1.一种林业监测点数据智能处理系统，其特征在于，包括：

监测获取模块，用以获取林业害虫监测点的第一监测信息、第二监测信息、第三监测信息、林区信息和采集日期；

第一监测模块，用以根据第一监测图像和第一预设监测图像对监测物种类进行分析，还用以根据第一监测信息和监测物种类对第一危害参数进行分析；

监测数据构建模块，用以根据第三监测信息对监测点坐标进行分析，还用以根据第一监测信息和第三监测信息对数量变化关系进行分析，还用以根据监测点坐标、林区信息、数量变化关系和采集日期构建监测灰度图像；

第二监测模块，用以根据第二监测信息和第三监测信息对第二危害参数进行分析；

综合监测模块，用以根据监测灰度图像对病虫害参数进行分析，还用以根据第一危害参数和第二危害参数对病虫害参数的分析过程进行调整，还用以根据病虫害参数对病虫害等级进行分析；

等级输出模块，用以对病虫害等级进行输出。

2.根据权利要求1所述的林业监测点数据智能处理系统，其特征在于，所述第一监测模块设有害虫分析单元，其用以根据监测物种类和监测物危害等级计算第一危害参数A(i)。

3.根据权利要求2所述的林业监测点数据智能处理系统，其特征在于，所述监测数据构建模块设有坐标分析单元，其用以相对距离S(i)与相对角度θ(i)分析诱捕坐标点(x(i),y(i))。

4.根据权利要求3所述的林业监测点数据智能处理系统，其特征在于，所述监测数据构建模块还设有关系分析单元，其用以根据监测目标数量和第三监测信息通过数量关系分析公式计算数量变化关系，所述关系分析单元设有数量关系分析公式如下：Q(i)=[N(i)‑N(1)]/S(i)；

其中，Q(i)表示数量变化关系，N(i)表示监测目标数量，N(1)表示中心监测点的监测目标数量。

5.根据权利要求4所述的林业监测点数据智能处理系统，其特征在于，所述图像构建单元将监测灰度图像中与监测点坐标的监测点横坐标和监测点纵坐标相同的坐标点作为诱捕坐标点，将监测灰度图像中不为诱捕坐标点的坐标点作为构建坐标点，并设置诱捕坐标点的灰度值为L(x(i),y(i))，设置构建坐标点的灰度值为L(x,y)。

6.根据权利要求5所述的林业监测点数据智能处理系统，其特征在于，所述监测数据构建模块还设有树木分析单元，其用以将树木数量M(k)与上一分析周期的树木数量M(k‑1)进行比对，在树木数量减少时，对构建坐标点的灰度值的分析过程进行调整，调整后的构建坐标点的灰度值为L1(x,y)；

所述监测数据构建模块还设有采集分析单元，其用以根据采集日期对构建坐标点的灰度值的调整过程进行优化，优化后的构建坐标点的灰度值为L2(x,y)。

7.根据权利要求6所述的林业监测点数据智能处理系统，其特征在于，所述第二监测模块将第二监测图像和预设叶片轮廓的相似度Z与相似度阈值α进行比对，并根据比对结果提取叶片区域；

所述第二监测模块将叶片区域的灰度值计算叶片区域的平均灰度值R；

所述第二监测模块根据叶片区域的灰度值和叶片区域的平均灰度值R对第二危害参数进行分析：当L(X,Y)＜R×β时，所述第二监测模块提取当前分析像素点作为残缺像素点，并统计残缺像素点的数量作为残缺数量；当L(X,Y)≥R×β时，所述第二监测模块不对残缺像素点进行分析；

所述第二监测模块根据残缺数量和叶片区域内像素点的数量计算第二危害参数B。

8.根据权利要求7所述的林业监测点数据智能处理系统，其特征在于，所述综合监测模块设有病虫害分析单元，其用以根据监测灰度图像对病虫害参数进行分析，所述病虫害分析单元统计监测灰度图像中满足L(x,y)=0的构建坐标点数量作为异常点数量N2，并根据异常点数量计算病虫害参数D。

9.根据权利要求8所述的林业监测点数据智能处理系统，其特征在于，所述综合监测模块还设有第一危害分析单元，其用以根据第一危害参数A(i)对病虫害参数的分析过程进行调整，在第一危害参数不符合阈值时，对病虫害参数的分析过程进行调整，调整后的病虫害参数为D1；

所述综合监测模块还设有第二危害分析单元，其用以将第二危害参数B与叶片蚕食阈值b进行比对，在第二危害参数不符合阈值时，对病虫害参数的调整过程进行优化，优化后的病虫害参数为D2。

10.根据权利要求9所述的林业监测点数据智能处理系统，其特征在于，所述综合监测模块还设有等级分析单元其用以将病虫害参数D与病虫害等级阈值d1、d2进行比对，并根据比对结果判断病虫害等级，所述病虫害等级包括正常、低风险和高风险。