1.一种基于BIM模型的建筑机电综合优化方法，其特征在于，所述方法包括：

利用BIM模型提取建筑机电中多个管道组件的数据，结合管道设计要求和多组件物理特性，对管道尺寸和布局进行分析，确定管道功能定位，获取管道布局规划方案；

采用所述管道布局规划方案，进行多管道的压力损失与流量需求匹配计算，根据管道尺寸和布局，识别管道的流量需求和压力损失范围，生成流量与压力优化记录；

利用所述流量与压力优化记录，进行建筑机电管道尺寸和布局的初始化优化，综合评估管道材料使用和施工难度，生成管网设计措施；

根据所述管网设计措施，调整管道设计中的材料、尺寸和布局，计算和比较差异化管道布局规划方案的能效与成本，生成管道设计优化参数；

通过所述管道设计优化参数，将建筑机电中的多类调度参数输入BIM模型，分析参数之间的依赖关系和影响，生成调度参数影响矩阵；

基于所述调度参数影响矩阵，对建筑机电中的多个调度参数进行调整，优化温度、湿度和照明强度，综合参照能效与成本控制，生成最优调度方案。

2.根据权利要求1所述的基于BIM模型的建筑机电综合优化方法，其特征在于，所述管道布局规划方案包括管道尺寸、管道布置位置、连接方式、管道排列顺序，所述流量与压力优化记录包括管道的流量需求范围、压力损失范围、流量与压力匹配情况，所述管网设计措施包括管道的材料选择、管道尺寸调整、布局优化方案、施工难度评估，所述管道设计优化参数包括管道材料类型、管道尺寸、管道布局方案、能效和成本效益评估结果，所述调度参数影响矩阵包括温度调控、湿度调节、照明强度控制、参数间的影响关系，所述最优调度方案包括温度调节策略、湿度控制方案、照明强度调整、因素的综合能效与成本比较。

3.根据权利要求1所述的基于BIM模型的建筑机电综合优化方法，其特征在于，利用BIM模型提取建筑机电中多个管道组件的数据，结合管道设计要求和多组件物理特性，对管道尺寸和布局进行分析，确定管道功能定位，获取管道布局规划方案的步骤具体为：利用BIM模型提取建筑机电中多个管道组件的数据，包括几何信息、尺寸数据、连接位置和管道安装点的空间坐标，进行管道组件之间连接关系的分析，分析管道路径的起点和终点位置，并提取设计约束条件，获得管道组件数据集；

基于所述管道组件数据集，对管道尺寸、布局信息、流量要求和安装限制进行整理，比对管道间的影响，检查是否存在空间冲突，结合管道的流动特性，进行物理关系的判定，并识别功能定位，生成管道功能定位表；

采用所述管道功能定位表，结合空间布局要求，对管道的空间分布、管道路径与管道接入点进行优化调整，评估管道走向和交叉位置，并参照建筑结构的影响，生成管道布局规划方案。

4.根据权利要求1所述的基于BIM模型的建筑机电综合优化方法，其特征在于，采用所述管道布局规划方案，进行多管道的压力损失与流量需求匹配计算，根据管道尺寸和布局，识别管道的流量需求和压力损失范围，生成流量与压力优化记录的步骤具体为：实施所述管道布局规划方案，根据管道的几何尺寸、布局位置和连接关系，分析每个管道的流量需求和设计流量范围，获取管道流量需求数据；

基于所述管道流量需求数据，采用达西－魏斯巴赫公式，进行压力损失计算，结合管道的尺寸、布置位置、流动阻力、弯头和阀门的影响因素，计算每段管道的压力损失，获得管道压力损失数据；

采用所述管道压力损失数据，结合流量需求与压力损失范围，对管道进行优化调整，识别并记录压力损失和不符合需求的管道，生成流量与压力优化记录。

5.根据权利要求4所述的基于BIM模型的建筑机电综合优化方法，其特征在于，所述达西－魏斯巴赫公式的公式如下：其中，ΔPz代表第z段管道的压力损失，fz代表第z段管道的摩擦系数，Lz代表第z段管道的长度，Dz代表第z段管道的直径，ρz代表第z段流体的密度，vz代表第z段管道的流速，Kbends,z代表第z段管道弯头系数，Kvalves,z代表第z段管道阀门系数。

6.根据权利要求1所述的基于BIM模型的建筑机电综合优化方法，其特征在于，利用所述流量与压力优化记录，进行建筑机电管道尺寸和布局的初始化优化，综合评估管道材料使用和施工难度，生成管网设计措施的步骤具体为：利用所述流量与压力优化记录，对管道的尺寸和布局进行优化，调整管道的直径、弯头数量和位置，优化管道走向，规避压力损失的区域，生成管道优化草案；

