1.集成NB‑IoT的智能水表远程监测方法，其特征在于，所述方法包括：集成第一NB‑IoT通信模块和第二NB‑IoT通信模块，其中，所述第一NB‑IoT通信模块对应第一远程传输通道，所述第二NB‑IoT通信模块对应第二远程传输通道；

获取分布式水表网络，提取所述分布式水表网络的历史监测数据集，对所述历史监测数据集进行训练，获取远程传输通道判别器；

对所述分布式水表网络进行实时监测，输出实时监测数据集；

根据所述远程传输通道判别器对所述实时监测数据集进行判别，获取第一类监测数据和第二类监测数据，其中，所述第一类监测数据为大于等于预设紧急程度的数据，所述第二类监测数据为小于所述预设紧急程度的数据；

基于所述第一远程传输通道将所述第一类监测数据传输至第一边缘设备，基于所述第二远程传输通道将所述第二类监测数据传输至第二边缘设备。

2.如权利要求1所述的集成NB‑IoT的智能水表远程监测方法，其特征在于，对所述历史监测数据集进行训练，获取远程传输通道判别器，方法包括：通过对所述历史监测数据集进行特征提取，获取多个数据特征，所述多个数据特征包括时间特征、数据类型、传感器状态以及紧急程度；

初始化DNN神经网络，将所述多个数据特征中每个数据特征作为一个输入节点对所述DNN神经网络进行多层次训练，获取数据训练结果；

通过调优超参数对所述数据训练结果进行调优，直至模型分类准确率大于预设分类准确率，获取远程传输通道判别器。

3.如权利要求1所述的集成NB‑IoT的智能水表远程监测方法，其特征在于，基于所述第一远程传输通道将所述第一类监测数据传输至第一边缘设备，方法包括：下载预训练的异常检测模型，将预训练的异常检测模型嵌于所述第一边缘设备；

基于所述预训练的异常检测模型对所述第一类监测数据进行异常检测，获取异常检测数据；

根据所述异常检测数据，获取第一预警信号，所述第一边缘设备根据所述第一预警信号对所述分布式水表网络进行处理。

4.如权利要求3所述的集成NB‑IoT的智能水表远程监测方法，其特征在于，获取异常检测数据之后，方法还包括：将所述异常检测数据发送至所述第二边缘设备，其中，所述第一边缘设备和所述第二边缘设备之间通信连接；

根据所述第二边缘设备对接收到的所述异常检测数据进行关联性分析，获取所述异常检测数据的关联检测数据；

根据所述关联检测数据对所述异常检测数据进行更新，获取更新后的异常检测数据。

5.如权利要求4所述的集成NB‑IoT的智能水表远程监测方法，其特征在于，根据所述第二边缘设备对接收到的所述异常检测数据进行关联性分析，包括：获取所述异常检测数据的异常电能表位置、异常事件标签以及异常时序信息；

根据所述异常电能表位置、异常事件标签以及异常时序信息分别进行关联性分析，获取基于所述异常电能表位置对应的邻域电能表检测数据，所述异常事件标签的伴随事件检测数据，以及与所述异常时序信息对应的同一时序检测数据；

基于所述邻域电能表检测数据、所述伴随事件检测数据和所述同一时序检测数据，输出关联检测数据。

6.如权利要求4所述的集成NB‑IoT的智能水表远程监测方法，其特征在于，所述第一边缘设备和所述第二边缘设备与云端处理器连接，方法还包括：获取第一预设失效时限和第二预设失效时限，其中，所述第一预设失效时限大于所述第二预设失效时限；

根据所述第一预设失效时限和所述第二预设失效时限，分别对所述云端处理器与所述第一边缘设备和所述第二边缘设备进行传输时限管理。

7.如权利要求6所述的集成NB‑IoT的智能水表远程监测方法，其特征在于，根据所述第一预设失效时限和所述第二预设失效时限，分别对所述云端处理器与所述第一边缘设备和所述第二边缘设备进行传输时限管理，方法包括：检测所述第一边缘设备中是否包括第一失效标识数据集，若包括所述第一失效标识数据集，将所述第一失效标识数据集发送至所述云端处理器进行存储调用，其中，所述第一失效标识数据集为当前数据录入时长大于所述第一预设失效时限的数据集；

检测所述第二边缘设备中是否包括第二失效标识数据集，若包括所述第二失效标识数据集，将所述第二失效标识数据集发送至所述云端处理器进行存储调用，其中，所述第二失效标识数据集为当前数据录入时长大于所述第二预设失效时限的数据集。

8.如权利要求1所述的集成NB‑IoT的智能水表远程监测方法，其特征在于，中央处理单元通过SPI通信总线与所述第一NB‑IoT通信模块和所述第二NB‑IoT通信模块连接。

9.集成NB‑IoT的智能水表远程监测设备，其特征在于，所述设备用于执行权利要求1至

8任一项所述的集成NB‑IoT的智能水表远程监测方法，包括：

通信模块集成组件：集成第一NB‑IoT通信模块和第二NB‑IoT通信模块，其中，所述第一NB‑IoT通信模块对应第一远程传输通道，所述第二NB‑IoT通信模块对应第二远程传输通道；

判别器训练组件：获取分布式水表网络，提取所述分布式水表网络的历史监测数据集，对所述历史监测数据集进行训练，获取远程传输通道判别器；

实时监测组件：对所述分布式水表网络进行实时监测，输出实时监测数据集；

数据判断组件：根据所述远程传输通道判别器对所述实时监测数据集进行判别，获取第一类监测数据和第二类监测数据，其中，所述第一类监测数据为大于等于预设紧急程度的数据，所述第二类监测数据为小于所述预设紧急程度的数据；

数据传输组件：基于所述第一远程传输通道将所述第一类监测数据传输至第一边缘设备，基于所述第二远程传输通道将所述第二类监测数据传输至第二边缘设备。