1.一种耐火材料抗热抗震性评估方法，其特征在于，包括：构建热震测试环境，对耐火材料进行热震循环试验，并采集热震循环数据；

监测并记录材料在热震循环过程中产生的性能变化；

基于所述热震循环数据，建立耐火材料的热震历史记忆模型，分析其性能随热震循环的变化规律；

构建寿命预测模型，预测材料在特定工况下的使用寿命；

根据模型分析结果，对材料的抗热抗震性能进行综合评估，并输出评估结果；

所述建立耐火材料的热震历史记忆模型包括，根据采集的热震循环数据，提取与材料损伤和性能变化相关的关键参数，包括温度梯度 、残余应力 、裂纹长度 和热震循环次数 ；

构建累积损伤函数，建立材料的累积损伤模型 ，其形式为：，

其中，和 为材料特性参数，反映温度梯度和残余应力对损伤的影响程度；

建立性能衰减模型，基于累积损伤函数 ，建立材料性能 与损伤程度的关系模型，其形式为：，

其中， 为材料初始性能指标，为性能衰减系数；

采用最小二乘法或机器学习算法，对模型中的参数 、、进行拟合和优化；

应用优化后的热震历史记忆模型，预测材料性能 随时间的变化趋势。

2.如权利要求1所述的耐火材料抗热抗震性评估方法，其特征在于：所述热震循环试验包括，对耐火材料进行设定温度范围内的快速升温和降温操作，控制升温速率和降温速率以模拟实际使用中的热震工况。

3.如权利要求2所述的耐火材料抗热抗震性评估方法，其特征在于：所述采集热震循环数据包括，采集材料在热震循环过程中实时产生的温度分布、热膨胀系数、热应力和表面裂纹扩展数据；

对采集到的数据进行实时存储和初步处理，生成包含多次热震循环过程中材料性能参数的时间序列数据集。

4.如权利要求3所述的耐火材料抗热抗震性评估方法，其特征在于：所述监测并记录材料在热震循环过程中产生的性能变化包括，利用超声发射传感器实时监测材料内部裂纹的形成与扩展情况；

通过热像仪记录材料表面温度场的动态变化；

利用应变传感器测量材料在热震作用下的应力应变分布；

进行综合分析，生成包含裂纹行为、温度响应和应力变化的性能变化记录。

5.如权利要求4所述的耐火材料抗热抗震性评估方法，其特征在于：所述构建寿命预测模型包括，建立热震损伤与循环次数的关系模型：，

其中， 为第 次热震的温度梯度， 为第 次热震的残余应力， 为第 次热震裂纹长度，和 为材料特性参数；

构建寿命预测的临界损伤准则，设定材料的临界损伤值 ，即材料性能衰减到失效临界点时的累积损伤程度，满足以下条件：，

其中， 为材料可接受的最低性能指标， 为材料初始性能，为性能衰减系数；

计算热震循环寿命，根据设定材料的临界损伤值 ，结合热震损伤模型 ，解方程 ，得到对应的热震循环次数 ，即材料在特定热震工况下的预测使用寿命；

根据实际工况的不同，调整损伤模型参数 、 、 及临界损伤值 ，重新计算材料的寿命 ，以预测其在不同工况下的使用寿命；

将寿命预测模型计算的结果输出为报告，包含材料在特定工况下的热震寿命、失效趋势和关键影响因素。

6.如权利要求5所述的耐火材料抗热抗震性评估方法，其特征在于：所述对材料的抗热抗震性能进行综合评估包括，基于热震历史记忆模型和寿命预测模型的分析结果，提取材料的关键性能指标，包括累积损伤值、性能保持率和预测寿命；

按照损伤程度和性能衰减率对材料进行分级，划分为高性能、中性能、低性能及失效类别；

针对材料的裂纹扩展速率、性能变化趋势及失效风险进行评估；

输出评估报告，报告包括材料性能等级、预测寿命、失效原因及优化建议。

7.一种耐火材料抗热抗震性评估系统，用于实施如权利要求1‑6任一所述的耐火材料抗热抗震性评估方法，其特征在于：热震测试模块：构建热震测试环境，对耐火材料进行热震循环试验，并采集热震循环数据；

性能变化监测模块：监测并记录材料在热震循环过程中产生的性能变化；

热震历史记忆模型构建模块：基于所述热震循环数据，建立耐火材料的热震历史记忆模型，分析其性能随热震循环的变化规律；

寿命预测模块：构建寿命预测模型，预测材料在特定工况下的使用寿命；

综合评估模块：根据模型分析结果，对材料的抗热抗震性能进行综合评估，并输出评估结果。

8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。