1.一种基于情绪感知的物联网信息技术客服服务方法，其特征在于，该基于情绪感知的物联网信息技术客服服务方法包括以下步骤：S1、利用物联网设备获取用户与客服的实时消息数据，并通过物联网平台实时传输至云服务器，所述实时消息数据为用户与客服交流的文本信息；

S2、对获取的实时消息数据进行文本分析，并通过情绪分析方法分析用户当前的情绪状态；

S3、根据实时消息数据分析用户的意图目的，并根据用户当前的情绪状态，通过回复数据库生成回复内容；

S4、利用物联网平台将生成的回复内容推送回用户的物联网设备，并持续监测用户与客服之间的交互数据，动态调整回复内容。

2.根据权利要求1所述的一种基于情绪感知的物联网信息技术客服服务方法，其特征在于，所述对获取的实时消息数据进行文本分析，并通过情绪分析方法分析用户当前的情绪状态包括以下步骤：S21、对获取的实时消息数据进行预处理，所述预处理包括文本清洗、去除停用词及分词处理；

S22、构建情绪主题模型对预处理的实时消息数据进行分析，并提取实时消息数据中的情绪主题分布，建立文本‑情绪主题矩阵；

S23、基于建立的文本‑情绪主题矩阵，利用邻域粗糙集约简算法分析情绪主题的重要度，并根据重要度分析结果对情绪主题进行约简处理；

S24、根据约简后的情绪主题，利用情感词典算法，分析用户当前的情绪状态。

3.根据权利要求2所述的一种基于情绪感知的物联网信息技术客服服务方法，其特征在于，所述构建情绪主题模型对预处理的实时消息数据进行分析，并提取实时消息数据中的情绪主题分布，建立文本‑情绪主题矩阵包括以下步骤：S221、收集历史样本消息数据，并利用句法分析法对历史样本消息数据进行分析，并提取情绪特征词和情绪表达词；

S222、利用相似度度量方法对情绪特征词和情绪观点词进行聚类，并利用互信息法对聚类结果进行过滤处理，得到消除语义重复的情绪特征词集和情绪观点词集；

S223、根据过滤后的情绪特征词集和情绪表达词集构建情绪语料库，并根据情绪语料库训练预先设定的LDA主题模型，得到情绪主题模型；

S224、根据得到的情绪主题模型对预处理后的实时消息数据进行分析，提取情绪主题分布，并建立文本‑情绪主题矩阵。

4.根据权利要求3所述的一种基于情绪感知的物联网信息技术客服服务方法，其特征在于，所述利用相似度度量方法对情绪特征词和情绪观点词进行聚类，并利用互信息法对聚类结果进行过滤处理，得到消除语义重复的情绪特征词集和情绪观点词集包括以下步骤：S2221、基于语义相似度和观点相似度计算情绪特征词和情绪观点词之间的相似度；

S2222、基于相似度度量结果，使用聚类算法对情绪特征词和情绪观点词分别进行聚类，并统计每个聚类中词的出现频率；

S2223、利用互信息法计算每个聚类中词与情感表达的相关性，筛选出满足预设相关性阈值的聚类；

S2224、对筛选后的聚类结果进行合并和优化，消除语义重复的情绪特征词和情绪观点词，得到消除语义重复的情绪特征词集和情绪观点词集。

5.根据权利要求2所述的一种基于情绪感知的物联网信息技术客服服务方法，其特征在于，所述基于建立的文本‑情绪主题矩阵，利用邻域粗糙集约简算法分析情绪主题的重要度，并根据重要度分析结果对情绪主题进行约简处理包括以下步骤：S231、将建立的文本‑情绪主题矩阵转换为主题决策引擎，且所述主题决策引擎中情绪主题作为条件属性，每个文本作为决策规则，每个文本所属的类别作为决策属性；

