1.一种基于计算机网络的数据安全传输方法，其特征在于，所述基于计算机网络的数据安全传输方法包括：获取目标网络中网络节点不同时刻的网络数据，所述网络数据包括网络指标和流量数据；

根据各所述网络节点的网络指标计算各所述网络节点在不同时刻的拥塞程度；

根据当前的网络节点在不同时刻的拥塞程度、当前的网络节点在历史不同时刻的第一网络拥塞程度变化曲线和其他的网络节点在历史不同时刻的第二网络拥塞程度变化曲线，确定所述当前的网络节点在未来时刻的预测拥塞程度；

根据所述当前的网络节点在当前时刻的流量数据确定所述当前的网络节点的重要程度；

根据所述预测拥塞程度和所述重要程度确定所述当前的网络节点的待传输数据的目标压缩方式；

利用所述目标压缩方式对所述待传输数据进行压缩后传输；

所述根据所述当前的网络节点在不同时刻的拥塞程度、当前的网络节点在历史不同时刻的第一网络拥塞程度变化曲线和其他的网络节点在历史不同时刻的第二网络拥塞程度变化曲线，确定所述当前的网络节点在未来时刻的预测拥塞程度包括：利用各所述时刻的拥塞程度确定所述网络节点在当前时刻的拥塞程度的增长趋势；

获取当前的网络节点在历史不同时刻的第一网络拥塞程度变化曲线和其他的网络节点在历史不同时刻的第二网络拥塞程度变化曲线；

根据所述当前的网络节点和所述其他的网络节点之间的距离以及所述第一网络拥塞程度变化曲线与所述第二网络拥塞程度变化曲线之间的相似性，确定所述当前的网络节点和所述其他的网络节点之间的关联性；

对所述第一网络拥塞程度变化曲线进行曲线截取，得到多个第一曲线段；

对所述第二网络拥塞程度变化曲线进行曲线截取，得到多个第二曲线段；

利于所述第一网络节点和所述第二网络节点之间的关联性、所述第一曲线段与所述第二曲线段之间的DTW距离、所述当前的网络节点在当前时刻的拥塞程度的增长趋势以及所述其他的网络节点在当前时刻的拥塞程度的增长趋势，确定所述第一曲线段与所述第二曲线段之间的样本距离；

利于所述样本距离对各所述第一曲线段和各所述第二曲线段进行聚类，得到多个聚类中心；

根据所述当前的网络节点在不同时刻的拥塞程度、各所述第一曲线段与各所述聚类中心之间的样本距离以及各所述聚类中心对应的曲线段中的最大拥塞程度，确定所述当前的网络节点在未来时刻的预测拥塞程度。

2.根据权利要求1所述的基于计算机网络的数据安全传输方法，其特征在于，所述根据各所述网络节点的网络指标计算各所述网络节点在不同时刻的拥塞程度包括：从所述网络节点的网络数据中确定当前的网络节点的带宽利用率、丢包率、平均延迟以及队列长度；

计算所述带宽利用率、所述丢包率、所述平均延迟和所述队列长度之间的第一乘积；

对所述第一乘积进行归一化，得到所述网络节点在不同时刻的拥塞程度。

3.根据权利要求1所述的基于计算机网络的数据安全传输方法，其特征在于，所述利用各所述时刻的拥塞程度确定所述网络节点在当前时刻的拥塞程度的增长趋势包括：将所述时刻进行标准化权重转化，得到转化数值；

根据所述当前时刻的拥塞程度和与所述当前时刻相邻的相邻时刻的拥塞程度，确定所述当前时刻的拥塞程度变化率；

根据所述转化数值和所述当前时刻的拥塞程度变化率确定所述网络节点在当前时刻的拥塞程度的增长趋势。

4.根据权利要求1所述的基于计算机网络的数据安全传输方法，其特征在于，所述根据所述当前的网络节点和所述其他的网络节点之间的距离以及所述第一网络拥塞程度变化曲线与所述第二网络拥塞程度变化曲线之间的相似性，确定所述当前的网络节点和所述其他的网络节点之间的关联性包括：将所述第二网络拥塞程度变化曲线依次平移多个单位，得到第三网络拥塞程度变化曲线；

