1.一种基于人工智能的工程安全监管方法，其特征在于，包括：获取基坑内每个支护结构，并根据支护结构在基坑内的排列顺序，对支护结构进行顺序编号；

基坑内的每个支护结构包括两根立柱和两根横撑；

对于每个支护结构，将其两根立柱分别记为第一立柱和第二立柱，将其两根横撑分别记为第一横撑和第二横撑；

根据支护结构，标记图像采集点；

根据支护结构在基坑内所处位置和支护结构上的图像采集点，获取支护图像采集位置；

对每个支护结构，于支护图像采集位置采集支护结构图像，并将其记为支护结构的检测图像；

根据支护结构的检测图像，执行距离检测策略,并判断是否将支护结构标记；

若支护结构被标记，则重新选取一个支护结构进行检测；

若支护结构未被标记，则根据支护结构的检测图像，执行接触检测策略；

根据接触检测策略，进一步判断是否将支护结构进行标记；

若支护结构被标记，则重新选取一个支护结构进行检测；

若支护结构未被标记，则根据支护结构的检测图像获取支护结构的接触点，并对支护结构执行距离比较策略；

根据距离比较策略，进一步判断是否将支护结构进行标记；

若支护结构被标记，则重新选取一个支护结构进行检测；

若支护结构未被标记，则对支护结构执行附着物检测策略，并根据附着物检测策略，判断是否将支护结构标记；

对被标记的支护结构进行修复，并再次进行检测，直至基坑内存在的所有支护结构均被记为有效支护；

所述获取基坑内每个支护结构，并根据支护结构在基坑内的排列顺序，对支护结构进行顺序编号，包括：选取基坑两端的其中一端作为起始端，另一端记为终止端；

以起始端向终止端的方向，对基坑内的支护结构，依次顺序编号；

按照支护结构的编号顺序，对基坑内的每个支护结构依次进行检测；

所述根据支护结构，于支护结构上标记图像采集点，包括：对于每个支护结构：

分别获取第一立柱和第二立柱的竖直轴线，并分别将其记为第一轴线和第二轴线；

截取第一轴线处在第一立柱内的部分，形成第一线段；

截取第二轴线处在第二立柱内的部分，形成第二线段；

分别获取第一线段和第二线段的中点，并进行连线，形成参考连线；

获取参考连线的中点，记为参考中点；

将参考中点所在位置，作为支护结构的图像采集点；

所述根据支护结构在基坑内所处位置和支护结构上的图像采集点，获取支护图像采集位置，包括：对于基坑内的每个支护结构，截取每相邻的两个支护结构之间的基坑底面；

获取所截取的基坑底面的中心点位，作为一个标记点；

对于每个支护结构，将位于支护结构两侧且与支护结构距离最近的标记点，作为支护结构的图像标记点；

获取一平面，使该平面经过支护结构的图像采集点且与基坑底面平行，将该平面记为参考平面；

分别过图像标记点作垂直于基坑底面的垂线，并分别与参考平面相交，将所得的两个交点作为支护结构的支护图像采集位置；

所述对支护结构，于支护图像采集位置采集支护结构图像，并将其记为支护结构的检测图像，包括：对每个支护结构：

分别在支护结构两侧的支护图像采集位置，以指向该支护结构的图像采集点的方向，采集支护结构的图像；

将所采集的两张图像作为支护结构的检测图像；

所述根据支护结构的检测图像，执行距离检测策略,并判断是否将支护结构标记，包括：对支护结构的每张检测图像分别执行距离检测策略；

对基坑的两侧基坑壁，以第一立柱指向第二立柱的方向，依次记为左侧基坑壁和右侧基坑壁；

根据支护结构的检测图像，于第一立柱取靠近左侧基坑壁的边缘轮廓线，作为第一立柱线；

于第一立柱线上任意取点，并以所取的点为起点，作平行于基坑底面，与左侧基坑壁连接且与左侧基坑壁垂直的线段，记为第一连接垂线；

获取第一连接垂线的长度，记为第一连线距离；

若存在第一连线距离不为零，则将支护结构标记；

若存在的所有第一连线距离皆为零，则根据支护结构的检测图像，于第二立柱取靠近右侧基坑壁的边缘轮廓线，作为第二立柱线；

于第二立柱线上任意取点，并以所取的点为起点，作平行于基坑底面，且与右侧基坑壁垂直的线段，记为第二连接垂线；