S232、利用邻域粗糙集的方法计算每个情绪主题的正域，根据正域的计算结果，计算每个情绪主题的重要度；

S233、设定重要度阈值，并将每个情绪主题的重要度与设定的重要度阈值进行比较，将满足重要度阈值的情绪主题进行保留实现对情绪主题额约简处理。

6.根据权利要求2所述的一种基于情绪感知的物联网信息技术客服服务方法，其特征在于，所述根据约简后的情绪主题，利用情感词典算法，分析用户当前的情绪状态包括以下步骤：S241、利用基本情感词典、程度副词词典、否定词词典、感叹词词典、修辞性反问词词典及关系连接词词典构建情感词典；

S242、将约简后的情绪主题导入情感词典中，识别约简后的情绪主题中的情感词汇，所述情感词汇包括基本情感词、程度副词、否定词、感叹词、修辞性反问及关系连接词；

S243、结合语义规则对识别出的情感词汇进行权重赋值，并计算情绪主题的情感值；

S244、根据计算得到的情感值判断用户的情绪状态。

7.根据权利要求6所述的一种基于情绪感知的物联网信息技术客服服务方法，其特征在于，所述计算情绪主题的情感值的计算公式为：；

式中，V表示情绪主题的情感值；

n表示基本情感词的个数；

m表示感叹词的个数；

r表示否定词的个数；

Wi表示第i个基本情感词的权重；

Ni表示第i个感叹词的权重；

D表示程度副词的权重；

X表示否定词门控，若出现否定词取值为1，否则取值为0；

Y表示修辞性反问词门控，若出现修辞性反问词取值为1，否则取值为0；

H表示影响系数。

8.根据权利要求1所述的一种基于情绪感知的物联网信息技术客服服务方法，其特征在于，所述根据实时消息数据分析用户的意图目的，并根据用户当前的情绪状态，通过回复数据库生成回复内容包括以下步骤：S31、收集带有用户意图标注的消息文本数据，并对消息文本数据进行特征提取；

S32、基于RoBERTa预训练模型的意图识别模型，对提取的特征进行训练，并根据提取的特征利用训练完成的意图识别模型进行用户意图目的识别；

S33、根据用户的意图目的，从回复数据库中选择与用户意图目的相匹配的回复模板；

S34、根据用户当前的情绪状态调整回复模板的语气和内容，得到最终的回复内容。

9.根据权利要求8所述的一种基于情绪感知的物联网信息技术客服服务方法，其特征在于，所述根据用户的意图目的，从回复数据库中选择与用户意图目的相匹配的回复模板包括以下步骤：S331、通过历史人工客服记录收集用户的意图问题及客服回复内容；

S332、利用自然语言处理技术对意图问题和客服回复内容进行文本分析和语义理解，提取回复关键信息和意图标签；

S333、基于回复关键信息，为每个意图标签构建回复模板，并将回复模板和意图标签建立关联构建回复数据库；

S334、将用户的意图目的与回复数据库中的意图标签进行相似度匹配；

S335、根据相似度匹配结果，选取相似度最高的意图标签所关联的回复模板作为与用户意图目的相匹配的回复模板。

10.一种基于情绪感知的物联网信息技术客服服务系统，用于实现权利要求1‑9中任一项所述的基于情绪感知的物联网信息技术客服服务方法，其特征在于，该基于情绪感知的物联网信息技术客服服务系统包括：数据获取模块、情绪分析模块、回复内容生成模块及回复内容推送模块，且所述数据获取模块、所述情绪分析模块、所述回复内容生成模块及所述回复内容推送模块之间依次连接；

所述数据获取模块，用于利用物联网设备获取用户与客服的实时消息数据，并通过物联网平台实时传输至云服务器，所述实时消息数据为用户与客服交流的文本信息；

所述情绪分析模块，用于对获取的实时消息数据进行文本分析，并通过情绪分析方法分析用户当前的情绪状态；

所述回复内容生成模块，用于根据实时消息数据分析用户的意图目的，并根据用户当前的情绪状态，通过回复数据库生成回复内容；

所述回复内容推送模块，用于利用物联网平台将生成的回复内容推送回用户的物联网设备，并持续监测用户与客服之间的交互数据，动态调整回复内容。