1.一种大数据配电网调度方法，其特征在于，方法包括：获取配电网信息，根据所述配电网信息确定孪生目标，基于所述孪生目标建立对应的数字孪生体；根据各所述数字孪生体和所述配电网信息建立对应的配电网调度模型；

获取原调度计划，按照预设的各影响项提取所述原调度计划中的各原影响项数据；

基于各所述影响项从所述配电网调度模型中进行实时数据采集，获得各所述影响项对应的实时影响项数据；

按照预设的矩阵模板对各所述原影响项数据和所述实时影响项数据进行处理，获得对应的计划矩阵和影响矩阵；

根据所述计划矩阵和所述影响矩阵计算对应的变化矩阵，基于所述变化矩阵对所述原调度计划进行调整，获得实时调度计划；

基于所述配电网调度模型对所述实时调度计划进行模拟验证，当模拟验证通过后应用对应的实时调度计划。

2.根据权利要求1所述的一种大数据配电网调度方法，其特征在于，孪生目标的确定方法包括：根据预设的待选目标详情表对所述配电网信息进行识别匹配，确定各待选目标详情数据；

对获得的所述目标详情数据进行分析，获得对应的初始值；为所述待选目标设置对应的修正值；

根据公式MPG＝CS+XZ计算对应的目标评估值；式中：MPG为目标评估值；CS为初始值；XZ为修正值；

将所述目标评估值大于阈值X1的所述待选目标标记为孪生目标。

3.根据权利要求2所述的一种大数据配电网调度方法，其特征在于，初始值的计算方法包括：根据所述待选目标详情表设置各树状校核图，所述树状校核图中包括各个校核项以及各校核项对应的校核项值；

根据所述树状校核图和模拟设置的待选目标详情数据建立初始评估模型；初始评估模型的表达式为 x为输入数据，表示待选目标详情数据，i表示对应的校核项，i＝1、2、……、n，n为正整数；A表示符合校核项要求；Ci为校核项值；

通过所述初始评估模型对所述目标详情数据进行分析，获得各单项值；yi＝Hi(x)；式中：yi为对应校核项的单项值，i表示对应的校核项，i＝1、2、……、n，n为正整数；Hi(x)为初始评估模型；

根据公式 计算对应的初始值，式中：CS为初始值；yi为对应校核项的单项值。

4.根据权利要求1所述的一种大数据配电网调度方法，其特征在于，对实时调度计划进行模拟验证的方法包括：根据所述配电网调度模型中的各所述数字孪生体进行所述实时调度计划的模拟调度；

对模拟调度过程进行实时监测，获得对应的监测数据，对获得的所述监测数据进行分析，获得对应的调度验证值；

当调度验证值不大于阈值X2时，模拟验证结果为验证通过；

当调度验证值大于阈值X2时，模拟验证结果为验证失败；进行所述实时调度计划的调整。

5.根据权利要求3所述的一种大数据配电网调度方法，其特征在于，对监测数据进行分析的方法包括：获取预设的调度允许要求，根据所述调度允许要求中的各要求项对所述监测数据进行校核，获得各所述要求项对应的判断结果，根据获得的判断结果设置对应的调度允许值；

当要求项全部判断合格时，调度允许值为0；当要求项不是全部判断合格时，调度允许值为BN；BN大于阈值X2；

根据历史监测数据建立异常识别模型，通过建立的所述异常识别模型对所述监测数据进行分析，获得对应的异常值集合；

根据所述异常值集合进行求和，获得对应的累积值；将所述累积值标记为LDZ；

则根据公式YUZ＝LDZ+DYZ计算对应的调度验证值；

式中：YUZ为调度验证值；DYZ为调度允许值。

6.根据权利要求5所述的一种大数据配电网调度方法，其特征在于，异常值q＝f(w)；

式中：q为异常值；f(w)为异常识别模型的输出值；

根据孤立森林算法建立异常识别模型，表达式为

式中：w为监测数据；f(w)为输出数据。

7.根据权利要求1所述的一种大数据配电网调度方法，其特征在于，变化矩阵＝计划矩阵‑影响矩阵。

8.根据权利要求7所述的一种大数据配电网调度方法，其特征在于，基于变化矩阵对原调度计划进行调整的方法包括：定义变化时段Δt，根据所述配电网调度模型获取变化时段Δt内的预测变化数据；以及根据所述原调度计划获取变化时段Δt内对应的变化影响数据；

根据所述变化影响数据和所述预测变化数据生成对应的各预测矩阵；

识别所述变化矩阵中的各元素值，标记为基准元素值，按照时间顺序以及各所述基准元素值在各所述预测矩阵中的位置，提取对应的元素值集；

根据所述基准元素值和对应的所述元素值集生成各所述基准元素值在变化时段Δt内的变化曲线，变化曲线中横轴为时间，时间跨度为从0到Δt，竖轴为元素值；

拟合各变化曲线的曲线函数，标记G(t)；

根据公式 计算对应的元素修正值；

式中：YA为元素修正值；Y0为基准元素值；

使用所述元素修正值替换所述变化矩阵中对应的基准元素值，全部替换后，将所述变化矩阵标记为调度矩阵；

通过预设的调度分析模型对所述调度矩阵进行分析，获得对应的实时调度计划。

9.一种大数据配电网调度系统，其特征在于，执行权利要求1‑8中任意一项所述的一种大数据配电网调度方法，包括模型模块、调度分析模块和调度执行模块；

所述模型模块用于根据配电网信息确定孪生目标，基于所述孪生目标建立对应的数字孪生体；根据各所述数字孪生体和所述配电网信息建立对应的配电网调度模型；

所述调度分析模块用于根据配电网调度模型对原调度计划进行分析，获得对应的实时调度计划；

所述调度执行模块用于进行实时调度计划的执行，基于配电网调度模型对所述实时调度计划进行模拟验证，当模拟验证通过后应用对应的实时调度计划。