1.食品质量溯源边缘计算的生产过程数据集构建方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：对食品生产过程中的关键信息进行采集并实现关键信息向边缘设备和云端的上传；

S2：对生产流程中的关键数据按照食品生产业务、生产数据结构、生产数据处理和生产数据类型进行分类；

S3：对步骤S2中分类完毕的关键数据制定数据处理方案或策略，并按照处理方案或策略使用边缘设备和云端的算力对关键数据进行数据处理，得到处理后的边缘侧JSON数据集和云端JSON数据集；

S4：将得到的边缘侧JSON数据集和云端JSON数据集按照产品的识别特征对应关系进行关联融合，得到食品溯源生产过程数据集;其中，所述对生产流程中的关键数据按照食品生产业务、生产数据结构、生产数据处理和生产数据类型进行分层分类包括：步骤S21、对生产流程内的关键数据基于实际生产过程中的生产业务阶段的分类，类别包括：混料阶段数据类、包装阶段数据类和仓储阶段数据类；

步骤S22、对生产流程内的关键数据基于数据存储结构特征的分类，类别包括：结构化数据类、半结构化数据类和非结构化数据类；

步骤S23、对生产流程内的关键数据基于数据处理方式的分类，分类依据包括：优先级、存储规则和处理策略；

其中，按照数据存储的位置将关键数据区分为边缘存储类和云端存储类，按照数据处理方案将关键数据区分为边缘处理类和云端处理类；

步骤S24、对生产流程内的关键数据基于数据事件变化的分类，类别包括：静态数据类和动态数据类；

所述将得到的边缘侧JSON数据集和云端JSON数据集按照产品的识别特征对应关系进行关联融合，得到食品溯源生产过程数据集包括：步骤S41、建立动静态数据融合模型，将边缘侧JSON数据集和云端JSON数据集中属于动态数据类的数据与静态对象进行融合，得到动静态数据集；

步骤S42、在步骤S41的动静态数据集的基础上，将边缘侧JSON数据集和云端JSON数据集中属于静态数据类的数据与动静态数据集融合，得到食品溯源生产过程数据集。

2.根据权利要求1所述的食品质量溯源边缘计算的生产过程数据集构建方法，其特征在于，所述步骤S1中对食品生产过程中的关键信息进行采集并实现关键信息向边缘设备和云端的上传包括：步骤S11、确定食品生产过程中所包含的关键信息；

步骤S12、部署步骤S11中所述关键信息的采集设备，实现各采集设备与边缘设备和云端的互相通信并上传采集数据。

3.根据权利要求1所述的食品质量溯源边缘计算的生产过程数据集构建方法，其特征在于，所述步骤S3中对步骤S2中分类完毕的关键数据制定数据处理方案或策略，按照处理方案或策略使用边缘设备和云端的算力对关键数据进行数据处理，并得到处理后的边缘侧JSON数据集和云端JSON数据集包括：步骤S31、关键数据按照其在生产数据结构层中的数据类型特点选择相应的数据处理算法模型；

步骤S32、生产数据处理层中的关键数据按照其数据类型选择相应的数据处理方案；

步骤S33、根据步骤S31的数据算法选择和步骤S32的数据处理方案对关键数据进行处理，得到边缘侧JSON数据集和云端JSON数据集。

4.一种食品质量溯源边缘计算的生产过程数据集构建系统，其特征在于包括：关键信息采集与上传模块，用于对食品生产过程中的关键信息进行采集并实现关键信息向边缘设备和云端的上传；

关键数据分类模块，用于对生产流程中的关键数据按照食品生产业务、生产数据结构、生产数据处理和生产数据类型进行分类；

关键数据处理模块，用于对分类完毕的关键数据制定数据处理方案或策略，并按照处理方案或策略使用边缘设备和云端的算力对关键数据进行数据处理，得到处理后的边缘侧JSON数据集和云端JSON数据集；

边缘侧数据集和云端数据集融合模块，用于将得到的边缘侧JSON数据集和云端JSON数据集按照产品的识别特征对应关系进行关联融合，得到食品溯源生产过程数据集；

所述关键数据分类模块包括：

生产业务阶段数据分类子模块，用于对生产流程内的关键数据基于实际生产过程中的生产业务阶段的分类，类别包括：混料阶段数据类、包装阶段数据类和仓储阶段数据类；

数据存储结构特征分类子模块，用于对生产流程内的关键数据基于数据存储结构特征的分类，类别包括：结构化数据类、半结构化数据类和非结构化数据类；

数据处理方式分类子模块，用于对生产流程内的关键数据基于数据处理方式的分类，分类依据包括：优先级、存储规则和处理策略；

其中，按照数据存储的位置将关键数据区分为边缘存储类和云端存储类，按照数据处理方案将关键数据区分为边缘处理类和云端处理类；

数据事件变化分类子模块，用于对生产流程内的关键数据基于数据事件变化的分类，类别包括：静态数据类和动态数据类；

所述边缘侧数据集和云端数据集融合模块包括：

动静态数据融合模型建立子模块，用于建立动静态数据融合模型，将边缘侧JSON数据集和云端JSON数据集中属于动态数据类的数据与静态对象进行融合，得到动静态数据集；

动静态数据融合子模块，用于在动静态数据集的基础上，将边缘侧JSON数据集和云端JSON数据集中属于静态数据类的数据与动静态数据集融合，得到食品溯源生产过程数据集。

5.一种电子设备，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行存储器上所存储的程序，实现权利要求1‑3任一项所述的食品质量溯源边缘计算的生产过程数据集构建方法。

6.一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质内存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1‑3任一项所述的食品质量溯源边缘计算的生产过程数据集构建方法。