1.一种基于大数据和BIM的建筑能耗模拟方法，其特征在于，包括：基于大数据，获取建筑能耗数据集；其中，所述建筑能耗数据集用于反映待测建筑所在区域的其他建筑的种类和能耗数据；

根据所述建筑能耗数据集进行分析，得到能耗波动；其中，所述能耗波动用于反映能源价格的波动程度；

基于BIM，生成待测建筑设计参数；其中，所述待测建筑设计参数包括几何形状、材料属性和系统配置；

将所述待测建筑设计参数与所述建筑能耗数据集进行分析，得到类比建筑能耗；其中，所述类比建筑能耗用于反映所述建筑能耗数据集中与待测建筑的设计参数相同的建筑的能耗情况；

根据所述类比建筑能耗与所述能耗波动进行模拟分析，得到待测建筑能耗信息；其中，所述待测建筑能耗信息用于反映待测建筑的能耗情况；

所述根据所述建筑能耗数据集进行分析，得到能耗波动，包括：

根据所述建筑能耗数据集进行分析，得到建筑能耗波动组；

根据所述建筑能耗波动组进行分析，得到能耗波动；

其中，所述根据所述建筑能耗数据集进行分析，得到建筑能耗波动组，包括：根据所述建筑能耗数据集进行分析，得到建筑能耗波动组的第一建筑能耗波动组和第二建筑能耗波动组；其中，所述第一建筑能耗波动组包括所述建筑能耗数据集中所有建筑在预设分析区间内的能耗数据，所述第二建筑能耗波动组包括与待测建筑的设计参数的相似度大于预设相似度的建筑在所述预设分析区间内的能耗数据。

2.如权利要求1所述的基于大数据和BIM的建筑能耗模拟方法，其特征在于，所述根据所述建筑能耗数据集进行分析，得到能耗波动，包括：根据所述第一建筑能耗波动组进行分析，得到第一能耗波动；其中，所述第一建筑能耗波动用于反映所述第一建筑能耗波动组中所有建筑的能耗波动情况；

根据所述第二建筑能耗波动组进行分析，得到第二能耗波动；其中，所述第二建筑能耗波动用于反映所述第二建筑能耗波动组中的建筑的能耗波动情况；

根据所述第一能耗波动和所述第二能耗波动进行分析，得到能耗波动。

3.如权利要求2所述的基于大数据和BIM的建筑能耗模拟方法，其特征在于，所述根据所述第一能耗波动和所述第二能耗波动进行分析，得到能耗波动，包括：根据所述第一能耗波动进行分析，得到第一当前周期波动趋势值和第一同比周期波动趋势值；其中，所述第一当前周期波动趋势值用于反映所有建筑在当前的预设分析周期内的能耗波动程度，所述第一同比周期波动趋势值用于反映所有建筑在上一个所述预设分析周期内的能耗波动程度；

根据所述第二能耗波动进行分析，得到第二当前周期波动趋势值和第二同比周期波动趋势值；其中，所述第二当前周期波动趋势值用于反映所述第二建筑能耗波动组中的建筑在当前的预设分析周期内的能耗波动程度，所述第二同于周期波动趋势值用于反映所述第二建筑能耗波动组中的建筑在上一个所述预设分析周期内的能耗波动程度；

根据所述第一当前周期波动趋势值、所述第一同比周期波动趋势值、所述第二当前周期波动趋势值和所述第二同比周期波动趋势值进行分析，得到能耗波动。

4.如权利要求3所述的基于大数据和BIM的建筑能耗模拟方法，其特征在于，所述根据所述第一当前周期波动趋势值、所述第一同比周期波动趋势值、所述第二当前周期波动趋势值和所述第二同比周期波动趋势值进行分析，得到能耗波动，包括：根据所述第一当前周期波动趋势值和所述第二当前周期波动趋势值进行均值计算，得到第一波动指数；

