1.基于电池监测诊断的自适应充电控制系统，其特征在于，所述系统包括：数据获取模块，用于获取待监测电池在历史时间段内每个采集时刻下的历史温度数据和历史电流数据，以及在当前时刻下的当前温度数据；

初始权重确定模块，用于根据每个历史温度数据对应的采集时刻与所述当前时刻之间的时间间隔，确定每个历史温度数据对应的初始权重；

变化差异确定模块，用于根据每个历史温度数据在其采集时刻之前和之后的温度变化，以及与每个历史温度数据相同采集时刻下的历史电流数据在其采集时刻之前和之后的电流变化，确定每个历史温度数据对应的变化差异指标；

异常确定模块，用于根据每个历史温度数据对应的变化差异指标和LOF值，确定每个历史温度数据对应的目标异常度；

目标权重确定模块，用于根据每个历史温度数据对应的目标异常度，对每个历史温度数据对应的初始权重进行修正，得到每个历史温度数据对应的目标权重；

数据预测模块，用于根据所有历史温度数据和其对应的目标权重，预测所述当前时刻下的温度预测数据；

监测控制调节模块，用于根据所述当前温度数据和所述温度预测数据之间的差异，对所述待监测电池进行充电监测，若监测到异常，则对所述当前时刻下的电流进行控制调节；

所述根据每个历史温度数据在其采集时刻之前和之后的温度变化，以及与每个历史温度数据相同采集时刻下的历史电流数据在其采集时刻之前和之后的电流变化，确定每个历史温度数据对应的变化差异指标，包括：将任意一个历史温度数据及其对应的采集时刻，分别确定为标记温度数据和标记时刻；将采集时刻为标记时刻的历史电流数据，确定为标记温度数据对应的匹配电流数据；

从所有历史温度数据中筛选出采集时刻在标记时刻之前，并且采集时刻与标记时刻之间的时间间隔最短的预设数量个历史温度数据，作为上温度数据，得到标记温度数据对应的上温度数据序列；

基于所述上温度数据序列相同的获取方式，获取标记温度数据对应的下温度数据序列、上电流数据序列和下电流数据序列，其中，下温度数据序列和下电流数据序列中元素对应的采集时刻均在标记时刻之后，上电流数据序列中元素对应的采集时刻在标记时刻之前；

根据标记温度数据与其对应的上温度数据序列、上电流数据序列内的数据变化相似程度，确定标记温度数据对应的上温度变化特征；

根据标记温度数据与其对应的下温度数据序列、下电流数据序列内的数据变化相似程度，确定标记温度数据对应的下温度变化特征；

根据标记温度数据对应的上温度变化特征、下温度变化特征确定标记温度数据对应的变化差异指标。

2.根据权利要求1所述的基于电池监测诊断的自适应充电控制系统，其特征在于，所述根据标记温度数据与其对应的上温度数据序列、上电流数据序列内的数据变化相似程度，确定标记温度数据对应的上温度变化特征，包括：；

其中， 是标记温度数据对应的上温度变化特征， 是归一化函数， 是标记温度数据对应的上温度数据序列中所有历史温度数据对应的斜率绝对值的均值， 是标记温度数据对应的上温度数据序列中历史温度数据与标记温度数据之间差值绝对值的累加和； 是标记温度数据对应的上电流数据序列中所有历史电流数据对应的斜率绝对值的均值， 是标记温度数据对应的上电流数据序列中历史电流数据与匹配电流数据之间差值绝对值的累加和。

3.根据权利要求1所述的基于电池监测诊断的自适应充电控制系统，其特征在于，所述根据标记温度数据与其对应的下温度数据序列、下电流数据序列内的数据变化相似程度，确定标记温度数据对应的下温度变化特征，包括：计算标记温度数据对应的下温度数据序列中所有历史温度数据对应的斜率绝对值的均值 ；