根据所述管道优化草案，结合管道的材质要求、施工空间和结构限制，评估管道材料的选择，分析差异化管道材料对施工难度、成本和耐用性的影响，生成管道材料与施工评估结果；

通过所述管道材料与施工评估结果，综合参照材料选择、施工可行性和建筑机电的管道优化要求，生成管网设计措施。

7.根据权利要求1所述的基于BIM模型的建筑机电综合优化方法，其特征在于，根据所述管网设计措施，调整管道设计中的材料、尺寸和布局，计算和比较差异化管道布局规划方案的能效与成本，生成管道设计优化参数的步骤具体为：基于所述管网设计措施，采用遗传算法，对建筑机电管道尺寸、材质、壁厚和布局进行调整，修改管道路径规避能源消耗和进行成本控制，生成调整后的管道优化草案；

采用所述调整后的管道优化草案，计算每个优化草案的能效，评估管道在差异化布局、材料和尺寸条件下的能耗情况，结合施工与维护成本，生成能效与成本评估结果；

利用所述能效与成本评估结果，对比差异化管道优化草案的能效与成本差异，确定最优的设计方案，生成管道设计优化参数；

所述遗传算法的公式如下：

其中，f代表管道设计优化目标值，D代表管道直径，L代表管道长度，S代表管道材料强度，T1代表能源消耗值，T2代表管道设计的预期消耗标准值，C1代表管道安装成本，C2代表传统管道的安装成本，W1、W2和W3是权重系数。

8.根据权利要求1所述的基于BIM模型的建筑机电综合优化方法，其特征在于，通过所述管道设计优化参数，将建筑机电中的多类调度参数输入BIM模型，分析参数之间的依赖关系和影响，生成调度参数影响矩阵的步骤具体为：采用所述管道设计优化参数，将建筑机电中的多类调度参数输入BIM模型中，包括流量、压力、温度和调节阀设定，分析多类参数与管道的几何信息和流动特性的匹配程度，获取调度参数输入数据；

基于所述调度参数输入数据，分析差异化调度参数之间的依赖关系，通过计算每个参数的影响程度，识别调度参数对管道性能的影响路径，生成调度参数依赖关系分析表；

根据所述调度参数依赖关系分析表，将多调度参数的影响关系进行整理，并对影响程度进行优先级排序，生成调度参数影响矩阵。

9.根据权利要求1所述的基于BIM模型的建筑机电综合优化方法，其特征在于，基于所述调度参数影响矩阵，对建筑机电中的多个调度参数进行调整，优化温度、湿度和照明强度，综合参照能效与成本控制，生成最优调度方案的步骤具体为：采用所述调度参数影响矩阵，对建筑机电中的多个调度参数进行调整，优化参数的设置值，调整运行条件，生成调度参数调整方案；

基于所述调度参数调整方案，结合建筑能效要求和成本控制目标，进行多参数对能效和成本的影响分析，评估差异化调度参数调整方案下能效优化与成本节约之间的平衡，生成能效与成本优化结果；

通过所述能效与成本优化结果，综合参照温度、湿度和照明强度的最优组合，查验参数匹配建筑的运行需求，并评估能效和成本控制的效果，生成最优调度方案。

10.一种基于BIM模型的建筑机电综合优化系统，其特征在于，根据权利要求1‑9任一项所述的基于BIM模型的建筑机电综合优化方法，所述系统包括：管道数据提取模块基于BIM模型，提取建筑机电中多个管道组件的数据，包括管道长度、直径、连接方式和安装位置，结合管道设计要求和组件的物理特性，对管道的尺寸和布局进行分析，并生成管道布局规划方案；

压力流量匹配模块利用所述管道布局规划方案，根据差异化管道的尺寸和布局，分析多根管道的压力损失和流量需求，进行压力与流量的匹配分析，生成流量与压力优化记录；

布局优化模块根据所述流量与压力优化记录，对建筑机电管道尺寸和布局进行优化，评估管道的材料使用量、施工难度、管道整体设计方案的可行性，生成管网设计措施；

设计调整模块采用所述管网设计措施，调整管道的材料、尺寸和布局，对比并评估差异化管网设计措施的能效和成本，生成管道设计优化参数；

调度参数优化模块基于所述管道设计优化参数，将建筑机电中的多个调度参数输入到BIM模型中，分析调度参数之间的依赖关系和影响，优化温度、湿度和照明强度，综合参照能效与成本控制，生成最优调度方案。