1.一种基于大数据的智能平台数据处理系统,其特征在于,包括:
企业数据采集模块,用以采集企业平台中的用户的员工信息、平台访问信息和企业服务器的服务器信息;
员工数据分析模块,用以根据员工信息对员工数据类型进行分析,并根据员工数据类型对员工数据参数进行分析;
访问信息分析模块,用以根据员工信息划分员工群体,还用以根据员工信息和平台访问信息对员工访问特征进行分析,还用以根据员工访问特征和员工群体对群体特征参数进行分析,并根据群体特征参数判断员工群体的群体类型;
服务器状态分析模块,用以根据服务器信息对服务器占用率进行分析,并根据服务器占用率判断企业服务器的服务器状态;
优先级分析模块,用以根据员工数据参数、员工访问特征、员工群体的群体类型和企业服务器的服务器状态对访问优先级参数进行分析;
服务器访问管理模块,用以根据访问优先级管理企业服务器对用户访问请求处理的优先级。
2.根据权利要求1所述的基于大数据的智能平台数据处理系统,其特征在于,所述员工数据分析模块设有员工数据验证单元,其用以根据员工信息中员工ID对应的各项数据是否为缺失值和员工信息中员工ID对应的各项数据是否为唯一值判断员工数据类型,所述员工数据类型包括:缺失数据、重复数据和完整数据。
3.根据权利要求2所述的基于大数据的智能平台数据处理系统,其特征在于,所述员工数据分析模块还设有数据完整度分析单元,其用以统计员工数据类型为缺失数据的员工信息的数量作为缺失数量,所述数据完整度分析单元统计员工数据类型为重复数据的员工信息的数量作为重复数量,所述数据完整度分析单元统计员工数据类型为完整数据的员工信息的数量作为完整数量,并根据缺失数量N1、重复数量N2和完整数量N3对员工数据参数进行分析,以得到员工数据参数Q。
4.根据权利要求3所述的基于大数据的智能平台数据处理系统,其特征在于,所述访问信息分析模块设有员工群体划分单元,其用以将员工职责相同的员工信息划分为同一个员工群体;
所述访问信息分析模块还设有访问特征分析单元,其用以分别统计一天中每位员工的员工访问目的为上传的次数作为员工上传次数,所述访问特征分析单元分别统计一天中每位员工的员工访问目的为修改的次数作为员工修改次数,所述访问特征分析单元分别统计一天中每位员工的员工访问目的为下载的次数作为员工下载次数,所述访问特征分析单元分别统计一天中每位员工的员工访问目的为检索的次数作为员工检索次数,并根据员工上传次数B1(i)、员工修改次数B2(i)、员工下载次数B3(i)和员工检索次数B4(i)对员工访问特征进行分析,以得到员工访问特征A(i)。
5.根据权利要求4所述的基于大数据的智能平台数据处理系统,其特征在于,所述访问信息分析模块还设有群体特征分析单元,其用以根据员工访问特征A(i)和员工群体对群体特征参数进行分析,以得到群体特征参数R(j);
所述访问信息分析模块还设有群体类型判断单元,其用以将群体特征参数R(j)与特征比对阈值r进行比对,并根据比对结果判断员工群体的群体类型,所述员工群体的群体类型包括:一类和二类。
6.根据权利要求5所述的基于大数据的智能平台数据处理系统,其特征在于,所述服务器状态分析模块将服务器吞吐量Z1(t)与最大吞吐量Z2的比值作为服务器占用率P(t),并将服务器占用率P(t)与占用率阈值p进行比对,根据比对结果对企业服务器的服务器状态进行分析,以确定企业服务器的服务器状态,所述企业服务器的服务器状态包括:低负载和高负载。
7.根据权利要求6所述的基于大数据的智能平台数据处理系统,其特征在于,所述优先级分析模块设有优先级分析单元,其用以在企业服务器的服务器状态为高负载时,根据员工数据参数Q和员工访问特征A(i)对访问优先级参数进行分析,以得到访问优先级参数F(i)。
8.根据权利要求7所述的基于大数据的智能平台数据处理系统,其特征在于,所述优先级分析模块还设有群体类型分析单元,其用以根据员工群体的群体类型对访问优先级参数的分析过程进行调整,在员工群体的群体类型为一类时,对访问优先级参数的分析过程进行调整,调整后的访问优先级参数为F1(i)。
9.根据权利要求8所述的基于大数据的智能平台数据处理系统,其特征在于,所述优先级分析模块还设有滞后分析单元,其用以在企业服务器未响应用户的访问请求时,将员工访问目的为修改时对应的员工访问时间与企业服务器的系统时间之间的时间间隔时长作为滞后时长,并将滞后时长V(i)与滞后阈值v进行比对,在滞后时长不符合阈值时,对访问优先级参数的调整过程进行优化,优化后的访问优先级参数为F2(i)。
10.根据权利要求9所述的基于大数据的智能平台数据处理系统,其特征在于,所述服务器访问管理模块根据访问优先级管理企业服务器对用户访问处理的优先级,所述服务器访问管理模块将访问优先级参数从大到小排列,并按照排列顺序依次处理用户对企业服务器的访问请求。