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专利号: 2024114346066
申请人: 大连优冠网络科技有限责任公司
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
更新日期:2025-03-19
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种用于光伏汇流箱的故障诊断方法,其特征在于,所述方法包括:获取当前时刻的时间邻域范围内每一时刻下电气元件的电流数据和电气元件内采样电路的电压数据;

根据当前时刻下电气元件的电流数据分布,获得当前时刻下每个电气元件的电流障碍系数;根据当前时刻的时间邻域范围内每个电气元件的电流数据的变化趋势,获得当前时刻下每个电气元件的电流波动系数;

根据当前时刻下每个电气元件的所述电流障碍系数、所述电流波动系数以及对应时间邻域范围内每个采样电路的电压数据的波动分布特征,获得当前时刻下每个采样电路的故障概率;

根据当前时刻下每个采样电路的所述故障概率对电气元件进行监测;

所述电流障碍系数的获取方法包括:

对于当前时刻,计算所有电气元件的电流数据的均值,作为电流均值;

根据电流均值和每个电气元件的电流数据的差值,以及所有电气元件的电流数据的波动程度获得当前时刻下每个电气元件的电流障碍系数,差值与电流障碍系数呈正相关,波动程度与电流障碍系数呈负相关;

所述电流波动系数的获取方法包括:

构建当前时刻的时间邻域范围内每个电气元件的电流数据序列,获取电流数据序列的多阶电流差分序列;所述多阶电流差分序列包括一阶电流差分序列和二阶电流差分序列;

根据二阶电流差分序列在每一时刻下的数据调整一阶电流差分序列对应相同时刻下的数据,获得每个对应相同时刻下的加权电流变化量;

对所有对应相同时刻下的加权电流变化量求均值后进行归一化,获得当前时刻下每个电气元件的电流波动系数;

所述加权电流变化量的获取方法包括:

计算二阶电流差分序列在每个时刻下数据的平方,作为加权值;

计算加权值和一阶电流差分序列对应相同时刻下数据的绝对值,作为每个对应相同时刻下的加权电流变化量;

所述电流差分序列的获取方法包括:

对电流数据序列进行差分处理,获得电流数据序列的多阶电流差分序列。

2.根据权利要求1所述的一种用于光伏汇流箱的故障诊断方法,其特征在于,所述波动分布特征的获取方法包括:对于每个采样电路,计算当前时刻的时间邻域范围内相邻时刻之间电压数据的差异,作为第一差异;计算所有相邻时刻之间第一差异的均值,作为当前时刻下的平均电压变化量;

对于当前时刻,获取电气元件内所有采样电路的平均电压变化量的中数,根据每个采样电路的平均电压变化量和中数之间的差异以及所有采样电路的平均电压变化量的变化程度,获得当前时刻下每个采样电路的电压波动程度;平均电压变化量与电压波动程度呈正相关,平均电压变化量的变化程度与电压波动程度呈负相关。

3.根据权利要求2所述的一种用于光伏汇流箱的故障诊断方法,其特征在于,所述故障概率的获取方法包括:计算当前时刻下每个电气元件的所述电流障碍系数、所述电流波动系数以及对应每个采样电路的电压数据的波动分布特征的乘积后并进行归一化,获得当前时刻下每个采样电路的故障概率。

4.根据权利要求1所述的一种用于光伏汇流箱的故障诊断方法,其特征在于,所述根据当前时刻下每个采样电路的所述故障概率对电气元件进行监测包括:计算当前时刻下每个电气元件中所有采样电路的故障概率的均值,记为当前时刻下每个电气元件的故障判别概率;

若当前时刻下每个电气元件的故障判别概率大于预设概率阈值,判断电气元件存在异常故障。

5.根据权利要求1所述的一种用于光伏汇流箱的故障诊断方法,其特征在于,所述时间邻域范围的获取方法包括:以当前时刻为基准,与预设数量个相邻历史时刻构成的范围为当前时刻的时间邻域范围。

6.根据权利要求4所述的一种用于光伏汇流箱的故障诊断方法,其特征在于,所述预设概率阈值为0.56。