1.一种输电铁塔的在线监测方法，其特征在于，包括：

采集输电铁塔的同一高度在不同采集时间的应力数据，作为高度的目标数据序列；评估目标数据序列的噪声水平，包括：利用数据拟合获取目标数据序列对应的应力数据‑时间曲线，以及目标数据序列中每个应力数据的采集时刻对应的应力数据‑高度曲线；

根据应力数据‑时间曲线中的应力数据点的拟合损失，计算目标数据序列中应力数据点的噪声表现程度，满足如下关系式：；

式中， 为目标数据序列中第个应力数据点的噪声表现程度， 为归一化函数，为第 个应力数据点的局部范围内包含的应力数据点的总数，为该局部范围内的应力数据点的序号， 为局部范围内第 个应力数据点和第 个应力数据点之间的拟合损失；

拟合损失的获取方法为：在应力数据‑时间曲线中，计算第 个应力数据点和第 个应力数据点与 轴围成的积分面积，以及第 个应力数据点和第 个应力数据点与 轴围成的梯形面积，将积分面积和梯形面积的差值的绝对值，作为第 个应力数据点和第个应力数据点之间的拟合损失；

应力数据点的局部范围由应力数据点及其左右两侧各 个应力数据点共同构成， 为预设值；

将应力数据点在应力数据‑高度曲线中的导数和导数均值的差异，作为应力数据点的噪声表现程度的可信度；

对目标数据序列的应力数据点的噪声表现程度和可信度进行加权平均，得到目标数据序列的噪声水平；

预生成多个平均次数，CEEMDAN算法基于平均次数，对目标数据序列进行去噪，并重新评估目标数据序列的噪声水平，将最小噪声水平对应的平均次数和去噪结果作为最优平均次数和最优去噪结果，根据最优去噪结果对输电铁塔进行监测。

2.根据权利要求1所述的输电铁塔的在线监测方法，其特征在于，所述目标数据序列的噪声水平，满足如下关系式：；

式中， 为所述目标数据序列的噪声水平，为所述目标数据序列中应力数据点的序号， 为所述目标数据序列包含应力数据点的总数， 为所述目标数据序列中第个应力数据点的噪声表现程度， 为所述第 个应力数据点的噪声表现程度的可信度，为所述目标数据序列中所有应力数据点的噪声表现程度的可信度之和。

3.根据权利要求2所述的输电铁塔的在线监测方法，其特征在于，所述噪声表现程度的可信度 ， 为归一化函数，为所述目标数据序列中第个应力数据点在所述应力数据‑高度曲线中的导数， 为所述应力数据‑高度曲线的导数均值，为求取绝对值符号。

4.根据权利要求1所述的输电铁塔的在线监测方法，其特征在于，根据所述最优去噪结果对所述输电铁塔进行监测，包括：将最优去噪结果以可视化的方式进行展示，以实现对所述输电铁塔的监测。

5.根据权利要求1所述的输电铁塔的在线监测方法，其特征在于，所述预生成多个平均次数的方法为：预设初始的平均次数为C，迭代步长为1，按照迭代步长逐次增加，得到若干个平均次数。

6.一种输电铁塔的在线监测系统，其特征在于，所述监测系统包括存储器和处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序以实现如权利要求1‑5任一项方法所述监测方法的步骤。