1.一种工业器械知识库构建方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：获取医疗器械日志数据；根据医疗器械日志数据进行目标受众采集，得到医疗器械目标受众数据；根据医疗器械目标受众数据进行知识库信息需求分析，得到工业器械知识库信息需求数据；

步骤S2：利用工业器械知识库信息需求数据进行医疗器械产品信息获取，得到医疗器械产品数据；根据医疗器械产品数据进行医疗器械功能划分，得到诊断医疗器械数据和辅助医疗器械数据；基于诊断医疗器械数据和辅助医疗器械数据进行医疗器械性能分析，得到医疗器械性能数据；

步骤S3：根据医疗器械产品数据和医疗器械性能数据进行医疗器械知识图谱构建，得到医疗器械知识图谱；对医疗器械知识图谱和医疗器械产品数据进行同类医疗器械分类，得到同类医疗器械数据；根据同类医疗器械数据和同类器械临床有效性数据集进行同类型器械性能比较，得到同类高性能医疗器械数据；

步骤S4：利用预设的关系型数据库对医疗器械知识图谱进行知识存储，得到工业器械知识库数据；根据同类高性能医疗器械数据对工业器械知识库数据进行知识库优化，得到工业器械知识库优化数据。

2.根据权利要求1所述的工业器械知识库构建方法，其特征在于，步骤S1包括以下步骤：步骤S11：获取医疗器械日志数据；

步骤S12：根据医疗器械日志数据进行目标受众采集，得到医疗器械目标受众数据；

步骤S13：根据医疗器械目标受众数据进行医疗器械使用需求计算，得到医疗器械使用需求数据；

步骤S14：根据医疗器械目标受众数据和医疗器械使用需求数据进行知识库信息需求分析，得到工业器械知识库信息需求数据。

3.根据权利要求2所述的工业器械知识库构建方法，其特征在于，步骤S13包括以下步骤：步骤S131：获取疾病流行趋势数据；

步骤S132：根据医疗器械目标受众数据和疾病流行趋势数据进行临床应用需求计算，得到医疗器械临床应用需求数据；

步骤S133：根据医疗器械临床应用需求数据和疾病流行趋势数据进行器械使用频率计算，得到医疗器械使用频率数据；

步骤S134：利用医疗器械使用频率数据以及医疗器械临床应用需求数据进行医疗器械使用需求计算，得到医疗器械使用需求数据。

4.根据权利要求1所述的工业器械知识库构建方法，其特征在于，步骤S2包括以下步骤：步骤S21：利用工业器械知识库信息需求数据进行医疗器械产品信息获取，得到医疗器械产品数据；

步骤S22：根据医疗器械产品数据进行医疗器械功能划分，得到诊断医疗器械数据和辅助医疗器械数据；

步骤S23：根据诊断医疗器械数据进行诊断医疗器械性能评估，得到诊断医疗器械性能数据；

步骤S24：对辅助医疗器械数据进行舒适性评估，得到辅助医疗器械舒适性数据；

步骤S25：基于辅助医疗器械舒适性数据和医疗器械性能评估数据进行医疗器械性能分析，得到医疗器械性能数据。

5.根据权利要求4所述的工业器械知识库构建方法，其特征在于，步骤S23包括以下步骤：步骤S231：根据诊断医疗器械数据进行器械型号获取，得到医疗器械型号数据；

步骤S232：根据医疗器械型号数据和医疗器械产品信息数据进行器械运行模拟，得到医疗器械运行模拟数据；

步骤S233：根据医疗器械运行模拟数据进行器械响应时间计算，得到医疗器械响应时间数据；

步骤S234：根据医疗器械运行模拟数据进行检测精度计算，得到医疗器械检测精度数据；

步骤S235：根据医疗器械检测精度数据进行医疗器械检测误差概率预估，得到医疗器械检测误差概率数据；

步骤S236：根据医疗器械检测误差概率数据和医疗器械响应时间数据进行诊断医疗器械性能评估，得到诊断医疗器械性能数据。

6.根据权利要求4所述的工业器械知识库构建方法，其特征在于，步骤S24包括以下步骤：步骤S241：利用辅助医疗器械数据进行构成材料提取，得到辅助医疗器械构成材料数据；

步骤S242：利用辅助医疗器械数据进行设计结构分析，得到辅助医疗器械设计结构数据步骤S243：根据辅助医疗器械构成材料数据进行器械刚性测量以及器械重量测量，得到辅助器械刚性数据以及辅助器械重量数据；

步骤S244：根据辅助医疗器械设计结构数据和辅助器械重量数据进行器械重心计算，得到辅助医疗器械重心数据；

步骤S245：利用辅助器械刚性数据以及辅助医疗器械重心数据进行器械支撑性稳定性检测，得到辅助器械支撑稳定性数据；

步骤S246：根据辅助器械支撑稳定性数据以及辅助器械刚性数据进行舒适性评估，得到辅助医疗器械舒适性数据。

7.根据权利要求1所述的工业器械知识库构建方法，其特征在于，步骤S3包括以下步骤：步骤S31:根据医疗器械产品数据和医疗器械性能数据进行医疗器械知识图谱构建，得到医疗器械知识图谱；

步骤S32：对医疗器械知识图谱和医疗器械产品数据进行同类医疗器械分类，得到同类医疗器械数据；

步骤S33：根据同类医疗器械数据进行医疗器械临床有效性检测，得到同类器械临床有效性数据集；

步骤S34：根据同类医疗器械数据和同类器械临床有效性数据集进行同类型器械性能比较，得到同类高性能医疗器械数据。

8.根据权利要求7所述的工业器械知识库构建方法，其特征在于，步骤S31包括以下步骤：步骤S311：根据医疗器械产品数据和医疗器械性能数据进行器械使用功能分析，得到医疗器械使用功能数据；

步骤S312：根据医疗器械使用功能数据进行医疗器械适应症对应，得到医疗器械产品适应症数据；

步骤S313：根据医疗器械使用功能数据、医疗器械产品适应症数据以及医疗器械性能数据进行器械知识汇总，得到医疗器械知识数据；

步骤S314：利用医疗器械产品适应症数据以及医疗器械知识数据进行医疗器械知识图谱构建，得到医疗器械知识图谱。

9.根据权利要求7所述的工业器械知识库构建方法，其特征在于，步骤S34包括以下步骤：步骤S341：利用预设的有效性阈值对同类器械临床有效性数据集进行高有效性提取，得到同类高有效性器械数据；

步骤S342：对同类医疗器械数据和同类高有效性器械数据进行设备检测灵敏度计算，得到同类设备检测灵敏度数据集；

步骤S343：对同类设备检测灵敏度数据集进行诊断效率计算，得到同类设备诊断效率数据集；

步骤S344：基于同类设备诊断效率数据集和同类设备检测灵敏度数据集进行同类型器械性能比较，得到同类高性能医疗器械数据。

10.根据权利要求1所述的工业器械知识库构建方法，其特征在于，步骤S4包括以下步骤：步骤S41：利用预设的关系型数据库对医疗器械知识图谱进行知识存储，得到工业器械知识库数据；

步骤S42：根据工业器械知识库数据进行医疗器械检索，得到医疗器械排序数据；、步骤S43：根据同类高性能医疗器械数据对医疗器械排序数据进行优先级排序，得到医疗器械优先级排序数据；

步骤S44：基于医疗器械优先级排序数据和同类高性能医疗器械数据对工业器械知识库数据进行知识库优化，得到工业器械知识库优化数据。