1.一种基于人工智能的公共数据智能处理分析系统，其特征在于，包括数据总端、应用端；

所述数据总端包括需求分析模块、数据采集模块、主体数据库；

所述需求分析模块用于根据主体方的管理需求确定场景范围，所述场景范围由若干个潜在场景组成，设置所述潜在场景对应的公共数据范围，根据所述公共数据范围设置所述潜在场景对应的数据处理方式；

所述数据采集模块用于根据所述潜在场景的公共数据范围和数据处理方式进行实时数据采集，获得所述潜在场景的公共数据，对所述公共数据进行虚化处理，获得所述潜在场景对应的虚化数据；将所述虚化数据打上相应的潜在场景标签后发送给主体数据库；

所述主体数据库用于对接收到的虚化数据进行储存管理；

所述应用端包括权限模块、应用数据库和应用分析模块；

所述权限模块用于对登录用户进行权限验证，当权限验证成功时，将登录用户标记为应用用户，并开通使用权限；当权限验证失败时，禁止使用应用端；

所述应用数据库用于对接主体数据库，储存应用用户对应的公共数据，包括匹配单元和储存单元，所述匹配单元用于从主体数据库获取公共数据，并将获得的公共数据在储存单元进行储存；所述储存单元用于储存公共数据；

所述应用分析模块用于对公共数据进行分析，获得对应的分析结果，将获得的分析结果向应用用户进行展示；

对公共数据进行虚化处理的方法为：

步骤SA1：由平台方预设所述潜在场景的虚化处理方式和虚化处理要求，将平台方预设的所述虚化处理方式标记为基准处理方式；

步骤SA2：通过所述基准处理方式对所述潜在场景的公共数据进行虚化处理，获得虚化数据；

步骤SA3：根据所述虚化处理要求实时获取待选虚化方式，将所述待选虚化方式与基准处理方式进行比较，判断所述待选虚化方式的虚化效果是否优于所述基准处理方式；

当判断所述待选虚化方式的虚化效果优于所述基准处理方式时，将所述待选虚化方式替换步骤SA2中的所述基准处理方式，形成新的基准处理方式；

当判断所述待选虚化方式的虚化效果不优于基准处理方式时，不进行相应处理；

步骤SA4：循环步骤SA3；

将待选虚化方式与基准处理方式进行比较的方法包括：

设置优化指标项以及优化指标项对应的权重系数，优化指标项包括虚化速度、匹配速度和占用内存；

通过所述优化指标项对待选虚化方式进行特征提取，获得待选虚化方式对应的待选虚化速度、待选匹配速度和待选占用内存；通过优化指标项对基准处理方式进行特征提取，获得基准处理方式对应的基准虚化速度、基准匹配速度和基准占用内存；

根据公式 计算待选虚化方式的优

化值；

式中：PK为优化值；β1、β2、β3分别为相应优化指标项的权重系数；HV1、PV1、ZC1分别为待选虚化速度、待选匹配速度和待选占用内存；HV2、PV2、ZC2分别为基准虚化速度、基准匹配速度和基准占用内存；

根据优化值确定待选虚化方式的虚化效果是否优于基准处理方式。

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的公共数据智能处理分析系统，其特征在于，设置潜在场景的公共数据范围的方法包括：获取若干个所述潜在场景的参照数据范围，将所述潜在场景对应参照数据范围进行合并，形成所述潜在场景的公共数据范围。

3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的公共数据智能处理分析系统，其特征在于，在对所述潜在场景的参照数据范围进行合并前，对所述参照数据范围进行修正，当所述参照数据范围修正后再进行合并。

4.根据权利要求2或3所述的一种基于人工智能的公共数据智能处理分析系统，其特征在于，对所述潜在场景的公共数据范围进行实时调整，调整方法包括：实时获取所述潜在场景的范围调整需求，根据所述范围调整需求对所述公共数据范围进行调整。

5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的公共数据智能处理分析系统，其特征在于，匹配单元用于获取公共数据的方法包括：获取应用用户的应用用户信息，根据所述应用用户信息确定所述应用用户对应的用户场景，根据所述用户场景从所述主体数据库中匹配对应的虚化数据，根据所述虚化数据获取所述应用用户对应的公共数据。

6.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的公共数据智能处理分析系统，其特征在于，对公共数据进行分析的方法包括：由平台方预设若干个备选需求，并为所述备选需求设置相应的数据分析方式；根据所述备选需求和数据分析方式设置需求栏，所述需求栏包括备选需求对应的功能键以及额外需求对应功能键，所述额外需求为非备选需求对应的数据分析需求；

当用户具有备选需求时，点击所述备选需求对应的功能键，根据所述备选需求对应的数据分析方式对应用数据库中的公共数据进行分析，获得分析结果；

当用户具有额外需求时，点击所述额外需求对应的功能键，输入相应的数据分析需求，根据所述数据分析需求对应用数据库中的公共数据进行分析，获得对应的分析结果。