1.一种应用数据分析技术的零部件生产检测方法，其特征在于，所述方法包括：

步骤S100：构建零部件生产检测云平台，获取所述工业生产线上对零部件进行生产检测的工业设备的历史故障记录，对不同工业设备之间的故障影响程度进行分析，计算工业设备之间的设备影响值，并对工业设备各个历史故障记录进行筛选；

步骤S200：基于工业设备各个历史故障记录，对工业设备的各个设备零件在不同使用时长下的零件故障状态进行分析，计算各个设备零件对工业设备的特征故障概率值；

步骤S300：对当前周期内工业设备的设备零件状态进行监测，并基于设备零件对工业设备的特征故障概率值，计算工业设备在当前周期内的标记故障值；

步骤S400：获取当前周期内的工业设备的标记故障值，对当前周期内工业设备的设备状态进行故障状态进行分析，得到目标工业设备，获取当前周期内的目标工业设备，对工业生产线在当前周期内的零部件生产检测进行智能管理。

2.根据权利要求1所述的一种应用数据分析技术的零部件生产检测方法，其特征在于，所述步骤S100包括：步骤S101：对历史周期内的工业生产线生产检测零部件的过程进行记录汇集，获取所述工业生产线上对零部件进行生产检测的工业设备的历史故障记录，获取各个历史故障记录中各个工业设备被判定为故障时的时间点，当若干个工业设备被判定为故障时的时间点都处于同一时段，将同一时段记为第一时段；

步骤S102：对第一时段内各个故障工业设备进行获取，基于各个工业设备被判定为故障的时间点，随机从第一时段内的各个被判定为故障的工业设备，选取任意一个工业设备，作为第一故障工业设备；

步骤S103：从第一时段内选取第一故障工业设备，被判定为故障后的各个故障工业设备中选取任意一个故障工业设备，记为第二故障工业设备；

步骤S104：获取含有第一故障工业设备和第二故障工业设备的第一时段，并从中提取出第一故障工业设备和第二故障工业设备被判定为故障的时间点之间的时间距离，将第一故障工业设备和第二故障工业设备被判定为故障的时间点之间的时间距离，记为第一时长；

步骤S105：设置第一数量阈值，当含有第一故障工业设备和第二故障工业设备的第一时段总数量大于第一数量阈值，将第二故障工业设备记为被故障工业设备；设置第二数量阈值，当含有第一故障工业设备和第二故障工业设备的第一时段总数量小于第一数量阈值，大于第二数量阈值时，计算第一故障工业设备与第二故障工业设备之间设备影响值：；

其中， 为第一故障工业设备和第二故障工业设备之间第i个第一时长；为含有第一故障工业设备和第二故障工业设备的第一时段的总个数；

步骤S106：设置设备影响值阈值，当第一故障工业设备与第二故障工业设备之间的设备影响值，大于设备影响值阈值，判断第二故障工业设备出现故障受到第一故障工业设备影响，反之，则判定第二故障工业设备出现故障与第一故障工业设备无关；

步骤S107：设置第一单位时长，将历史故障记录中工业设备被判定为故障时的时间点，记为历史故障记录对应的故障时间点；当工业设备为第二故障工业设备，并且工业设备的某一历史故障记录对应的故障时间点，与第一故障工业设备的所述某一历史故障记录对应的故障时间点之间距离的时长小于第一单位时长，将工业设备的所述某一历史故障记录进行剔除；将工业设备保留的各个历史故障记录进行汇集。

3.根据权利要求2所述的一种应用数据分析技术的零部件生产检测方法，其特征在于，所述步骤S200包括：步骤S201：使用传感器对工业设备各个设备零件的使用状态进行监测，并对工业设备各个设备零件的使用时长进行获取，从工业设备各个历史故障记录中提取出，工业设备中的各个故障设备零件的使用时长；

步骤S202：获取在工业设备出厂时，预先设定的工业设备各个设备零件使用时长阈值，当某一历史故障记录中工业设备的某一故障设备零件的使用时长，大于某一故障设备零件对应设备零件使用时长阈值时，将所述某一故障设备零件，记为特征故障设备零件；

步骤S203：获取工业设备各个历史故障记录对应的特征故障设备零件，从历史故障记录中任意选取某一特征故障设备零件，记为主特征故障设备零件；从历史故障记录中提取出工业设备各个设备零件，被判定为故障设备零件的时间点；

步骤S204：从历史故障记录的各个故障设备零件，选取出主特征故障设备零件被判定为故障时间点之后的故障设备零件，记为疑似被特征故障设备零件；当工业设备各个历史故障记录中主特征故障设备零件被判定为故障时间点，均在疑似被特征故障设备零件被判定为故障时间点之前，判定疑似被特征故障设备零件的故障是受到主特征故障设备零件影响，并将疑似被动故障设备零件记为被特征故障设备零件；

步骤S205：当工业设备的某一历史故障记录存在主特征故障设备零件和被特征故障设备零件，将被特征故障设备零件在某一历史故障记录中的使用时长进行剔除；

步骤S206：对设备零件被判定为故障时，所属工业设备的历史故障记录个数进行获取，计算设备零件在不同使用时长下的特征故障概率值，计算所述设备零件在使用时长为k个单位时长时的特征故障概率值：；

