1.基于GPS定位的智能物流车辆监控系统，其特征在于：包括调整评估模块、采集调整模块、调整分析模块以及补充规则模块；各模块之间信号连接；

调整评估模块用于采集区域车辆数量以及通信信号传递延时总长度，并建立数据分析模型，得到确定调整系数并与确定阈值比对，得到当前车辆监控范围的标记结果，并发送至采集调整模块；

采集调整模块用于接收当前车辆监控范围的标记结果，并依据当前车辆监控范围的标记结果，采集当前范围内车辆特殊性评分相加值以及当前范围内区域利用率，代入逻辑回归公式进行计算得到调整比率，并发送至调整分析模块；

通过获取设置在车辆上安装的功能传感器的数量、货物当前温度与外界温度的绝对差值以及当前车辆与周围车辆平均速度的绝对差值，并进行加权平均计算得到当前范围内各个车辆特殊性评分；

调整分析模块用于接收调整比率，并将自由空间路径损耗模型得到的输出结果与调整比率的乘积作为调整范围值，并依据调整范围值将当前车辆监控范围进行调整，将调整后的车辆监控范围及其调整范围值发送至补充规则模块；

补充规则模块用于获取调整后的车辆监控范围及其调整范围值，将调整范围值与调整阈值比对，确定调整范围的必要性，若调整范围值大于或等于调整阈值，则将该调整范围值标记为必要调整；分析标记为必要调整的调整范围内显著温度差异的车辆并获取车辆周围热源排放热量值以及车辆冷藏衰减效率，并代入模糊逻辑确定再调整范围方案；

获取每辆车的实时地理坐标，通过坐标判断公式，将所有车辆的坐标与监控中心的坐标进行比较，筛选出落在监控边界内的车辆，得到区域车辆数量；

通过分别记录车辆发送时的发送时间戳以及监控中心的接收时间戳，并将监控中心的接收时间减去每辆车辆端的发送时间进行相加计算，得到通信信号传递延时总长度；

将区域车辆数量与通信信号传递延时总长度建立加权计算，得到确定调整系数；

将确定调整系数与确定阈值进行比对分析，若大于或等于确定调整阈值，则将当前车辆监控范围标记为需要调整。

2.根据权利要求1所述的基于GPS定位的智能物流车辆监控系统，其特征在于：再进行相加计算得到当前范围内车辆特殊性评分相加值z；

通过将当前监控范围内实际被监控的车辆占地面积与当前监控范围面积进行比值计算得到当前范围内区域利用率s；

将当前范围内车辆特殊性评分相加值以及当前范围内区域利用率，代入逻辑回归公式计算得到调整比率具体公式表达如下：；

式中，L为逻辑回归计算结果，e为自然底数，y为逻辑回归模型的线性组合项，具体y设置为：；

式中， 为偏置项， 为当前范围内车辆特殊性评分相加值的回归系数， 为当前范围内区域利用率的回归系数。

3.根据权利要求2所述的基于GPS定位的智能物流车辆监控系统，其特征在于：自由空间路径损耗模型的输出结果为基站信号覆盖半径，具体公式表达为：；

式中，R为基站信号覆盖半径，c为光速，f为信号频率， 为基站发射频率， 为接收灵敏度，L为允许的路径损耗。

4.根据权利要求3所述的基于GPS定位的智能物流车辆监控系统，其特征在于：将基站信号覆盖半径作为自由空间路径损耗模型的输出结果，与调整比率进行乘积计算得到调整范围值；

依据调整范围值将当前车辆监控范围进行调整得到调整后的车辆监控范围。

5.根据权利要求4所述的基于GPS定位的智能物流车辆监控系统，其特征在于：获取调整范围值，并与预设的调整阈值进行比对分析，具体的：若调整范围值小于调整阈值，则将该调整范围标记为非必要调整；

将标记为非必要调整结果的调整范围值筛除；

收集标记为必要调整结果的调整范围值，分析范围内显著温度差异的车辆。

6.根据权利要求5所述的基于GPS定位的智能物流车辆监控系统，其特征在于：通过将装配在车辆货箱内部的温度传感器采集得到的货箱内部温度以及货箱外设置的温度传感器采集得到的外界温度进行相减计算得到温度差异，并与预设的温度阈值比对，将大于或等于温度阈值的车辆标记为显著温度差异的车辆。

7.根据权利要求6所述的基于GPS定位的智能物流车辆监控系统，其特征在于：通过在车辆周围安装热源感知设备，采集车辆周围的热辐射数据，并计算与车辆表面的有效热传导得到车辆周围热源排放热量值；

通过将设备在标准环境条件下的制冷能力记为基准制冷效率，再监测货箱内温度变化率，计算实际制冷效率，将基准制冷效率与实际制冷效率进行相减计算并与基准制冷效率进行比值计算得到车辆冷藏衰减效率。

8.根据权利要求7所述的基于GPS定位的智能物流车辆监控系统，其特征在于：将车辆周围热源排放热量值以及车辆冷藏衰减效率定义为输入变量，并分别划分为不同的模糊集合；

将再调整范围结果定义为输出变量，并划分为模糊集合；

制定模糊规则，描述车辆周围热源排放热量值以及车辆冷藏衰减效率对再调整范围结果的影响；

根据模糊规则进行模糊推理，确定再调整范围方案。