1.一种基于大数据分析的电缆资源管理系统，其特征在于：包括电缆铺设管理系统、影响响应数据库(30)以及异常铺设区域定位管理模块(40)；

其中，所述电缆铺设管理系统用于对电缆铺设状态进行监测管理，所述电缆铺设管理系统包括铺设路径地形模拟模块(10)以及铺设环境分析模块(20)，所述铺设路径地形模拟模块(10)用于采集铺设路径的位置状态以及电缆的连接方式，获取电缆铺设过程中地形影响项目，所述铺设环境分析模块(20)用于采集电缆路径各个区域的环境变化，获取电缆铺设过程中的环境影响项目；

所述影响响应数据库(30)用于采集历史铺设信息，获取电缆出现不同类型的运行异常时匹配的影响条件，并进行系统匹配，存储至大数据库中；

所述异常铺设区域定位管理模块(40)结合当前铺设路径上的实时监测信息，获取异常响应信息，匹配对应的影响类型，根据铺设路径的地形影响项目以及环境影响项目，预测异常区段，并与影响响应数据库(30)进行影响条件匹配，获取不同异常区段的影响权重，根据影响权重大小划分实地检修顺序；

所述异常铺设区域定位管理模块(40)中预测异常区段的方法包括如下步骤：S401、通过历史监测数据，获取各项环境影响项目以及地形影响项目常规数值Clvalues；

S402、采集铺设路径上反馈回的监测数据，标记为实时反馈数值Rfvalues；

S403、计算各项环境影响项目以及地形影响项目的实时反馈数值Rfvalues与其对应的常规数值Clvalues之差，获取项目差值Pjdifference；

S404、制定项目阈值Pjthreshold，并与对应的项目差值Pjdifference进行比对；

当项目差值Pjdifference＞项目阈值Pjthreshold时，将对应的环境影响项目或者地形影响项目标记为异常影响条件，并将匹配的监测区段标记为异常区段；

当项目差值Pjdifference≤项目阈值Pjthreshold时，将对应的环境影响项目或者地形影响项目标记为常规影响条件；

所述异常铺设区域定位管理模块(40)中根据影响权重大小划分实地检修顺序的方法包括如下步骤：S405、结合外界条件的匹配率Maratio，对各项环境影响项目以及地形影响项目进行初始权重Inweight划分；

S406、获取异常区段的项目差值Pjdifference，采用权重递增算法，计算各项环境影响项目以及地形影响项目的更新权重Udweights；

S407、按照更新权重Udweights对各个异常区段的进行检修顺序规划。

2.根据权利要求1所述的基于大数据分析的电缆资源管理系统，其特征在于：所述铺设路径地形模拟模块(10)中的地形影响项目包括铺设深度、路径弯曲区域以及地形状态；

其中，所述铺设深度为预埋电缆管线的深度；

所述路径弯曲区域为铺设路径中存在的弯折位置；

所述地形状态为铺设区域的地形地貌。

3.根据权利要求1所述的基于大数据分析的电缆资源管理系统，其特征在于：所述铺设环境分析模块(20)中的环境影响项目包括铺设地温度变化、湿度与水分变化以及腐蚀区域定位；

其中，所述铺设地温度变化为铺设位置不同区域的温度变化；

所述湿度与水分变化为铺设位置不同区域的预埋电缆的土壤含水量；

所述腐蚀区域定位为铺设位置存在的腐蚀区域。

4.根据权利要求1所述的基于大数据分析的电缆资源管理系统，其特征在于：所述电缆铺设管理系统对电缆铺设状态进行监测管理的方法包括如下步骤：S1、按照电缆数据监测范围，划分铺设电缆的监测区域；

S2、获取各项环境影响项目以及地形影响项目的监测状态，将监测区域划分为多个区段；

S3、设置反馈间隔时间，间接性获取各个区段对环境影响项目以及地形影响项目的监测数据。

5.根据权利要求1所述的基于大数据分析的电缆资源管理系统，其特征在于：所述影响响应数据库(30)中进行系统匹配的方法包括如下步骤：S301、结合监测数据异常响应，获取当前电缆运行异常类型；

S302、结合实际人工考察结果，获取电缆运行异常类型匹配的外界条件；

S303、定位与匹配的外界条件重合的电缆路径异常区域，并通过监测设备获取实际的异常数值；

S304、绑定电缆运行异常类型以及匹配的外界条件，并获取各个电缆运行异常类型匹配的外界条件的匹配率 其中Apquantity为相同电缆运行异常类型中各个匹配的外界条件出现量，Moquantity为监测总量。

6.根据权利要求1所述的基于大数据分析的电缆资源管理系统，其特征在于：所述S406中的权重递增算法具体公式如下：Udweights＝Inweight+μ·Inweight；

其中，μ为权重递增比率，Udweights为环境影响项目或者地形影响项目的更新权重；

Inweight为环境影响项目或者地形影响项目的初始权重，Pjthreshold为项目阈值，Pjdifference为项目差值。