1.一种基于特征空间的文本鲁棒隐写方法，其特征在于：方法将预设文本转换为指定图片格式，与原始载体通过各自编码器编码后在特征空间结合，再以解码器获得具有加密隐写信息的载体；所述具有加密隐写信息的载体通过信道传输至接收方后，以提取器获取预设文本当前对应的图片，通过转换得到预设文本。

2.根据权利要求1所述的一种基于特征空间的文本鲁棒隐写方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：S1，将预设文本转换为黑白图片 ；

S2，预训练适合载体类型的自编码器，包括一个编码器 和一个解码器 ，以编码器对原始载体 进行编码，得到编码向量 ；

S3，训练编码器 对黑白图片 进行编码，得到预设文本的编码向量 ，融合编码向量和编码向量 ，得到 ；

S4，以预训练的解码器 对向量 解码，得到加密隐写信息，为隐藏预设文本信息的载体 ；将 通过信道传输至接收方，接收方得到 ；

S5，训练提取器 从 中提取包含预设文本信息的黑白图片 ；

S6，从黑白图片 中提取被隐写的预设文本。

3.根据权利要求2所述的一种基于特征空间的文本鲁棒隐写方法，其特征在于：S1中，在工具中导入中文字体库，设置文本字号和文本位置，生成对应的黑白图片 ；调节文字在图片中的定位。

4.根据权利要求3所述的一种基于特征空间的文本鲁棒隐写方法，其特征在于：对于字符长度的文本，每行每列排布 字符数， ，统一图片边长为 ，计算并设置字体为 ， ；使得文本整体居中。

5.根据权利要求2所述的一种基于特征空间的文本鲁棒隐写方法，其特征在于：S2中，预训练自编码器的输入和输出为RGB图像。

6.根据权利要求2所述的一种基于特征空间的文本鲁棒隐写方法，其特征在于：训练编码器 时，解码得到的图像 与原始载体 间的差异损失 满足，，

其中， ，为对应像素的点的均方误差，为调节系数， 为用于衡量感知相似度的损失函数。

7.根据权利要求6所述的一种基于特征空间的文本鲁棒隐写方法，其特征在于：训练提取器 时，提取到的黑白图片 与原始黑白图片 间的差异损失 满足， (b,  )

= ，

其中 ， 为两张图片对应的二元交叉熵损失， 为像素数量， 为黑白图片 中第个像素的真实标签， 为黑白图片 中对应的第 个像素的预测概率。

8.根据权利要求7所述的一种基于特征空间的文本鲁棒隐写方法，其特征在于：通过梯度下降最小化总的损失L训练 和 ，，

其中， 用于权衡控制隐写图像质量和秘密信息恢复率，初始值为0.1，黑白图片 相较于黑白图片 的恢复准确率增加，则 值线性增加。

9.根据权利要求2所述的一种基于特征空间的文本鲁棒隐写方法，其特征在于：训练编码器 和提取器 时，在图像 上增加一种或多种噪声，用于模拟通过真实传输通道得到的具有一定损失的载体 。

10.一种权利要求1 9之一所述的基于特征空间的文本鲁棒隐写方法的应用，其特征在~于：应用于线上聊天场景。