其中，为所述设备零件被判定为故障时，所述设备零件所属的各个工业设备的历史故障记录的总个数； 为所述设备零件所属的各个工业设备的历史故障记录中，所述设备零部件使用时长在k个单位时长内的历史故障记录的总个数。

4.根据权利要求3所述的一种应用数据分析技术的设备零件生产检测方法，其特征在于，所述步骤S300包括：步骤S301：将故障设备零件各个使用时长的最小值，记为设备零件的特征故障时长，获取工业设备内各个故障设备零件在使用时长为不同单位时长时的特征故障概率值；

步骤S302：在当前周期内对零部件进行生产检测的工业设备的设备状态进行监测，获取当前周期内工业设备各个设备零件的使用时长，其中，当前周期的时长为一个单位时长；

步骤S303：当当前周期内，存在工业设备的某一设备零件的使用时长，大于所述某一设备零件的特征故障时长，基于所述设备零件，获取所述工业设备的各个设备零件的特征故障概率值并进行汇集，得到所述工业设备在当前周期内的特征故障概率集，其中， 分别表示当前周期内所述工业设备的第1，2，...，y个设备零件的特征故障概率值；

步骤S304：计算在当前周期内所述工业设备的标记故障值 。

5.根据权利要求4所述的一种应用数据分析技术的零部件生产检测方法，其特征在于，所述步骤S400包括：步骤S401：设置各个工业设备的标记故障值阈值，获取工业生产线在当前周期内的对零部件进行生产检测的各个工业设备的标记故障值，当当前周期内某一工业设备的标记故障值大于预设的标记故障阈值，将某一工业设备记为目标工业设备；

步骤S402：设置设备零件的特征故障概率阈值，当当前周期内某一设备零件的特征故障概率值大于特征故障概率值阈值，将某一设备零件记为目标设备零件；

步骤S403：获取目标工业设备内各个目标设备零件，获取当前周期内的工业生产线上对零部件进行生产检测各个工业设备中的若干个目标工业设备，以及所述若干个工业设备中的若干个目标设备零件；

步骤S404：向工业设备管理后台发出提示，提醒工作人员在当前周期内对目标工业设备进行检修，对目标工业设备内的若干个目标零部件进行更换，对工业生产线在当前周期内的零部件生产检测进行智能管理。

6.一种应用于权利要求1‑5中任意一项所述的一种应用数据分析技术的零部件生产检测方法的零部件生产检测系统，其特征在于，所述零部件生产检测系统包括筛选模块、特征故障概率值模块、标记故障值模块、智能管理模块；

所述筛选模块，用于对不同工业设备之间的故障影响程度进行分析，计算工业设备之间的设备影响值，并对工业设备各个历史故障记录进行筛选；

所述特征故障概率值模块，用于对工业设备的各个设备零件在不同使用时长下的零件故障状态进行分析，计算各个设备零件对工业设备的特征故障概率值；

所述标记故障值模块，用于对当前周期内工业设备的设备零件状态进行监测，并基于设备零件对工业设备的特征故障概率值，计算工业设备在当前周期内的标记故障值；

所述设备智能管理模块，用于对当前周期内各个工业设备的设备状态进行故障状态进行分析，得到目标工业设备，获取当前周期内各个目标工业设备，对当前周期内各个工业设备进行智能管理。

7.根据权利要求6所述的零部件生产检测系统，其特征在于，所述筛选模块包括设备影响值单元、历史使用记录单元；

所述设备影响值单元，用于对第一故障工业设备和第二故障工业设备被判定为故障的时间点之间的时间距离进行获取，将第一故障工业设备和第二故障工业设备被判定为故障的时间点之间的时间距离，记为第一时长；

所述历史使用记录单元，用于将历史故障记录中工业设备被判定为故障时的时间点，记为历史故障记录对应的故障时间点；将工业设备保留的各个历史故障记录进行汇集。

8.根据权利要求6所述的零部件生产检测系统，其特征在于，所述特征故障概率值模块包括使用时长单元、特征故障概率值单元；

所述使用时长单元，用于对工业设备各个零部件的使用时长进行获取，从工业设备各个历史故障记录中提取出，工业设备中的各个故障零部件的使用时长；

所述特征故障概率值单元，用于对各个单位时长内零部件被判定为故障时，所属工业设备的历史故障记录个数进行获取，计算工业设备中的设备零件在不同使用时长下的特征故障概率值。

9.根据权利要求6所述的零部件生产检测系统，其特征在于，所述标记故障值模块包括设备监测单元、标记故障值单元；

所述设备监测单元，用于使用传感器对工业设备各个零部件进行监测，获取工业设备各个零部件的使用时长；

所述标记故障值单元，用于对工业设备在当前周期内的标记故障值进行计算。

10.根据权利要求6所述的零部件生产检测系统，其特征在于，所述设备智能管理模块包括设备智能管理单元；

所述设备智能管理单元，用于获取工业生产线在当前周期内的对零部件进行生产检测的各个工业设备的标记故障值，当当前周期内某一工业设备的标记故障值大于预设的标记故障阈值，将某一工业设备记为目标工业设备，获取目标工业设备内各个目标零部件，向工业设备管理后台发出提示，提醒工作人员在当前周期内对目标工业设备进行检修，对目标工业设备内的若干个目标零部件进行更换，对工业生产线在当前周期内的零部件生产检测进行智能管理。