获取第二连接垂线的长度，记为第二连线距离；

若存在第二连线距离不为零，则将支护结构标记；

若存在的所有第一连线距离皆为零，则将支护结构记为第一有效支护；

若根据支护结构的两张检测图像所执行的距离检测策略，均将支护结构记为第一有效支护，则对支护结构执行接触检测策略。

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的工程安全监管方法，其特征在于，所述若支护结构未被标记，则根据支护结构的检测图像，执行接触检测策略，包括：对支护结构的每张检测图像分别执行接触检测策略；

根据支护结构的检测图像，识别检测第一横撑的两端是否分别与第一立柱和第二立柱接触；

若存在第一横撑的一端，未与第一立柱或第二立柱接触，则将支护结构标记；

若第一横撑的两端分别与第一立柱和第二立柱接触，则根据支护结构的检测图像，识别检测第二横撑的两端是否分别与第一立柱和第二立柱接触；

若存在第二横撑的一端，未与第一立柱或第二立柱接触，则将支护结构标记；

若第二横撑的两端分别与第一立柱和第二立柱接触，则将支护结构记为第二有效支护；

若根据支护结构的两张检测图像所执行的接触检测策略，均将支护结构记为第二有效支护，则对支护结构执行距离比较策略。

3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的工程安全监管方法，其特征在于，所述若支护结构未被标记，则根据支护结构的检测图像获取支护结构的接触点，并对支护结构执行距离比较策略，包括：对支护结构的每张检测图像分别执行距离比较策略；

在检测图像中，将横撑与立柱保持接触部分的线段，记为横撑与立柱的接触线；

根据检测图像，分别获取第一横撑与第一立柱和第二立柱的接触线，并分别记为第一接触线和第二接触线；

根据检测图像，分别获取第二横撑与第一立柱和第二立柱的接触线，并分别记为第三接触线和第四接触线；

分别获取第一接触线、第二接触线、第三接触线和第四接触线的中点，并分别记为第一接触点、第二接触点、第三接触点和第四接触点；

分别获取第一接触点、第二接触点、第三接触点和第四接触点与基坑底面的垂直距离，并分别记为第一距离、第二距离、第三距离和第四距离；

比较第一距离和第二距离；

若第一距离与第二距离不相等，则将支护结构标记；

若第一距离等于第二距离，则比较第三距离和第四距离；

若第三距离与第四距离不相等，则将支护结构标记；

若第三距离等于第四距离，则将支护结构记为第三有效支护；

若根据支护结构的两张检测图像所执行的距离比较策略，均将支护结构记为第三有效支护，则对支护结构执行附着物检测策略。

4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的工程安全监管方法，其特征在于，所述若支护结构未被标记，则对支护结构执行附着物检测策略，并根据附着物检测策略，判断是否将支护结构标记，包括：对支护结构的每张检测图像分别执行附着物检测策略；

根据检测图像，识别支护结构上是否附着有支护结构组件以外的物体；

若存在，则将支护结构标记；

若不存在，则将支护结构记为第四有效支护；

若根据支护结构的两张检测图像所执行的附着物检测策略，均将支护结构记为第四有效支护，则将支护结构记为有效支护结构，并选取下一个支护结构进行检测。

5.一种采用如权利要求1所述一种基于人工智能的工程安全监管方法的系统，其特征在于，包括：图像采集模块：用于采集支护结构的检测图像；

点位标记模块：用于标定图像采集点和接触点；

距离获取模块：用于获取接触点与基坑底面之间的距离，获取立柱与基坑壁之间的距离；

编号模块：对基坑内的支护结构进行顺序编号，进而确定检测顺序；

图像识别模块：根据检测图像，判定支护结构的横撑与立柱是否存在接触；

距离比较模块：用于比较第一距离、第二距离、第三距离和第四距离，判断距离是否相等；

智能识别模块：通过人工智能技术，对检测图像进行识别，识别支护结构上是否附着有支护结构组件以外的物体。