确定所述第一网络拥塞程度变化曲线与各所述第三网络拥塞程度变化曲线之间的相似性中的最大值；

确定所述最大值与所述距离之间的乘积为所述当前的网络节点和所述其他的网络节点之间的关联性。

5.根据权利要求1所述的基于计算机网络的数据安全传输方法，其特征在于，所述对所述第一网络拥塞程度变化曲线进行曲线截取，得到多个第一曲线段包括：从所述第一网络拥塞程度变化曲线中确定拥塞程度大于预设阈值的第一目标时刻点；

从所述第一网络拥塞程度变化曲线中截取所述第一目标时刻点之前长度为预设长度的曲线段为所述第一曲线段；

所述对所述第二网络拥塞程度变化曲线进行曲线截取，得到多个第二曲线段包括：从所述第二网络拥塞程度变化曲线中确定拥塞程度大于所述预设阈值的第二目标时刻点；

从所述第二网络拥塞程度变化曲线中截取所述第二目标时刻点之前长度为预设长度的曲线段为所述第二曲线段。

6.根据权利要求1所述的基于计算机网络的数据安全传输方法，其特征在于，所述利于所述第一网络节点和所述第二网络节点之间的关联性、所述第一曲线段与所述第二曲线段之间的DTW距离、所述当前的网络节点在当前时刻的拥塞程度的增长趋势以及所述其他的网络节点在当前时刻的拥塞程度的增长趋势，确定所述第一曲线段与所述第二曲线段之间的样本距离包括：计算所述当前的网络节点在当前时刻的拥塞程度的增长趋势以及所述其他的网络节点在当前时刻的拥塞程度的增长趋势之间的第一差值的绝对值；

计算所述关联性的倒数、所述DTW距离以及所述第一差值的绝对值三者之间的第二乘积；

对所述第二乘积进行归一化，得到所述第一曲线段与所述第二曲线段之间的样本距离。

7.根据权利要求1所述的基于计算机网络的数据安全传输方法，其特征在于，所述根据所述当前的网络节点在不同时刻的拥塞程度、各所述第一曲线段与各所述聚类中心之间的样本距离以及各所述聚类中心对应的曲线段中的最大拥塞程度，确定所述当前的网络节点在未来时刻的预测拥塞程度包括：确定所述当前的网络节点在当前时刻的拥塞程度；

计算各所述最大拥塞程度与各所述样本距离之间的第一比值，并对各所述第一比值求平均，得到平均比值；

对所述平均比值进行归一化处理，得到归一化比值；

确定所述当前的网络节点在当前时刻的拥塞程度、预定数值以及所述归一化比值三者之间的第三乘积为所述当前的网络节点在未来时刻的预测拥塞程度。

8.根据权利要求1‑7任意一项所述的基于计算机网络的数据安全传输方法，其特征在于，所述根据所述当前的网络节点在当前时刻的流量数据确定所述当前的网络节点的重要程度包括：确定所述流量数据中流量信息的类型的数量、所述当前的网络节点在当前时刻的流量数据中各类型的流量信息的处理量占比以及各所述类型的流量信息的重要性；

计算所述当前的网络节点在当前时刻的流量数据中各类型的流量信息的处理量占比以及各所述类型的流量信息的重要性之间的第四乘积；

对各所述第四乘积求均值，得到所述当前的网络节点的重要程度。

9.一种基于计算机网络的数据安全传输系统，其特征在于，该基于计算机网络的数据安全传输系统包括：处理器和存储器；其中，存储器用于存储可在处理器上运行的计算机程序；处理器，用于执行存储器上所存放的程序，实现如权利要求1‑8任意一项所述的基于计算机网络的数据安全传输方法的步骤。