计算标记温度数据对应的下温度数据序列中历史温度数据与标记温度数据之间差值绝对值的累加和 ；

计算标记温度数据对应的下电流数据序列中所有历史电流数据对应的斜率绝对值的均值 ；

计算标记温度数据对应的下电流数据序列中历史电流数据与匹配电流数据之间差值绝对值的累加和 ；

采用与标记温度数据对应的上温度变化特征 相同的计算原理，利用 、 、 以及 ，得到标记温度数据对应的下温度变化特征 。

4.根据权利要求1所述的基于电池监测诊断的自适应充电控制系统，其特征在于，根据标记温度数据对应的上温度变化特征、下温度变化特征确定标记温度数据对应的变化差异指标，包括：将标记温度数据对应的上温度变化特征与标记温度数据对应的下温度变化特征之和的二分之一作为标记温度数据对应的变化差异指标。

5.根据权利要求1所述的基于电池监测诊断的自适应充电控制系统，其特征在于，所述根据每个历史温度数据对应的变化差异指标和LOF值，确定每个历史温度数据对应的目标异常度，包括：将所有历史温度数据构成历史温度数据序列，并将所有历史电流数据构成历史电流数据序列；

以所述历史温度数据序列中的极值为分割点，对所述历史温度数据序列进行分割，得到历史温度数据段；

以所述历史电流数据序列中的极值为分割点，对所述历史电流数据序列进行分割，得到历史电流数据段；

将任意一个历史温度数据及其对应的采集时刻，分别确定为标记温度数据和标记时刻；将采集时刻为标记时刻的历史电流数据，确定为标记温度数据对应的匹配电流数据；

根据所述标记温度数据对应的变化差异指标和LOF值、所述标记温度数据所属历史温度数据段中所有历史温度数据对应的斜率绝对值的均值、以及所述标记温度数据对应的匹配电流数据所属历史电流数据段中所有历史电流数据对应的斜率绝对值的均值，确定所述标记温度数据对应的目标异常度。

6.根据权利要求5所述的基于电池监测诊断的自适应充电控制系统，其特征在于，历史温度数据对应的目标异常度对应的公式为：；

；

其中， 是第i个历史温度数据对应的目标异常度，i是历史时间段内采集的历史温度数据的序号， 是归一化函数， 是第i个历史温度数据对应的LOF值， 是历史时间段内第i个历史温度数据的异常变化因子与所有历史温度数据的异常变化因子之和的比值；

是历史时间段内第i个历史温度数据的异常变化因子， 是第i个历史温度数据对应的变化差异指标， 是取绝对值函数； 是第i个历史温度数据所属历史温度数据段中，所有历史温度数据对应的斜率绝对值的均值； 是第i个历史温度数据对应的匹配电流数据所属历史电流数据段中，所有历史电流数据对应的斜率绝对值的均值。

7.根据权利要求1所述的基于电池监测诊断的自适应充电控制系统，其特征在于，历史温度数据对应的目标权重对应的公式为：；

其中， 是第i个历史温度数据对应的目标权重；i是历史时间段内采集的历史温度数据的序号； 是归一化函数； 是第i个历史温度数据对应的目标异常度， 是所有历史温度数据对应的目标异常度的累加结果； 是第i个历史温度数据对应的初始权重。

8.根据权利要求1所述的基于电池监测诊断的自适应充电控制系统，其特征在于，所述根据所述当前温度数据和所述温度预测数据之间的差异，对所述待监测电池进行充电监测，包括：当所述当前温度数据和所述温度预测数据之间的差值绝对值大于预设异常阈值时，诊断所述待监测电池在所述当前时刻下存在温度异常。

9.根据权利要求8所述的基于电池监测诊断的自适应充电控制系统，其特征在于，所述若监测到异常，则对所述当前时刻下的电流进行控制调节，包括：若所述待监测电池在所述当前时刻下存在温度异常，并且所述温度预测数据大于所述当前温度数据，则对所述当前时刻下的电流进行调大处理；

若所述待监测电池在所述当前时刻下存在温度异常，并且所述温度预测数据小于所述当前温度数据，则对所述当前时刻下的电流进行调小处理。