1.一种用于综合安防集成管理系统的安全管理方法，其特征在于：包括，监测终端采集安防场景信息，并通过嵌入式处理器将所述安防场景信息转化为标准数据流；

基于卷积神经网络算法对所述标准数据流进行特征提取，通过长短时记忆模型分析所述特征在时间维度上的关联性，生成时序特征矩阵，并将所述时序特征矩阵存入特征数据库；

将所述时序特征矩阵输入多层感知机网络，根据训练样本库对所述时序特征矩阵进行分类计算，输出安全等级评分，所述安全等级评分与预设的分级响应规则相对应；

按照所述分级响应规则调用联动控制指令，并将指令执行状态反馈至所述训练样本库用于优化分类计算参数。

2.如权利要求1所述的用于综合安防集成管理系统的安全管理方法，其特征在于：所述标准数据流包括图像信息段、人员信息段和告警信息段；所述安防场景信息包括视频数据、音频数据和环境参数数据；所述标准数据流的转化方法为，通过多模态传感器阵列采集安防场景信息，并通过嵌入式处理器对所述安防场景信息进行预处理和标准化转换；

所述嵌入式处理器包括数据预处理模块、优先级仲裁模块、协议转换模块以及数据封装模块；所述优先级仲裁模块对安防场景信息的处理优先级进行动态调整，并按数据缓存区的优先级顺序分配处理时间片；所述优先级仲裁模块将数据缓存区划分为高优先级缓存区、中优先级缓存区和低优先级缓存区；

将通过所述优先级仲裁模块调度后的数据，通过所述协议转换模块编码为环境参数数据流，并通过所述数据封装模块打包为标准数据流。

3.如权利要求2所述的用于综合安防集成管理系统的安全管理方法，其特征在于：所述生成时序特征矩阵Mij的方法为，基于卷积神经网络对所述标准数据流进行特征提取，并输入至双向长短时记忆模型；

将所述特征向量按时间顺序排列，构建时序特征矩阵Mij，其中所述时序特征矩阵Mij的行数i为特征维度，列数j为时间步长；

对所述时序特征矩阵Mij进行主成分分析降维，并将降维后的时序特征矩阵存入特征数据库，建立基于时间戳的索引结构。

4.如权利要求3所述的用于综合安防集成管理系统的安全管理方法，其特征在于：对所述时序特征矩阵Mij进行主成分分析降维，具体包括以下步骤：对时序特征矩阵Mij进行中心化处理，计算特征维度的均值向量μj，并将原始数据减去所述均值向量μj得到中心化矩阵Mi'j，其中所述均值向量μj通过对时序特征矩阵Mij的每行求算术平均值获得；

计算所述中心化矩阵Mi'j的协方差矩阵C，并进行特征值分解，获取特征值λ和对应的特征向量v；

将所述特征值λ按降序排列，计算特征值的贡献率ri和累计贡献率Ri；

选取累计贡献率Ri达到预设阈值时对应的k个特征向量，构建投影矩阵P，并对所述中心化矩阵Mi'j进行降维变换；

将所述特征矩阵Y、均值向量μ和投影矩阵P存入特征数据库。

5.如权利要求4所述的用于综合安防集成管理系统的安全管理方法，其特征在于：所述协方差矩阵C的具体公式如下：C＝(1/n)×Mi'j×Mi'jT

其中，n为样本数量，Mi'j为中心化矩阵，Mi'jT为中心化矩阵Mi'j的转置矩阵；

所述特征值的贡献率ri和累计贡献率Ri的具体公式如下：

其中，λi为第i个特征值，n为特征值总数；

所述降维变换的具体公式如下：

Y＝PT×Mi'j

其中，Y为降维后的特征矩阵，PT为投影矩阵P的转置矩阵。

6.如权利要求4所述的用于综合安防集成管理系统的安全管理方法，其特征在于：将所述时序特征矩阵输入多层感知机网络，根据训练样本库对所述时序特征矩阵进行分类计算，输出安全等级评分，所述安全等级评分与预设的分级响应规则相对应，包括：系统构建多层感知机网络进行分类计算，并基于训练样本库对多层感知机网络进行训练优化；

对时序特征矩阵进行归一化处理，输入至训练好的多层感知机网络进行分类计算；

通过网络前向传播得到各安全等级的概率分布，并结合概率值和预设权重计算加权得分，输出安全等级评分；

将安全等级评分和预设分级响应规则建立对应关系，并按照分级响应规则触发联动控制指令集。

7.如权利要求6所述的用于综合安防集成管理系统的安全管理方法，其特征在于：所述分级响应规则包括第一级别、第二级别、第三级别、第四级别以及第五级别；所述第一级别包括启动多系统联动指令，切换安防设备至高频采样模式，激活消防报警装置，并解除门禁系统互锁，播放疏散信息；所述第二级别包括调用安保增援指令，开启智能追踪功能，记录关键区域轨迹信息；所述第三级别包括提升监控采样频率，记录异常目标信息；所述第四级别包括提高监控频率，开启密度检测；所述第五级别包括保持监控状态，记录环境参数。

8.一种用于综合安防集成管理系统的安全管理系统，基于权利要求1～7任一所述的用于综合安防集成管理系统的安全管理方法，其特征在于：还包括，转化模块，用于监测终端采集安防场景信息，并通过嵌入式处理器将所述安防场景信息转化为标准数据流；

提取模块，基于卷积神经网络算法对所述标准数据流进行特征提取，通过长短时记忆模型分析所述特征在时间维度上的关联性，生成时序特征矩阵，并将所述时序特征矩阵存入特征数据库；

分类模块，用于将所述时序特征矩阵输入多层感知机网络，根据训练样本库对所述时序特征矩阵进行分类计算，输出安全等级评分，所述安全等级评分与预设的分级响应规则相对应；

调用模块，用于按照所述分级响应规则调用联动控制指令，并将指令执行状态反馈至所述训练样本库用于优化分类计算参数。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于：所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1～7任一所述的用于综合安防集成管理系统的安全管理方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1～7任一所述的用于综合安防集成管理系统的安全管理方法的步骤。