1.一种基于急救医疗资源需求紧迫程度的急救医疗站点选址方法，其特征在于，包括以下步骤：分别获取不同区域至与其最接近的急救医疗站点间的真实道路距离；

使用两步移动搜索算法分别计算不同区域获得急救医疗资源的可达性，并从中选择未能获得急救医疗资源的区域；

计算未能获得急救医疗资源的区域的需求紧迫程度Uk：

Uk=dkj•pk/max（dkj•p）k

其中，dkj表示未能获得急救医疗资源的区域和与其最近的急救医疗站点之间的真实道路距离，pk表示未能获得急救医疗资源的区域的人口数量，j表示急救医疗站点候选点，k表示未能获得急救医疗资源的区域，max（dkj•p）k 表示dkj与pk乘积的最大值；

采用遗传算法根据未能获得急救医疗资源的区域的需求紧迫程度和急救医疗站点可覆盖的未能获得急救医疗资源的区域的数量综合评定急救医疗站点的选址地址；

所述遗传算法的目标函数设置为：

Max（Z）=Ute+Nte•MUe

其中，e表示急救医疗站点服务覆盖范围的阈值，Ute表示被覆盖的未能获得急救医疗资源的区域的需求紧迫程度的总和，Nte表示至少被一个急救医疗站点服务覆盖的未能获得急救医疗资源的区域的总数，MUe表示需求紧迫程度大于0的所有被覆盖的未能获得急救医疗资源的区域的需求紧迫程度的均值。

2.如权利要求1所述的基于急救医疗资源需求紧迫程度的急救医疗站点选址方法，其特征在于，被覆盖的未能获得急救医疗资源的区域的需求紧迫程度的总和Ute的计算式为：Ute=∑k∈Ne Uk•ykj，∀k∈Ne，j∈M；

其中，Ne表示被覆盖的未能获得急救医疗资源的区域的集合，M表示急救医疗站点候选点的集合，ykj表示未能获得急救医疗资源的区域k对急救医疗站点候选点j提供的急救医疗资源的接受意向，ykj=1表示接受，ykj=0表示不接受。

3.如权利要求2所述的基于急救医疗资源需求紧迫程度的急救医疗站点选址方法，其特征在于，被覆盖的未能获得急救医疗资源的区域的总数Nte的计算式为：Nte=∑k∈Neδ(ykj>0) ，∀k∈Ne，j∈M；

。

4.如权利要求3所述的基于急救医疗资源需求紧迫程度的急救医疗站点选址方法，其特征在于，被覆盖的未能获得急救医疗资源的区域的需求紧迫程度的均值的计算式为：MUe=∑k∈Ne Uk / |Ne|

其中，|Ne|表示需求紧迫程度大于0的所有被覆盖的未能获得急救医疗资源的区域的总数。

5.如权利要求4所述的基于急救医疗资源需求紧迫程度的急救医疗站点选址方法，其特征在于，所述目标函数的约束条件包括：急救医疗站点建设数量约束：∑j∈M xj=P，其中，xj表示急救医疗站点候选点j是否被选址，xj=0表示未被选址，xj=1表示被选址，P表示允许建设的急救医疗站点的数量上限。

6.如权利要求5所述的基于急救医疗资源需求紧迫程度的急救医疗站点选址方法，其特征在于，所述遗传算法的选择过程采取轮盘赌选择机制，交叉过程通过随机选择交叉点并交换父本基因来生成子代，以保持种群的遗传多样性，变异过程对个体进行随机变异，同时检查是否有个体重复，对于重复个体采用随机生成的新个体替换，以确保每个个体的唯一性。

7.如权利要求6所述的基于急救医疗资源需求紧迫程度的急救医疗站点选址方法，其特征在于，利用地理信息系统可视化展示急救医疗站点服务覆盖范围，所述急救医疗站点服务覆盖范围采用不同颜色表示其覆盖的未能获得急救医疗资源的区域的需求紧迫程度，采用不同半径大小的圆形区域表示不同数量的可覆盖的区域。