1.一种自然资源智能监测集成系统，其特征在于，包括：

资源监测信息采集模块，用于获得自然资源的多维监测数据；

资源监测信息判断模块，基于所述资源监测信息采集模块获得的多维监测数据，递进地进行数据异常检测、偏移修正和数据融合；

信息修改模块，与所述资源监测信息判断模块连接，用于对判断模块输出的异常数据进行反馈式调整；

资源监测信息反馈模块，用于获得所述信息修改模块输出的反馈结果并反馈给用户终端；

信息存储模块，用于将资源监测信息判断模块输出的多层次数据修正结果存储，便于后续查询和管理。

2.根据权利要求1所述的自然资源智能监测集成系统，其特征在于，所述资源监测信息判断模块包括用于检测数据偏离量的双曲‑对数异常偏移检测模型，所述双曲‑对数异常偏移检测模型获得偏移量Oi，其中：其中，Oi为样本i的偏移量，Xi为样本i的观测值，S为预设标准值，λ为双曲拉伸系数，用于调整双曲函数的拉伸效果；所述双曲‑对数异常偏移检测模型利用双曲‑对数关系检测数据的初步偏差，实现多维数据的初步异常识别，并将获得的偏移量输出至下一步的偏移修正。

3.根据权利要求2所述的自然资源智能监测集成系统，其特征在于，所述资源监测信息判断模块进一步包括用于修正偏移量的逆超几何自适应偏移修正模型，基于所述双曲‑对数异常偏移检测模型输出的偏移量Oi获得修正数据ΔXi，其中：其中，ΔXi为修正后的样本i数据，Xi为原始样本i数据，Oi为样本i的偏移量，η为自适应调整系数，μ为偏移指数，用于控制修正强度；所述逆超几何自适应偏移修正模型基于逆超几何函数的动态调整特性逐步减少数据偏差，使修正数据输出至下一步的频率映射处理。

4.根据权利要求3所述的自然资源智能监测集成系统，其特征在于，所述资源监测信息判断模块进一步包括多元嵌套分段傅里叶映射模型，用于基于逆超几何自适应偏移修正模型输出的修正数据ΔXi获得傅里叶映射后的数据X′i,其中：其中，X′i为傅里叶映射后的数据，ak和bk为傅里叶系数，T为数据周期参数，N为傅里叶级数的最高阶数；所述多元嵌套分段傅里叶映射模型将修正后的数据进行频域重构，提取数据中的周期特征，进一步消除周期性误差。并获得傅里叶映射后的数据输出至下一步的反馈优化。

5.根据权利要求4所述的自然资源智能监测集成系统，其特征在于，其中，所述资源监测信息判断模块进一步包括分形维数加权卡特映射反馈模型，用于基于多元嵌套分段傅里叶映射模型输出的傅里叶映射数据X′i获得反馈后的数据X″i,其中：Xi″＝α·Xi′+β·df·(1‑tanh(Oi))

其中，X″i为反馈后的数据，X′i为傅里叶映射后的数据，α为数据保持系数，β为反馈调整系数，df为分形维数，用于表征数据复杂性，tanh(Oi)为抑制偏差的双曲正切函数；所述分形维数加权卡特映射反馈模型基于分形维数对数据复杂度的描述，通过反馈优化实现数据的动态修正。

6.根据权利要求5所述的自然资源智能监测集成系统，其中，所述资源监测信息判断模块进一步包括复合自适应共振态‑微扰均衡滤波模型，用于基于分形维数加权卡特映射反馈模型输出的反馈数据X″i获得最终输出数据 其中：其中， 为最终输出数据，X″i为反馈数据，∈为微扰参数，θi为共振角度；所述复合自适应共振态‑微扰均衡滤波模型通过共振态‑微扰机制均衡处理最终输出数据，消除噪声和误差，实现数据的稳定输出。

7.根据权利要求6所述的自然资源智能监测集成系统，其特征在于，所述信息修改模块接收资源监测信息判断模块的输出数据，用于根据反馈结果对异常数据进行二次修正，并将修正后的数据传输至所述资源监测信息反馈模块。

8.根据权利要求7所述的自然资源智能监测集成系统，其特征在于，所述资源监测信息反馈模块基于所述信息修改模块输出的数据结果，向用户终端反馈最终监测信息，所述反馈信息包括最终修正后的数据和异常检测报告。

9.根据权利要求8所述的自然资源智能监测集成系统，其特征在于，所述信息存储模块用于对最终修正后的监测数据进行分类存储，便于后续的查询和数据分析。

10.根据权利要求1‑9中任一项所述的自然资源智能监测集成系统的监测集成方法，其特征在于，包括以下步骤：基于资源监测信息采集模块获得自然资源的多维监测数据；

通过双曲‑对数异常偏移检测模型对获得的监测数据进行初步异常识别；

利用逆超几何自适应偏移修正模型对异常数据进行偏移修正；

通过多元嵌套分段傅里叶映射模型对修正数据进行频域重构；

利用分形维数加权卡特映射反馈模型进行反馈优化；

通过复合自适应共振态‑微扰均衡滤波模型对反馈数据进行均衡处理，获得最终输出数据；

通过信息修改模块对异常数据进行二次修正；

基于资源监测信息反馈模块将最终修正数据反馈给用户；

将最终修正后的监测数据存储于信息存储模块中，以供后续查询和分析。