1.基于大数据的软件开发系统管理方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：采集团队协作端的综合开发数据；

步骤S2：对综合开发数据进行多态转换，获得综合开发信号，设置标准提取系数，通过边缘截取窗对标准提取系数进行短态变换，所述短态变换表示对获得的边缘标准系数段进行傅里叶变换，获得短时标准系数段，根据短时标准系数段对综合开发信号进行标准提取，所述标准提取的过程包括：将所获得的短时标准系数段依次上传至综合开发信号，并将短时标准系数与综合开发信号的对应位置进行卷积，获得标准开发段；

根据所获得的综合开发信号对标准开发段进行组合，获得标准开发系数，其中，对标准开发段进行组合是按照综合开发信号的对应顺序进行组合的；

对所获得的标准开发系数进行对数取值，获得对值开发系数；

对所获得的对值开发系数进行反离散余弦变换，获得标准综合开发系数，对标准综合开发系数进行流段转换和生成校验，所述流段转换表示将获得的标准综合开发系数转换成随机组合的二进制码元数据流，获得标准开发数据流；

对所获得的标准开发数据流进行流段分检，获得标准开发流段；

所述流段分检表示对标准开发数据流按照7个二进制码元为一组进行分组，获得标准开发流段，若最后一组不足7个二进制码元，则向前进行补码，直至达到7个二进制码元；

对获得的标准开发流段进行段内划分，获得捕捉码元和静态码元；

所述段内划分表示将标准开发流段的前4个二进制码元记作捕捉码元，将标准开发流段的后3个二进制码元记作静态码元；

根据所获得的捕捉码元和静态码元对标准开发流段进行生成校验，获得校验开发矩阵，将所获得的校验开发矩阵标记为Ki‑j，其中，i‑j表示第i个标准开发数据流的第j个纠检开发矩阵，i表示标准开发数据流的编号，j表示同一标准开发数据流内纠检开发矩阵的编号，i＝1，2，3，……，v1，v1为正整数，j＝1，2，3，……，v2，v2为正整数，所述生成校验表示将获得的标准开发流段按照3个为一组进行分组，获得校验开发矩阵，对校验开发矩阵进行同态校验和集合构建，所述同态校验的过程包括：对校验开发矩阵内的静态码组进行模2加，直至静态码组变成单位矩阵，并对模2加后的捕捉码组进行记录，共同构成纠检开发矩阵；

根据所获得的标准开发数据流构建纠检矩阵组，并将标准开发数据流所对应的纠检开发矩阵上传至纠检矩阵组，将纠检矩阵组与对应的标准综合开发系数相关联；

获取标准开发数据流相关联的团队协作端，将所获得的纠检矩阵组上传至对应的团队协作端，根据所获得的纠检矩阵组构建纠检矩阵集合，获得纠检矩阵集合；

步骤S3：构建项目板块空间并生成配对板块窗，根据项目板块空间构建虚拟数据仓库，根据配对板块窗设置比对开发流段，所设置的比对开发流段是在虚拟数据仓库的所有配对板块窗内任选一个标准开发流段作为比对开发流段，并且所设置的比对开发流段是可以任意改变的，直至所有的标准开发流段均被设置为比对开发流段，根据所获得的纠检矩阵集合对比对开发流段进行重复核验，所述重复核验表示将比对开发流段与纠检矩阵集合内的纠检开发矩阵的转置进行矩阵相乘，获得核验纠检矩阵，对核验纠检矩阵进行结果分析和冗余消除，获得更新纠检集合，将所获得的比对开发流段标记为Bn，n表示在虚拟数据仓库内任选的比对开发流段的编号，n＝1，2，3，……，v3，v3为正整数，将所获得的核验纠检矩阵标记为Hn，其中， 表示纠检开发矩阵的转置；

