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专利号: 2024118583183
申请人: 芜湖沃森云科技有限公司
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
更新日期:2025-10-27
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种基于大数据的智慧物流管理方法,其特征在于,包括:

获取当前时间周期中多个订单的订单信息和运输车辆信息,其中,所述订单信息包括:订单目的地、订单要求送达时间、订单发布时间、订单运输距离、货物数量、货物重量和货物体积,所述运输车辆信息包括:最大安全承载重量和最大安全承载体积;

根据所述订单信息和所述运输车辆信息,确定运输车辆数量;

获取当前时间周期中多个时刻的可派送运输车辆数量和多个历史时间周期中类似订单的历史运输时间,其中,所述类似订单的目的地与当前时间周期的订单的目的地相同;

根据所述订单信息、所述类似订单的运输时间和所述可派送运输车辆数量,确定优先派送任务;

获取多个历史时间周期的历史订单信息,其中,所述历史订单信息包括:历史货物存储数量、历史货物库存量、历史货物价格、历史订单数量和历史运输车辆数量;

获取当前时间周期的货物价格和货物存储数量;

根据所述历史订单信息,确定货物库存量变化的第一关系函数;

根据所述第一关系函数、所述订单数量、所述货物存储数量、所述货物价格和所述运输车辆数量,对货物库存进行管理;

根据所述订单信息、所述类似订单的运输时间和所述可派送运输车辆数量,确定优先派送任务,包括:根据所述订单信息、所述类似订单的运输时间和所述可派送运输车辆数量,确定派送优先系数;

根据多个订单的派送优先系数进行降序排序,确定订单派送优先序列;

根据所述订单派送优先序列,确定优先派送任务;

根据所述订单信息、所述类似订单的运输时间和所述可派送运输车辆数量,确定派送优先系数,包括:根据公式

确定第i个订单在当前时间周期中的第k个时刻的派送优先系数Zxsi,k,其中,if为条件函数,α1、α2、α3、α4和α5为预设权值,CARk为当前时间周期的第k个时刻的可派送运输车辆数量,CART为预设运输车辆数量阈值,Casli为第i个订单所需的运输车辆数量,Lui为第i个订单的订单运输距离,Ti,r为在第r个历史时间周期中第i个订单的类似订单的运输时间,tk为当前时间周期的第k个时刻,Tsd,i为当前时间周期的第i个订单的订单要求送达时间,Tfb,i为当前时间周期的第i个订单的订单发布时间,R为历史时间周期的数量,n为订单的数量,i≤n,r≤R,i、n、r和R均为正整数。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的智慧物流管理方法,其特征在于,根据所述订单信息和所述运输车辆信息,确定运输车辆数量,包括:根据公式

确定第i个订单所需的运输车辆数量Casli,其中,max为取最大值函数, 为向上取整函数,Hwi,e为当前时间周期的第i个订单的第e个货物的货物重量,Clz为运输车辆的最大安全承载重量,Hti,e为当前时间周期的第i个订单的第e个货物的货物体积,Clt为运输车辆的最大安全承载体积,e≤E,E为货物的数量,e和E均为正整数。

3.根据权利要求1所述的基于大数据的智慧物流管理方法,其特征在于,根据所述历史订单信息,确定货物库存量变化的第一关系函数,包括:根据公式

获得第一关系函数的第一待定系数方程,其中,Kcslr为第r个历史时间周期的历史货物库存量,Hwr为第r个历史时间周期的历史货物存储数量,Δt为时间周期的时长,SQr为第r个历史时间周期的历史订单数量,XSr为第r个历史时间周期的历史运输车辆数量,HGr为第r个历史时间周期的历史货物价格,γ1、γ2、γ3、γ4、γ5、γ6和γ7为所述第一待定系数方程的第一待定系数;

根据所述历史订单信息,对所述第一待定系数进行求解,获得第一待定系数的求解值;

根据所述第一待定系数的求解值,以及所述第一待定系数方程,获得所述第一关系函数。

4.根据权利要求1所述的基于大数据的智慧物流管理方法,其特征在于,根据所述第一关系函数、所述订单数量、所述货物存储数量、所述货物价格和所述运输车辆数量,对货物库存进行管理,包括:根据所述第一关系函数、所述货物价格、所述订单数量、所述运输车辆数量和所述货物存储数量,确定货物库存量;

根据所述货物库存量、预设最低库存量阈值和预设最大库存量阈值,确定货物库存结果;

根据所述货物库存结果,确定货物库存的管理方式。

5.根据权利要求4所述的基于大数据的智慧物流管理方法,其特征在于,根据所述货物库存结果,确定货物库存的管理方式,包括:如果货物库存结果大于预设库存状态阈值,则发出库存过剩预警;

如果货物库存结果等于预设库存状态阈值,则不发出库存预警;

如果货物库存结果小于预设库存状态阈值,则发出库存短缺预警。

6.一种用于执行权利要求1‑5中任一项所述方法的基于大数据的智慧物流管理系统,其特征在于,包括:信息获取模块,用于获取当前时间周期中多个订单的订单信息和运输车辆信息,其中,所述订单信息包括:订单目的地、订单要求送达时间、订单发布时间、订单运输距离、货物数量、货物重量和货物体积,所述运输车辆信息包括:最大安全承载重量和最大安全承载体积;

运输车辆数量模块,用于根据所述订单信息和所述运输车辆信息,确定运输车辆数量;

订单物流分析模块,用于获取当前时间周期中多个时刻的可派送运输车辆数量和多个历史时间周期中类似订单的历史运输时间,其中,所述类似订单的目的地与当前时间周期的订单的目的地相同;

派送任务确定模块,用于根据所述订单信息、所述类似订单的运输时间和所述可派送运输车辆数量,确定优先派送任务;

历史信息获取模块,用于获取多个历史时间周期的历史订单信息,其中,所述历史订单信息包括:历史货物存储数量、历史货物库存量、历史货物价格、历史订单数量和历史运输车辆数量;

货物信息模块,用于获取当前时间周期的货物价格和货物存储数量;

第一关系函数模块,用于根据所述历史订单信息,确定货物库存量变化的第一关系函数;

库存管理模块,用于根据所述第一关系函数、所述订单数量、所述货物存储数量、所述货物价格和所述运输车辆数量,对货物库存进行管理。

7.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其上存储有计算机程序指令,所述计算机程序指令被处理器执行时实现权利要求1‑5中任一项所述的方法。