1.一种基于大数据的环境温度数据采集管理方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标区域的预设时间段的第一温度数据集，所述第一温度数据集包括所述目标区域的不同温度采集站点在所述预设时间段内以预设时间间隔采集到的环境温度数据；

将所述第一温度数据集映射为二维数据表格，其中，所述二维数据表格的行方向为采集时间点，列方向为不同采集站点的位置，所述二维数据表格的数据点为对应采集时间点在对应位置采集到的环境温度数据；

对二维数据表格的数据点进行区域生长，根据初始种子点与其邻域内待生长点的数据分布情况确定对应待生长点的第一生长准则符合度，基于第一生长准则符合度进行区域生长；计算区域生长过程中二维数据表格中的种子数据点的邻域内待生长数据点的差异程度的调整参数；基于调整参数获得区域生长过程中二维数据表格中的种子数据点邻域内的待生长数据点的第二生长准则符合度；基于第二生长准则符合度对二维数据表格的待生长数据点进行区域生长，根据区域生长过程中目标种子点的周边的数据点的分布情况，获得对应的温度修正参数；

根据温度修正参数确定第三生长准则符合度；基于第三生长准则符合度对二维数据表格的待生长数据点进行区域生长，基于区域生长结果采用霍夫曼编码进行数据压缩，得到目标区域的预设时间段的气象温度存储数据；

所述根据初始种子点与其邻域内待生长点的数据分布情况确定对应待生长点的第一生长准则符合度，基于第一生长准则符合度进行区域生长，包括：获取所述初始种子点的种子温度数值；

获取所述初始种子点的邻域内待生长点的待生长温度数值；

根据所述种子温度数值、所述待生长温度数值和预设的差异程度，得到所述第一生长准则符合度；

在所述第一生长准则符合度大于或等于零的情况下，确定所述待生长点为新的生长点；

在所述第一生长准则符合度小于零的情况下，确定所述待生长点不为新的生长点；

所述计算区域生长过程中二维数据表格中的种子数据点的邻域内待生长数据点的差异程度的调整参数，包括：获取以第一种子数据点对应的目标时间窗口内的数据点的第一温度变化趋势，所述第一温度变化趋势为所述目标时间窗口内的第一种子数据点的周边数据点的最大温差的绝对值；

获取以第二种子数据点对应的所述目标时间窗口内的周边数据点的第二温度变化趋势，所述第二温度变化趋势为所述目标时间窗口内的第二种子数据点的周边数据点的最大温差的绝对值；

根据所述第一温度变化趋势与所述第二温度变化趋势的比值，获取所述预设的差异程度的调整参数，其中所述第一种子数据点为种子数据点，所述第二种子数据点为所述种子数据点的相邻种子数据点；

采用如下公式计算二维数据表格中的种子数据点的邻域内的待生长数据点的第二生长准则符合度：其中， 为第 个种子数据点的邻域内第 个待生长数据点的第二生长准则符合度，为第 个种子数据点的差异程度调整参数， 为可接受的温度差异程度， 为第 个种子数据点的温度数值， 为第 个种子数据点的邻域内第 个待生长数据点的温度数值；

所述根据区域生长过程中目标种子点的周边的数据点的分布情况，获得对应的温度修正参数，包括：获取异常数据点，所述异常数据点为根据所述第一生长准则符合度进行区域生长时目标种子点的八邻域内不能与目标种子点生长连通的数据点；

将异常数据点的八邻域内未被生长出的数据点的数量与异常数据点的八邻域内数据点的总数量的乘积的归一化结果，作为对应异常数据点的温度修正参数；

所述根据温度修正参数确定第三生长准则符合度，包括：

获取所述异常数据点的异常程度；

根据所述温度修正参数和所述异常程度，获取异常数据点的第三生长准则符合度；

采用如下公式计算异常数据点的第三生长准则符合度：

其中， 为第 个目标种子点的八邻域内第g个异常数据点相对第 个目标种子点的第三生长准则符合度， 为第个目标种子点的差异程度的调整参数， 为预设的差异程度，为第i个目标种子点的八邻域内第g个异常数据点的温度修正参数， 为第 个目标种子点的温度数值，为第 个目标种子点的异常区域的异常程度， 为第 个目标种子点的八邻域内第g个异常数据点的温度数值，表示取绝对值符号；

采用如下公式计算温度修正参数：

其中， 表示第i个目标种子点的八邻域内第g个异常数据点的八邻域内未被生长出的数据点的数量， 表示第i个目标种子点的八邻域内第g个异常数据点的八邻域内数据点的总数量， 表示归一化函数。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的环境温度数据采集管理方法，其特征在于，第一种子数据点对应的目标时间窗口的获取，包括：对以第一种子数据点为中心的第一预设时间窗口内的所有数据点的温度数据进行直线拟合，获得初始拟合误差；

对以第一种子数据点为左边界的第二预设时间窗口内的所有数据点的温度数据进行直线拟合，获得右侧拟合误差；

对以第一种子数据点为右边界的第二预设时间窗口内的所有数据点的温度数据进行直线拟合，获得左侧拟合误差；

若所述初始拟合误差大于所述右侧拟合误差，且所述初始拟合误差大于所述左侧拟合误差，则将第一种子数据点作为分段点；

基于所有分段点对数据点进行划分，将第一种子数据点所在的数据段作为第一种子数据点对应的目标时间窗口。

3.根据权利要求1所述的基于大数据的环境温度数据采集管理方法，其特征在于，获取所述异常数据点的异常程度，包括：获取所述种子数据点在第一预设时间窗口内的周边数据点的第三温度变化趋势，所述第三温度变化趋势为所述第一预设时间窗口内的所述种子数据点的周边数据点的最大温差的绝对值；

获取所述异常数据点在所述第一预设时间窗口内的周边数据点的第四温度变化趋势，所述第四温度变化趋势为所述第一预设时间窗口内的所述异常数据点的周边数据点的最大温差的绝对值；

根据所述第三温度变化趋势与所述第四温度变化趋势的差值的绝对值，确定所述异常数据点与所述种子数据点的相似性；

将所有所述异常数据点与所述种子数据点的相似性的均值，作为所述异常数据点的异常程度。

4.一种基于大数据的环境温度数据采集管理系统，其特征在于，所述系统包括服务器，所述服务器包括：存储器，其上存储有计算机程序；

处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现权利要求1‑3中任一项所述方法的步骤。