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专利号: 202411629127X
申请人: 北京智慧大王科技有限公司
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
更新日期:2025-08-18
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种用于高压电源的纹波测试方法,其特征在于,所述方法包括:获取高压电源纹波测量过程中的检测数据以及与高压电源连接的负载设备的监测数据;

基于所述高压电源纹波测量过程中的检测数据,获取高压电源的纹波超预期系数和分解的纹波波形曲线;

基于所述负载设备的监测数据,获取高压电源所处环境的稳定系数;

基于所述高压电源的纹波超预期系数和所述高压电源所处环境的稳定系数,得到高压电源的纹波测量的补偿系数;

基于所述高压电源的纹波测量的补偿系数和高压电源纹波测量过程中的检测数据,获得输出电压中补偿识别的纹波信号曲线;

基于所述分解的纹波波形曲线和补偿识别的纹波信号曲线,得到高压电源纹波波形曲线;

基于所述高压电源纹波波形曲线,对高压电源的纹波进行测量,得到测量结果;

基于所述高压电源纹波测量过程中的检测数据,获取高压电源的纹波超预期系数的具体步骤包括:基于所述高压电源纹波测量过程中的检测数据,利用LOF离群因子算法获取检测数据中每个数据点的离群指数;

基于所述检测数据中每个数据点的离群指数和检测数据中所有数据点的平均幅值,获取高压电源的纹波超预期系数;

基于所述负载设备的监测数据,获取高压电源所处环境的稳定系数的具体步骤包括:基于所述负载设备的监测数据,获取高压电源的连接负载在输出电压监测时间段中的电压监测曲线中每个位置的电压监测值和相邻的两个电压监测值之间差值的数量;

基于所述电压监测曲线中每个位置的电压监测值和相邻的两个电压监测值之间差值的数量,获取高压电源所处环境的稳定系数。

2.根据权利要求1所述的一种用于高压电源的纹波测试方法,其特征在于,所述分解的纹波波形曲线的具体获取步骤包括:基于所述高压电源纹波测量过程中的检测数据,获取高压电源的输出电压;

对所述高压电源的输出电压进行分解处理,确认高压电源的输出电压的分解结果中纹波特征分量的特征值和除纹波特征分量之外其余分量的总数及其余分量的特征值;

基于高压电源的输出电压的分解结果中纹波特征分量的特征值和除纹波特征分量之外其余分量的总数及其余分量的特征值,获取分解的纹波波形曲线。

3.根据权利要求2所述的一种用于高压电源的纹波测试方法,其特征在于,所述确认高压电源的输出电压的分解结果中纹波特征分量的具体步骤包括:对高压电源的输出电压进行分解,得到输出电压的每组分量;

将每组分量的峰度值与标准高斯分布的峰度值之间的差异作为每组分量的周期性特征,将周期性特征与每组分量的平均幅值相乘的结果作为每组分量的特征值,选取所有组分量中特征值最大的分量作为输出电压分解结果中的波纹特征分量。

4.根据权利要求1所述的一种用于高压电源的纹波测试方法,其特征在于,基于所述高压电源的纹波超预期系数和所述高压电源所处环境的稳定系数,得到高压电源的纹波测量的补偿系数的具体步骤包括:将所述高压电源的纹波超预期系数和所述高压电源所处环境的稳定系数进行对比,得到高压电源的纹波测量的补偿系数。

5.根据权利要求1所述的一种用于高压电源的纹波测试方法,其特征在于,基于所述高压电源的纹波测量的补偿系数和高压电源纹波测量过程中的检测数据,获得输出电压中补偿识别的纹波信号曲线的具体步骤包括:基于高压电源纹波测量过程中的检测数据,获取高压电源的输出信号;

根据所述高压电源的输出信号,得到所述高压电源的输出信号中的每个峰值点与其相邻的一个谷值点之间的每个差值;

基于所述每个差值与所述高压电源的纹波测量的补偿系数,得到每个补偿后的纹波识别特征值;

基于所述每个补偿后的纹波识别特征值,获得输出电压中补偿识别的纹波信号曲线。

6.根据权利要求5所述的一种用于高压电源的纹波测试方法,其特征在于,基于所述每个补偿后的纹波识别特征值,获得输出电压中补偿识别的纹波信号曲线的具体步骤包括:将每个补偿后的纹波识别特征值按从小到大的顺序进行排列,得到排序后的特征值序列;

根据所述排序后的特征值序列,获得输出电压中补偿识别的纹波信号曲线。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的一种用于高压电源的纹波测试方法,其特征在于,基于所述分解的纹波波形曲线和补偿识别的纹波信号曲线,得到高压电源纹波波形曲线的具体步骤包括:将分解的纹波波形曲线和补偿识别的纹波信号曲线进行平均处理,得到高压电源纹波波形曲线。

8.一种用于高压电源的纹波测试系统,其特征在于,包括:数据获取模块,用于获取高压电源纹波测量过程中的检测数据以及与高压电源连接的负载设备的监测数据;

第一获取模块,用于基于所述高压电源纹波测量过程中的检测数据,获取高压电源的纹波超预期系数和分解的纹波波形曲线;

第二获取模块,用于基于所述负载设备的监测数据,获取高压电源所处环境的稳定系数;

第三获取模块,用于基于所述高压电源的纹波超预期系数和所述高压电源所处环境的稳定系数,得到高压电源的纹波测量的补偿系数;

第四获取模块,用于基于所述高压电源的纹波测量的补偿系数和高压电源纹波测量过程中的检测数据,获得输出电压中补偿识别的纹波信号曲线;

第五获取模块,用于基于所述分解的纹波波形曲线和补偿识别的纹波信号曲线,得到高压电源纹波波形曲线;

测量模块,用于基于所述高压电源纹波波形曲线,对高压电源的纹波进行测量,得到测量结果;

基于所述高压电源纹波测量过程中的检测数据,获取高压电源的纹波超预期系数的具体步骤包括:基于所述高压电源纹波测量过程中的检测数据,利用LOF离群因子算法获取检测数据中每个数据点的离群指数;

基于所述检测数据中每个数据点的离群指数和检测数据中所有数据点的平均幅值,获取高压电源的纹波超预期系数;

基于所述负载设备的监测数据,获取高压电源所处环境的稳定系数的具体步骤包括:基于所述负载设备的监测数据,获取高压电源的连接负载在输出电压监测时间段中的电压监测曲线中每个位置的电压监测值和相邻的两个电压监测值之间差值的数量;

基于所述电压监测曲线中每个位置的电压监测值和相邻的两个电压监测值之间差值的数量,获取高压电源所处环境的稳定系数。