步骤S4：设置共享匹配端进行预备采集，获得预开发数据，对预开发数据进行多态转换和标准提取，获得标准预开发系数，对所获得的标准预开发系数进行同态预检，获得预匹配开发阵，根据预匹配开发阵对项目板块空间进行合并匹配，所述合并匹配的过程包括：对获得的预匹配开发阵进行矩阵溯源，获得预匹配开发阵对应的纠检矩阵集合对应的项目板块空间，记作匹配项目空间；

对匹配项目空间的预匹配开发阵进行统计，获得预开发阵数目；

对不同匹配项目空间的预开发阵数目按照由大到小的顺序进行排序，获得最优参照空间；

获取最优参照空间对应的综合开发数据，记作最优参照数据，获得最优参照数据。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的软件开发系统管理方法，其特征在于，采集综合开发数据的过程包括：设置提取端，通过提取端发出集采指令至团队协作端；

通过团队协作端对团队开发数据进行统计，并将统计的团队开发数据上传至提取端；

通过提取端对上传的团队开发数据进行采集，获得综合开发数据，并将所获得的综合开发数据与对应的团队协作端相关联。

3.根据权利要求2所述的基于大数据的软件开发系统管理方法，其特征在于，获得标准综合开发系数的过程包括：对所获得的综合开发数据进行多态转换，获得综合开发信号；

设置标准提取系数，根据所获得的标准提取系数设置边缘截取窗；

通过边缘截取窗对标准提取系数进行端点截取，获得边缘标准系数段；

对所获得的边缘标准系数段进行短态变换，获得短时标准系数段；

根据所获得的短时标准系数段对综合开发信号进行标准提取，获得标准综合开发系数。

4.根据权利要求3所述的基于大数据的软件开发系统管理方法，其特征在于，根据纠检矩阵组构建纠检矩阵集合的过程包括：对获得的校验开发矩阵进行同态校验，获得纠检开发矩阵；

根据所获得的标准开发数据流构建纠检矩阵组，将纠检矩阵组与对应的标准综合开发系数相关联；

获取标准开发数据流相关联的团队协作端，将所获得的纠检矩阵组上传至对应的团队协作端，根据纠检矩阵组构建纠检矩阵集合。

5.根据权利要求4所述的基于大数据的软件开发系统管理方法，其特征在于，根据所获得的项目板块空间构建虚拟数据仓库的过程包括：根据所获得的团队协作端构建项目板块空间，将所获得的纠检矩阵集合上传至对应的项目板块空间；

根据所获得的项目板块空间生成配对板块窗，并将所获得的配对板块窗与对应的项目板块空间相关联，将纠检矩阵集合对应的标准开发流段上传至配对板块窗；

根据所获得的项目板块空间构建虚拟数据仓库，将所获得的项目板块空间上传至虚拟数据仓库。

6.根据权利要求5所述的基于大数据的软件开发系统管理方法，其特征在于，获得更新纠检集合的过程包括：根据所获得的配对板块窗设置比对开发流段；

根据所获得的纠检矩阵集合对比对开发流段进行重复核验，获得核验纠检矩阵；

对获得的核验纠检矩阵进行结果分析，获得匹配核验段；

根据所获得的匹配核验段对项目板块空间进行冗余消除，获得更新纠检集合。

7.根据权利要求6所述的基于大数据的软件开发系统管理方法，其特征在于，获得标准预开发系数的过程包括：对所获得的虚拟数据仓库设置共享匹配端，通过共享匹配端发送共享指令至开发新用户；

开发新用户通过接收的共享指令进行预备采集，获得预开发数据；

对所获得的预开发数据进行多态转换，获得预开发信号，根据短时标准系数段对预开发信号进行标准提取，获得标准预开发系数。

8.根据权利要求7所述的基于大数据的软件开发系统管理方法，其特征在于，获得最优参照数据的过程包括：对所获得的标准预开发系数进行流段转换，获得预开发数据流，对所获得的预开发数据流进行流段分检，获得预开发流段；

根据更新纠检集合对预开发流段进行重复核验，获得预纠检矩阵；

对所获得的预纠检矩阵进行结果分析，获得预匹配开发阵，根据预匹配开发阵对项目板块空间进行合并匹配，获得最优参照数据。