1.一种优化勘查地球化学数据分析的数学加权方法，其特征在于，包括：获取原始数据，用于定量化判定致矿异常；其中，所述原始数据包括若干种单元素和各单元素数值；

根据各单元素数值，确定背景值；

根据所述背景值和各单元素数值，确定异常下限；

根据各所述单元素数值和异常下限的比值，确定各单元素的异常衬度值；

根据各单元素的异常衬度值，确定各单元素的加权衬度值，根据加权衬度值绘图，最终得到地球化学成果图；

所述根据各单元素的异常衬度值，确定各单元素的加权衬度值的步骤，包括：选取符合预设条件的其中一单元素确定为标准权重；

确定各采集点中各单元素的贡献度，根据标准权重确定各贡献度的标准值；

根据所述标准权重和所述标准值，确定除标注为标准权重的其余各单元素的实时权重；

根据符合预设条件的单元素的标准权重、除标注为标准权重的其余各单元素的实时权重和各单元素的异常衬度值，确定各单元素的加权衬度值；

所述预设条件为各单元素形成的单元素异常图中异常浓集中心叠合度最高的单元素；

其中，标准权重为1；

各单元素的贡献度的计算公式为：

；

其中， 为第i个采样点第j个单元素的贡献度； 为第i个采样点第j个元素的异常衬度值；m为所有单元素的总数；

各贡献度的标准值的计算公式为：

；

其中， 为第i个采样点第j个单元素的标准值， 的取值范围为0至1； 为所有单元素的贡献度中数值最小的单元素的贡献度； 为所有单元素的贡献度中数值最大的单元素的贡献度；

各单元素的实时权重的计算公式为：

；

其中， 为第i个采样点第j个单元素的实时权重；

各单元素的加权衬度值的计算公式为：

；

其中， 为第i个采样点第j个单元素的加权衬度值。

2.根据权利要求1所述的优化勘查地球化学数据分析的数学加权方法，其特征在于，所述根据各单元素数值，确定背景值的步骤，包括：根据各所述单元素数值，确定根据各所述单元素数值的中位数和各所述单元素数值的绝对偏差；根据各所述单元素数值的中位数和各所述单元素数值的绝对偏差，剔除各所述单元素数值中离散数据，确定当前单元素数据集；

根据当前单元素数据集，确定当前单元素数据群的中位数和当前单元素数据群的绝对偏差；根据当前单元素数据群的中位数和当前单元素数据群的绝对偏差，剔除当前单元素数据群中离散数据，确定下一单元素数据集；

直至下一单元素数据群中无离散数据，将该单元素数据群的中位数确定为背景值。

3.根据权利要求1所述的优化勘查地球化学数据分析的数学加权方法，其特征在于，所述异常下限的计算公式为：；

其中， 为单元素的异常下限；为迭代次数；为取值系数；为单元素的背景值； 为第n次迭代后的单元素数据集的绝对偏差。

4.根据权利要求1所述的优化勘查地球化学数据分析的数学加权方法，其特征在于，所述根据各所述单元素数值和异常下限的比值，确定各单元素的异常衬度值的步骤，包括：根据各所述单元素数值和异常下限的比值，判断比值是否大于一；

当比值大于或等于一时，将所述单元素数值定义为异常衬度值；

当比值小于一时，该所述单元素数值剔除。