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专利号: 2024117193452
申请人: 南京气象科技创新研究院
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
更新日期:2025-12-22
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种城市局地环境气温效应特征分析方法,其特征在于包括以下步骤:S1,气温数据准备:获取研究区域一年以上观测序列的常规站和加密站逐日逐时的气温观测资料,并剔除气温观测资料中的歧义值数据;

S2,建立常规站泰森多边形:将研究区域内的常规站作为基准站,并建立研究区域内常规站泰森多边形,从而确认每个常规站泰森多边覆盖范围,并将该常规站作为覆盖范围内的加密站的基准站;

S3,气温效应强度计算:通过下式计算获得每个加密站每日逐时气温效应强度 ,并剔除气温效应强度歧义值数据;

(1)

式中,ΔT表示加密站的气温效应强度,T表示加密站的气温,TJZ表示对应的基准站气温;

S4,逐时气温效应定性判定:计算研究区域所有加密站逐时气温效应强度全部样本的总体标准差 ,并根据下式对逐时气温效应进行定性判定:(2)

式中,ΔT表示每个加密站每日逐时气温效应强度;0,1,2分别对应正常、增温效应、降温效应;

S5,不同时段的气温效应定性判定:根据以下规则对每日的白天时段和夜晚时段分别进行气温效应定性归类,从而得到每个加密站每日每个时段的气温效应定性结果:(1)若一个时段内,仅有一种气温效应的连续时长超过三小时及以上,则将该气温效应归为该时段的气温效应;

(2)若一个时段内,有多种气温效应连续三小时及以上,或者不存在连续三小时的情况时,则该时段的气温效应以累计小时数最多的那种气温效应归类;

(3)若在(2)的条件下,且存在至少两种以上累计时长相同的气温效应,则将该时段归类为“非典型”;

S6,加密站气温效应特征统计:在研究时段内,统计加密站各种气温效应的占比情况,结合土地利用数据或遥感影像数据,以加密站为中心,对加密站周边一定范围内的植被、水体、建筑下垫面占比情况进行统计评定,从而判定加密站环境特征与其气温效应特征的对应关系。

2.根据权利要求1所述城市局地环境气温效应特征分析方法,其特征在于:步骤S1中所述气温观测资料中的气温数据满足以下条件时,判定为歧义值数据并予以筛除,(3)式中,x表示气温观测资料中的气温数据,μ表示气温数据的均值,σ表示气温数据的标准差。

3.根据权利要求1所述城市局地环境气温效应特征分析方法,其特征在于:步骤S3中所述气温效应强度满足以下条件时,判定为歧义值数据并予以删除,(4)

式中,ΔT表示加密站的气温效应强度,μΔ表示加密站气温效应强度的均值,σΔ表示加密站气温效应强度的标准差。

4.根据权利要求1所述城市局地环境气温效应特征分析方法,其特征在于:步骤S5所述白天时段和夜晚时段,以北京时间为标准,白天时段为(8:00‑20:00],夜晚时段为(20:00 ‑ 

8:00]。

5.根据权利要求1所述城市局地环境气温效应特征分析方法,其特征在于:步骤S6中所述加密站周边一定范围,具体范围值是100‑3000m。