根据所述第一同比周期波动趋势值和所述第二同比周期波动趋势值进行差异计算，得到第二波动指数；

根据所述第一波动指数和所述第二波动指数进行加权计算，得到能耗波动。

5.如权利要求1所述的基于大数据和BIM的建筑能耗模拟方法，其特征在于，所述将所述待测建筑设计参数与所述建筑能耗数据集进行分析，得到类比建筑能耗，包括：将所述待测建筑设计参数与所述建筑能耗数据集进行特征匹配，得到几何形状能耗、材料属性能耗和系统配置能耗；其中，所述几何形状能耗用于指示所述建筑能耗数据集中与所述待测建筑设计参数中的几何形状相同的建筑的平均能耗，所述材料属性能耗用于指示所述建筑能耗数据集中与所述待测建筑设计参数中的材料属性相同的建筑的平均能耗，所述系统配置能耗用于指示所述建筑能耗数据集中与所述待测建筑设计参数中的系统配置相同的建筑的平均能耗；

根据所述几何形状能耗、所述材料属性能耗和所述系统配置能耗进行分析，得到类比建筑能耗。

6.如权利要求5所述的基于大数据和BIM的建筑能耗模拟方法，其特征在于，所述根据所述几何形状能耗、所述材料属性能耗和所述系统配置能耗进行分析，得到类比建筑能耗，包括：根据所述材料属性能耗进行分析，得到材料影响系数；其中，所述材料影响系数用于反映材料属性影响能耗的程度；

根据所述几何形状能耗和所述系统配置能耗进行分析，得到类似建筑能耗；其中，所述类似建筑能耗用于指示所述几何形状能耗和所述系统配置能耗的均值；

基于所述材料影响系数对所述类似建筑能耗进行加权，得到类比建筑能耗。

7.如权利要求1所述的基于大数据和BIM的建筑能耗模拟方法，其特征在于，所述根据所述类比建筑能耗与所述能耗波动进行模拟分析，得到待测建筑能耗信息，包括：根据所述能耗波动进行分析，得到矫正值；其中，所述矫正值反映了所述能耗波动对所述类比建筑能耗的影响程度；

基于所述矫正值对所述类比建筑能耗进行矫正处理，得到待测建筑能耗信息。

8.一种基于大数据和BIM的建筑能耗模拟系统，其特征在于，包括：获取模块，用于基于大数据，获取建筑能耗数据集；其中，所述建筑能耗数据集用于反映待测建筑所在区域的其他建筑的种类和能耗数据；

第一分析模块，用于根据所述建筑能耗数据集进行分析，得到能耗波动；其中，所述能耗波动用于反映能源价格的波动程度；

生成模块，用于基于BIM，生成待测建筑设计参数；其中，所述待测建筑设计参数包括几何形状、材料属性和系统配置；

第二分析模块，用于将所述待测建筑设计参数与所述建筑能耗数据集进行分析，得到类比建筑能耗；其中，所述类比建筑能耗用于反映所述建筑能耗数据集中与待测建筑的设计参数相同的建筑的能耗情况；

第三分析模块，用于根据所述类比建筑能耗与所述能耗波动进行模拟分析，得到待测建筑能耗信息；其中，所述待测建筑能耗信息用于反映待测建筑的能耗情况；

其中，所述第一分析模块具体用于：

根据所述建筑能耗数据集进行分析，得到建筑能耗波动组；

根据所述建筑能耗波动组进行分析，得到能耗波动；

其中，所述根据所述建筑能耗数据集进行分析，得到建筑能耗波动组，包括：根据所述建筑能耗数据集进行分析，得到建筑能耗波动组的第一建筑能耗波动组和第二建筑能耗波动组；其中，所述第一建筑能耗波动组包括所述建筑能耗数据集中所有建筑在预设分析区间内的能耗数据，所述第二建筑能耗波动组包括与待测建筑的设计参数的相似度大于预设相似度的建筑在所述预设分析区间内的能耗数据。

9.一种基于大数据和BIM的建筑能耗模拟设备，其特征在于，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的方法。