1.一种基于大数据的消息提醒方法，其特征在于，包括：

获取用户历史聊天记录、聊天记录中的多个待接收的视频文件；

基于所述用户历史聊天记录使用变分自编码器生成多张用户兴趣图片；

将所述多张用户兴趣图片显示在用户软件界面，并获取用户选中的多张目标兴趣图片；

基于所述聊天记录中的多个待接收的视频文件和所述用户选中的多张目标兴趣图片确定需要进行消息提醒的多个视频文件，所述基于所述聊天记录中的多个待接收的视频文件和所述用户选中的多张目标兴趣图片确定需要进行消息提醒的多个视频文件包括：基于兴趣度确定模型对所述聊天记录中的多个待接收的视频文件和所述用户选中的多张目标兴趣图片进行处理确定每一个待接收的视频文件的多个关键帧、每一个待接收的视频文件的用户兴趣度，所述兴趣度确定模型为循环神经网络模型，所述兴趣度确定模型的输入为所述聊天记录中的多个待接收的视频文件和所述用户选中的多张目标兴趣图片，所述兴趣度确定模型的输出为每一个待接收的视频文件的多个关键帧、每一个待接收的视频文件的用户兴趣度，所述兴趣度确定模型包括关键帧确定层、关键帧关联度确定层、用户兴趣度确定层，关键帧确定层、关键帧关联度确定层、用户兴趣度确定层都包括循环神经网络，关键帧确定层的输入为所述聊天记录中的多个待接收的视频文件，关键帧确定层的输出为每一个待接收的视频文件的多个关键帧，关键帧关联度确定层的输入为每一个待接收的视频文件的多个关键帧、用户选中的多张目标兴趣图片，关键帧关联度确定层的输出为每一个关键帧与用户选中的每一张目标兴趣图片的关联度，用户兴趣度确定层的输入为每一个关键帧与用户选中的每一张目标兴趣图片的关联度，用户兴趣度确定层的输出为每一个待接收的视频文件的用户兴趣度；

构建消息提醒图结构，所述消息提醒图结构包括多个节点和多个节点之间的多条边，所述多个节点包括一个用户节点和多个视频文件节点，每一个视频文件节点分别与用户节点建立边，用户节点的节点特征包括用户选中的多张目标兴趣图片，每一个视频文件节点的节点特征包括每一个待接收的视频文件的多个关键帧，每一个视频文件节点分别与用户节点建立边的特征包括每一个待接收的视频文件的用户兴趣度；

基于图卷积网络对所述消息提醒图结构进行处理确定需要进行消息提醒的多个视频文件；

接收并存储所述需要进行消息提醒的视频文件并对用户进行消息提醒。

2.如权利要求1所述的基于大数据的消息提醒方法，其特征在于，所述变分自编码器的输入为所述用户历史聊天记录，所述变分自编码器的输出为多张用户兴趣图片。

3.一种基于大数据的消息提醒系统，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取用户历史聊天记录、聊天记录中的多个待接收的视频文件；

生成模块，用于基于所述用户历史聊天记录使用变分自编码器生成多张用户兴趣图片；

显示模块，用于将所述多张用户兴趣图片显示在用户软件界面，并获取用户选中的多张目标兴趣图片；

确定模块，用于基于所述聊天记录中的多个待接收的视频文件和所述用户选中的多张目标兴趣图片确定需要进行消息提醒的多个视频文件，所述确定模块还用于：基于兴趣度确定模型对所述聊天记录中的多个待接收的视频文件和所述用户选中的多张目标兴趣图片进行处理确定每一个待接收的视频文件的多个关键帧、每一个待接收的视频文件的用户兴趣度，所述兴趣度确定模型为循环神经网络模型，所述兴趣度确定模型的输入为所述聊天记录中的多个待接收的视频文件和所述用户选中的多张目标兴趣图片，所述兴趣度确定模型的输出为每一个待接收的视频文件的多个关键帧、每一个待接收的视频文件的用户兴趣度，所述兴趣度确定模型包括关键帧确定层、关键帧关联度确定层、用户兴趣度确定层，关键帧确定层、关键帧关联度确定层、用户兴趣度确定层都包括循环神经网络，关键帧确定层的输入为所述聊天记录中的多个待接收的视频文件，关键帧确定层的输出为每一个待接收的视频文件的多个关键帧，关键帧关联度确定层的输入为每一个待接收的视频文件的多个关键帧、用户选中的多张目标兴趣图片，关键帧关联度确定层的输出为每一个关键帧与用户选中的每一张目标兴趣图片的关联度，用户兴趣度确定层的输入为每一个关键帧与用户选中的每一张目标兴趣图片的关联度，用户兴趣度确定层的输出为每一个待接收的视频文件的用户兴趣度；

构建消息提醒图结构，所述消息提醒图结构包括多个节点和多个节点之间的多条边，所述多个节点包括一个用户节点和多个视频文件节点，每一个视频文件节点分别与用户节点建立边，用户节点的节点特征包括用户选中的多张目标兴趣图片，每一个视频文件节点的节点特征包括每一个待接收的视频文件的多个关键帧，每一个视频文件节点分别与用户节点建立边的特征包括每一个待接收的视频文件的用户兴趣度；

基于图卷积网络对所述消息提醒图结构进行处理确定需要进行消息提醒的多个视频文件；

提醒模块，用于接收并存储所述需要进行消息提醒的视频文件并对用户进行消息提醒。

4.如权利要求3所述的基于大数据的消息提醒系统，其特征在于，所述变分自编码器的输入为所述用户历史聊天记录，所述变分自编码器的输出为多张用户兴趣图片。

5.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器；存储器；以及计算机程序；其中，所述计算机程序存储在所述存储器中，并配置为由所述处理器执行以实现如权利要求1至2任一项所述的基于大数据的消息提醒方法。

6.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1至2任一项所述的基于大数据的消息提醒方法。