1.一种基于人工智能和大数据的网络控制方法，其特征在于，包括：

判断社交软件是否运行下载任务；

若判断出社交软件运行下载任务，则获取用户信息、下载任务信息、下载任务对应的描述文字、下载任务开始前预设时间段的屏幕录制视频、系统运行的多个联网任务信息；

基于所述下载任务开始前预设时间段的屏幕录制视频使用聊天窗口确定模型确定用户在预设时间段打开过的多个聊天窗口；

获取用户在预设时间段打开过的多个聊天窗口的聊天记录；

基于所述用户在预设时间段打开过的多个聊天窗口的聊天记录使用聊天记录处理模型确定社交软件聊天功能的最低下载速度；

基于所述用户信息、所述下载任务信息、所述下载任务对应的描述文字确定下载任务的紧急程度、下载任务与用户的相关程度、用户目标下载时间段；

基于所述下载任务的紧急程度、下载任务文件大小、所述下载任务与用户的相关程度、所述用户目标下载时间段确定下载任务的最低下载速度；

基于所述社交软件聊天功能的最低下载速度、所述下载任务的最低下载速度和所述系统运行的多个联网任务信息确定社交软件聊天功能的目标下载速度段、下载任务的目标下载速度段；

基于所述社交软件聊天功能的目标下载速度段、所述下载任务的目标下载速度段对社交软件的聊天功能和下载任务进行网络控制。

2.如权利要求1所述的基于人工智能和大数据的网络控制方法，其特征在于，所述聊天窗口确定模型为门控循环单元，所述聊天窗口确定模型的输入为所述下载任务开始前预设时间段的屏幕录制视频，所述聊天窗口确定模型的输出为用户在预设时间段打开过的多个聊天窗口。

3.如权利要求1所述的基于人工智能和大数据的网络控制方法，其特征在于，所述方法还包括：若判断出社交软件未运行下载任务，则将社交软件的聊天功能限制在预设下载速度。

4.如权利要求1所述的基于人工智能和大数据的网络控制方法，其特征在于，所述聊天记录处理模型为人工神经网络模型，所述聊天记录处理模型的输入为所述用户在预设时间段打开过的多个聊天窗口的聊天记录，聊天记录处理模型的输出为社交软件聊天功能的最低下载速度。

5.如权利要求1所述的基于人工智能和大数据的网络控制方法，其特征在于，所述用户在预设时间段打开过的多个聊天窗口的聊天记录包括文字内容、图片内容、聊天内容、文件内容。

6.一种基于人工智能和大数据的网络控制系统，其特征在于，包括：

检测模块，用于判断社交软件是否运行下载任务；

判断模块，用于若判断出社交软件运行下载任务，则获取用户信息、下载任务信息、下载任务对应的描述文字、下载任务开始前预设时间段的屏幕录制视频、系统运行的多个联网任务信息；

窗口确定模块，用于基于所述下载任务开始前预设时间段的屏幕录制视频使用聊天窗口确定模型确定用户在预设时间段打开过的多个聊天窗口；

获取模块，用于获取用户在预设时间段打开过的多个聊天窗口的聊天记录；

聊天记录处理模块，用于基于所述用户在预设时间段打开过的多个聊天窗口的聊天记录使用聊天记录处理模型确定社交软件聊天功能的最低下载速度；

下载任务处理模块，用于基于所述用户信息、所述下载任务信息、所述下载任务对应的描述文字确定下载任务的紧急程度、下载任务与用户的相关程度、用户目标下载时间段；

下载速度确定模块，用于基于所述下载任务的紧急程度、下载任务文件大小、所述下载任务与用户的相关程度、所述用户目标下载时间段确定下载任务的最低下载速度；

聊天功能处理模块，用于基于所述社交软件聊天功能的最低下载速度、所述下载任务的最低下载速度和所述系统运行的多个联网任务信息确定社交软件聊天功能的目标下载速度段、下载任务的目标下载速度段；

控制模块，用于基于所述社交软件聊天功能的目标下载速度段、所述下载任务的目标下载速度段对社交软件的聊天功能和下载任务进行网络控制。

7.如权利要求6所述的基于人工智能和大数据的网络控制系统，其特征在于，所述聊天窗口确定模型为门控循环单元，所述聊天窗口确定模型的输入为所述下载任务开始前预设时间段的屏幕录制视频，所述聊天窗口确定模型的输出为用户在预设时间段打开过的多个聊天窗口。

8.如权利要求6所述的基于人工智能和大数据的网络控制系统，其特征在于，所述系统还用于：若判断出社交软件未运行下载任务，则将社交软件的聊天功能限制在预设下载速度。

9.如权利要求6所述的基于人工智能和大数据的网络控制系统，其特征在于，所述聊天记录处理模型为人工神经网络模型，所述聊天记录处理模型的输入为所述用户在预设时间段打开过的多个聊天窗口的聊天记录，聊天记录处理模型的输出为社交软件聊天功能的最低下载速度。

10.如权利要求6所述的基于人工智能和大数据的网络控制系统，其特征在于，所述用户在预设时间段打开过的多个聊天窗口的聊天记录包括文字内容、图片内容、聊天内容、文件内容。