执行如权利要求1所述的信息技术检索咨询方法，该信息技术检索咨询系统包括：数据处理模块，用于获取用户输入数据；提取用户输入数据的模态关键信息，得到多模态关键语义信息数据；对多模态关键语义信息数据进行数据预处理，生成标准用户输入数据；

检索继承模块，用于对标准用户输入数据进行历史检索信息检索，当检索到存在历史检索记录时，则对标准用户输入数据进行精确画像构建，生成用户精确检索画像；当没有检索到存在历史记录时，则对标准用户输入数据进行检索推理，生成用户模糊检索画像；构建用户输入上下文图谱，并根据用户精确检索画像和用户模糊检索画像对用户输入上下文图谱进行跨查询上下文继承，生成相似性检索继承数据；

融合检索模块，用于获取外部信息数据；根据相似性检索继承数据对用户输入数据进行动态知识检索，生成动态知识检索数据；对动态知识检索数据和跨域相似检索数据进行多知识源融合，生成融合检索数据；通过预设的情感分析模型对融合检索数据进行检索展示调整，生成最终的混合检索展示数据；

检索反馈模块，用于对最终的混合检索展示数据进行混合检索反馈优化，以执行信息技术检索咨询优化作业。