1.一种基于自然语言处理的ERP智能文档管理方法，其特征在于，所述方法包括：获取样例ERP智能文档学习序列和样例ERP智能文档验证序列；所述样例ERP智能文档学习序列和所述样例ERP智能文档验证序列中的模板ERP智能文档包括基础模板ERP智能文档，以及对各所述基础模板ERP智能文档的目标文本分块进行语义强化处理后生成的模板ERP智能文档；

基于所述样例ERP智能文档学习序列中的样例模板ERP智能文档优化初始化自然语言处理网络；

采用优化生成的初始化自然语言处理网络对所述样例ERP智能文档验证序列中的验证模板ERP智能文档进行自然语言处理，生成所述验证模板ERP智能文档对应的ERP智能文档验证结果；

在基于所述ERP智能文档验证结果确定符合优化终止要求时，将优化生成的初始化自然语言处理网络作为所述自然语言处理网络，否则，更新所述初始化自然语言处理网络的网络参数信息，返回所述基于所述样例ERP智能文档学习序列中的样例模板ERP智能文档优化初始化自然语言处理网络的步骤；

获取目标在线服务的ERP智能文档，启用完成优化的自然语言处理网络，采用所述自然语言处理网络对所述ERP智能文档进行自然语言处理，生成自然语言处理结果。

2.根据权利要求1所述的基于自然语言处理的ERP智能文档管理方法，其特征在于，所述获取样例ERP智能文档学习序列和样例ERP智能文档验证序列，包括：获取目标文本分块的基础模板ERP智能文档，对所述基础模板ERP智能文档进行增强，生成目标数量的目标文本分块的模板ERP智能文档；

基于目标比例将所述模板ERP智能文档分配为样例ERP智能文档学习序列和样例ERP智能文档验证序列。

3.根据权利要求1所述的基于自然语言处理的ERP智能文档管理方法，其特征在于，所述对各所述基础模板ERP智能文档的目标文本分块进行语义强化处理后生成的模板ERP智能文档，包括：对各所述基础模板ERP智能文档的目标文本分块的文本描述段落分别进行多个语义层级的强化处理，生成语义强化处理后生成的模板ERP智能文档。

4.根据权利要求1所述的基于自然语言处理的ERP智能文档管理方法，其特征在于，所述基于所述样例ERP智能文档学习序列中的样例模板ERP智能文档优化初始化自然语言处理网络，包括：提取所述样例ERP智能文档学习序列中的各样例模板ERP智能文档的多个文档特征向量，所述文档特征向量包括结构特征向量、语义特征向量和格式特征向量；

基于各所述样例模板ERP智能文档的多个所述文档特征向量，优化所述初始化自然语言处理网络。

5.根据权利要求4所述的基于自然语言处理的ERP智能文档管理方法，其特征在于，提取所述样例ERP智能文档学习序列中的各样例模板ERP智能文档的结构特征向量，包括：获取所述样例ERP智能文档学习序列中的各样例模板ERP智能文档的文档分词序列；

将所述文档分词序列中的各文档分词节点进行标准化处理，计算各所述文档分词节点的语义权重和语义方向，生成各所述文档分词节点对应的文档位置标识、语义权重和语义方向；

使用语义分布空间统计各所述文档分词节点关联的语义权重和语义方向，将所述文档分词序列转换为结构特征向量。

6.根据权利要求5所述的基于自然语言处理的ERP智能文档管理方法，其特征在于，所述获取所述样例ERP智能文档学习序列中的各样例模板ERP智能文档的文档分词序列，包括：获取所述样例ERP智能文档学习序列中的各样例模板ERP智能文档的各文档分词节点；

计算各所述文档分词节点的权重值；

删除权重值小于预设权重值的文档分词节点，生成所述样例ERP智能文档学习序列中的各样例模板ERP智能文档的文档分词序列。

7.根据权利要求4所述的基于自然语言处理的ERP智能文档管理方法，其特征在于，提取所述样例ERP智能文档学习序列中的各样例模板ERP智能文档的语义特征向量，包括：以预设的语义分析框架作为特征提取基础，构建所述样例ERP智能文档学习序列中的各样例模板ERP智能文档的关键词关联图谱；

利用所述关键词关联图谱，并基于预设的关联度阈值提取各样例模板ERP智能文档的语义核心集合，通过所述语义核心集合描述所述样例ERP智能文档学习序列中的各样例模板ERP智能文档的语义特征向量。

8.根据权利要求4所述的基于自然语言处理的ERP智能文档管理方法，其特征在于，提取所述样例ERP智能文档学习序列中的各样例模板ERP智能文档的格式特征向量，包括：将所述样例ERP智能文档学习序列中的各样例模板ERP智能文档划分为预设数量的区块；

获取各所述区块的基准格式标识值，将所述基准格式标识值与各所述区块对应的预设格式标识阈值进行比较，获得各所述区块的增强格式特征数据；

将所述增强格式特征数据后的各所述区块进行频次图统计，获得区块文档子段频次图，通过所述区块文档子段频次图描述所述样例ERP智能文档学习序列中的各样例模板ERP智能文档的格式特征向量。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有机器可执行指令，所述机器可执行指令被计算机执行时实现权利要求1‑8中任意一项所述的基于自然语言处理的ERP智能文档管理方法。

10.一种基于自然语言处理的ERP智能文档管理系统，其特征在于，包括处理器以及计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有机器可执行指令，所述机器可执行指令被计算机执行时实现权利要求1‑8中任意一项所述的基于自然语言处理的ERP智能文档管理方法。